2025 में शीर्ष AI रुझान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) 2025 में और भी विकसित हो रही है और हमारे दैनिक जीवन और व्यवसायों पर इसका प्रभाव बढ़ता जा रहा है। AI के प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊंचाइयों को छू रही है। यहाँ हम कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करेंगे जो AI के भविष्य को निर्धारित करेंगे।

1. एजेंटिक AI: स्वायत्त और निर्णयात्मक AI

एजेंटिक AI उन प्रणालियों को संदर्भित करता है जो पूर्वनिर्धारित सीमाओं के भीतर स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने में सक्षम हैं। 2025 में AI सिस्टम अधिक स्वायत्त हो रहे हैं, जैसे कि स्वायत्त वाहन, सप्लाई चेन प्रबंधन और यहां तक कि स्वास्थ्य सेवा में भी। ये AI एजेंट केवल प्रतिक्रियाशील नहीं बल्कि सक्रिय भी हैं, जिससे वे मानव टीमों का बोझ कम करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं।

2. इन्फरेंस टाइम कंप्यूट: रियल-टाइम निर्णयों का अनुकूलन

स्पीच रिकग्निशन और ऑगमेंटेड रियलिटी जैसे रियल-टाइम वातावरण में AI अनुप्रयोगों के बढ़ने के साथ, इन्फरेंस टाइम कंप्यूट एक महत्वपूर्ण कारक बन गया है। 2025 में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर अनुकूलन पर विशेष ध्यान दिया जाएगा ताकि AI मॉडल तेज़ और ऊर्जा-कुशल बन सकें। इसके लिए टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPU) और न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर जैसे विशेष चिप्स का उपयोग किया जाएगा जो न्यूनतम विलंबता के साथ इन्फरेंस का समर्थन करते हैं।

3. अत्यंत बड़े मॉडल: AI की अगली पीढ़ी

GPT-4 और GPT-5 जैसे मॉडलों के परिचय के बाद से, अत्यंत बड़े मॉडल आकार और जटिलता में बढ़ रहे हैं। 2025 में ये मॉडल न केवल बड़े होंगे, बल्कि विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित भी होंगे, जैसे कानूनी विश्लेषण, चिकित्सा निदान और वैज्ञानिक अनुसंधान। ये अत्यंत जटिल मॉडल अभूतपूर्व सटीकता और संदर्भ समझ प्रदान करते हैं, लेकिन साथ ही अवसंरचना और नैतिकता के क्षेत्र में चुनौतियां भी लाते हैं।

4. अत्यंत छोटे मॉडल: एज डिवाइस के लिए AI

दूसरी ओर, हम अत्यंत छोटे मॉडल की प्रवृत्ति देख रहे हैं जो विशेष रूप से एज कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये मॉडल IoT उपकरणों में उपयोग किए जाते हैं, जैसे स्मार्ट थर्मोस्टैट और पहनने योग्य स्वास्थ्य उपकरण। मॉडल प्रूनिंग और क्वांटाइजेशन जैसी तकनीकों के कारण ये छोटे AI सिस्टम कुशल, सुरक्षित और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए सुलभ हैं।

5. उन्नत उपयोग के मामले: AI

2025 में AI अनुप्रयोग पारंपरिक क्षेत्रों जैसे छवि और भाषण पहचान से आगे बढ़ेंगे। उदाहरण के लिए, AI रचनात्मक प्रक्रियाओं का समर्थन करेगा, जैसे फैशन डिजाइन, वास्तुकला और संगीत रचना। इसके अलावा, क्वांटम रसायन विज्ञान जैसे क्षेत्रों में भी प्रगति होगी, जहां AI नए पदार्थों और दवाओं की खोज में मदद करेगा। साथ ही, पूर्ण IT सिस्टम प्रबंधन, सॉफ्टवेयर विकास और साइबर सुरक्षा में भी AI का उपयोग बढ़ेगा।

6. लगभग अनंत मेमोरी: सीमाहीन AI

क्लाउड तकनीक और उन्नत डेटा प्रबंधन प्रणालियों के एकीकरण के कारण AI सिस्टम को लगभग अनंत मेमोरी तक पहुंच प्राप्त है। यह दीर्घकालिक संदर्भ बनाए रखने की अनुमति देता है, जो व्यक्तिगत वर्चुअल असिस्टेंट और जटिल ग्राहक सेवा प्रणालियों के लिए आवश्यक है। यह क्षमता AI को लगातार और संदर्भ-सचेत अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाती है। वास्तव में AI आपके साथ किए गए सभी संवादों को याद रखता है। सवाल यह है कि क्या आप ऐसा चाहते हैं, इसलिए एक विकल्प होना चाहिए जिससे आप कुछ या सभी डेटा को रीसेट कर सकें।

