एआई और अन्य आईसीटी समाचार

हम सॉफ्टवेयर विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़े हैं। चर्चा अक्सर इस बारे में होती है कि कौन सा एआई सबसे अच्छा कोड लिखता है (क्लॉड बनाम चैटजीपीटी) या वह एआई कहाँ रहना चाहिए (आईडीई या सीएलआई)। लेकिन यह गलत चर्चा है। असली समस्या कोड का निर्माण नहीं है। असली समस्या है...

बेहतर भविष्यवाणियों के लिए निरंतर सीखना TL;DRरीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) मॉडल बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है जो करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा पर फिट होने के बजाय, RL पुरस्कारों और फीडबैक लूप्स के माध्यम से निर्णयों का अनुकूलन करता है—वास्तविक उत्पादन और सिमुलेशन दोनों से। परिणाम: ऐसे मॉडल जो लगातार सुधार करते रहते हैं जबकि...

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग तेजी से उन्नत होता जा रहा है, लेकिन आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि आपके एआई मॉडल वास्तव में विश्वसनीय भविष्यवाणियां कर रहे हैं? नेटकेयर एआई सिमुलेशन इंजन प्रस्तुत करता है: एक शक्तिशाली दृष्टिकोण जिसके साथ संगठन ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपने पूर्वानुमानों को मान्य कर सकते हैं। इस तरह, आप पहले से जानते हैं कि आपके एआई मॉडल तैयार हैं या नहीं...

चैटजीपीटी, पर्प्लेक्सिटी और गूगल के एआई ओवरव्यू जैसी एआई-खोज प्रौद्योगिकियों के उदय के साथ, लोग ऑनलाइन जानकारी कैसे खोजते हैं, इसमें मौलिक रूप से बदलाव आ रहा है। पारंपरिक खोज इंजन लिंक की एक सूची दिखाते हैं। एआई-खोज इंजन सीधे उत्तर देते हैं। इसका वेबसाइटों को बनाने, बनाए रखने और स्थिति निर्धारित करने पर बड़ा प्रभाव पड़ता है। 🤖क्लिक मशीन से ज्ञान स्रोत तक क्लासिक वेबसाइट...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहा है और यह हमारे दैनिक जीवन और स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और ऊर्जा जैसे उच्च-दांव वाले उद्योगों के साथ तेजी से जुड़ता जा रहा है। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है: एआई सिस्टम कभी-कभी गलतियाँ करते हैं या अनिश्चित उत्तर देते हैं जिनके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। एमआईटी का थेमिस एआई, आंशिक रूप से...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मचारियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों के बारे में जल्द जवाब मिल जाए? तब एक अपना आंतरिक ज्ञान प्रणाली के साथ एक आईटी चैटबॉट आदर्श होता है। Retrieval-Augmented Generation (RAG) के कारण एसा प्रणाली पहले से कभी अधिक ज्ञानी है: कर्मचारी साधारण भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबॉट आपके आपने के आधार ...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने प्रोग्रामिंग के हमारे तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। एआई कोडिंग एजेंट्स के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2025 में विकसित होना जारी रखेगा और हमारे दैनिक जीवन और व्यापार पर इसका प्रभाव बढ़ता जा रहा है। प्रमुख एआई रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊंचाइयों को कैसे छू रही है। यहां हम कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करते हैं जो एआई के भविष्य को परिभाषित करेंगे। नीचे दिए गए हैं...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीके पर एक बड़ा प्रभाव डालना जारी रखे हुए है। OpenAI O3 के साथ एक अभूतपूर्व नई तकनीक पेश कर रहा है जो व्यवसायों को अधिक स्मार्ट, तेज़ और अधिक कुशलता से काम करने में सक्षम बनाती है। इस प्रगति का आपके संगठन के लिए क्या मतलब है, और आप इस तकनीक का लाभ कैसे उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिवर्तन करें और स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों को मजबूत करें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल चैटजीपीटी से कहीं अधिक है। हालाँकि 2023 में ओपनएआई के चैटबॉट की सफलता के कारण एआई सार्वजनिक चेतना में आया, एआई दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है, प्रतीक्षा कर रहा है...

तेज़, चतुर और अधिक टिकाऊ सॉफ्टवेयर विकास की दुनिया में, पुरानी कोड नवाचार और विकास में बाधा बन सकती है। लेगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वर्कअराउंड और अपडेट से बना होता है, जो कभी कार्यात्मक थे, लेकिन अब बनाए रखने में मुश्किल हैं। सौभाग्य से, एक नया खिलाड़ी है जो विकास टीमों की मदद कर सकता है...

जनरेटिव एआई (जेनएआई) की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता की बराबरी कर सके, वहीं आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। पाठ निर्माण से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो उत्पादन तक: जेनएआई विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोल रहा है,...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में विकास भविष्य में क्या होने वाला है, इस बारे में सवाल खड़े करते हैं। लियोपोल्ड एशेनब्रेनर का एक हालिया श्वेत पत्र वर्तमान स्थिति और हमारे लिए क्या इंतजार कर सकता है, इसका एक आकर्षक चित्रण प्रस्तुत करता है। यहां एआई के भविष्य को दर्शाने वाली कुछ प्रमुख जानकारियां दी गई हैं...

डेटा स्वाभाविक रूप से डिजिटलीकरण करने वाली कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ती है, हम अक्सर गोपनीयता प्रतिबंधों और विशिष्ट कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करते हैं। यहीं पर सिंथेटिक डेटा की अवधारणा एक... के रूप में सामने आती है।

कई सालों से उद्योग में रोबोट सरल कार्यों को स्वचालित करने में मदद कर रहे हैं। अब तक इससे बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं बढ़ी है, लेकिन यह बदलने वाला है, यह तर्क है। ड्रोन और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के साथ, संपूर्ण परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना का भी रोबोटिकरण हो जाएगा। साथ ही...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानव के नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुरूप कार्य भी करें। इसके लिए एक दृष्टिकोण कानून की किताबों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित करना है...

Essent के साथ एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए, हमने अन्य बातों के अलावा, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट बनाया। इस प्रोजेक्ट में कर्मचारियों और एक एआई रोबोट दोनों के साथ वेबसाइट के माध्यम से (लाइव)चैट का एकीकरण शामिल है। इसके अलावा, सर्वेक्षण डेटा रिकॉर्ड करने के लिए सीआरएम के साथ एकीकरण भी है। यह ब्लॉग विशेष रूप से एआई के बारे में है...