7. ह्यूमन-इन-द-लूप ऑगमेंटेशन: AI के साथ सहयोग

हालांकि AI अधिक स्वायत्त होता जा रहा है, मानव कारक अभी भी महत्वपूर्ण है। ह्यूमन-इन-द-लूप ऑगमेंटेशन यह सुनिश्चित करता है कि AI सिस्टम निर्णय लेने के महत्वपूर्ण चरणों में मानव पर्यवेक्षण के कारण अधिक सटीक और विश्वसनीय हों। यह विशेष रूप से विमानन, स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहां मानव अनुभव और निर्णय क्षमता आवश्यक है। अजीब बात यह है कि 50 डॉक्टरों के साथ निदान परीक्षणों से पता चला है कि AI बेहतर प्रदर्शन करता है, और जब AI की मदद से किया जाता है तो यह और भी बेहतर होता है। इसलिए हमें सही प्रश्न पूछना सीखना चाहिए।

7. रीज़निंग AI

O1 के आगमन के साथ OpenAI ने एक तर्कसंगत LLM की पहली कदम उठाई। यह कदम जल्दी ही O3 द्वारा पार कर लिया गया। लेकिन एक अप्रत्याशित स्रोत से प्रतिस्पर्धा आई है Deepseek R1 से। यह एक ओपनसोर्स रीजनिंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग मॉडल है जो अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में ऊर्जा उपयोग और हार्डवेयर उपयोग दोनों में कई गुना सस्ता है। क्योंकि इसका सीधे सभी AI संबंधित कंपनियों के बाजार मूल्य पर प्रभाव पड़ा, 2025 के लिए टोन सेट हो गया।

NetCare इस विषय में कैसे मदद कर सकता है

NetCare ने डिजिटल नवाचारों को लागू करने में सिद्ध अनुभव प्राप्त किया है जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं को रूपांतरित करते हैं। IT सेवाओं और समाधानों में हमारे व्यापक अनुभव के साथ, जिसमें प्रबंधित IT सेवाएं, IT सुरक्षा, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन शामिल हैं, हम कंपनियों को उनके AI पहलों में समर्थन देने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं।

हमारा दृष्टिकोण शामिल है:

• परामर्श और रणनीति विकास: हम आपकी टीम के साथ मिलकर AI क्षमताओं की पहचान करते हैं जो आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के अनुरूप हों और सफल कार्यान्वयन के लिए एक अनुकूलित रणनीति विकसित करते हैं।
• डेटा विश्लेषण और प्रबंधन: डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने में सहायता करते हैं, जो प्रभावी AI समाधानों के लिए महत्वपूर्ण है।
• AI समाधान विकास और एकीकरण: आपकी आवश्यकताओं के अनुसार AI समाधान डिजाइन और एकीकृत करते हैं, चाहे वह प्रक्रिया स्वचालन हो, ग्राहक इंटरैक्शन या निर्णय लेना।
• प्रशिक्षण और समर्थन: हालांकि हम स्वयं प्रशिक्षण प्रदान नहीं करते, हम कार्यक्रम से प्रशिक्षण स्थापित करने में मदद करते हैं।

आपको कौन से लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए

AI को लागू करते समय स्पष्ट और प्राप्त करने योग्य लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है जो आपकी समग्र व्यावसायिक रणनीति के अनुरूप हों। यहां कुछ कदम दिए गए हैं जो आपको इन लक्ष्यों को परिभाषित करने में मदद करेंगे:

1. व्यावसायिक आवश्यकताओं की पहचान करें: निर्धारित करें कि आपकी संस्था के कौन से क्षेत्र AI से लाभान्वित हो सकते हैं। यह दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने से लेकर ग्राहक संबंधों में सुधार तक हो सकता है।
2. उपलब्ध संसाधनों का मूल्यांकन करें: AI कार्यान्वयन के लिए उपलब्ध तकनीकी और मानवीय संसाधनों का आकलन करें। क्या आपकी संस्था के पास उचित अवसंरचना और कौशल हैं?
3. विशिष्ट और मापनीय लक्ष्य निर्धारित करें: स्पष्ट लक्ष्य बनाएं, जैसे “छह महीनों के भीतर डेटा प्रसंस्करण समय को 30% कम करना”।
4. KPI और मापन विधियां परिभाषित करें: यह निर्धारित करें कि आप अपने AI पहलों की प्रगति और सफलता को कैसे मापेंगे।
5. कार्यान्वयन और मूल्यांकन करें: AI रणनीति को लागू करें और नियमित रूप से परिणामों का मूल्यांकन करें ताकि निरंतर सुधार के लिए समायोजन किए जा सकें।

इन कदमों का पालन करके और NetCare जैसे अनुभवी साझेदार के साथ मिलकर काम करके, आप AI के लाभों को अधिकतम कर सकते हैं और अपनी संस्था को भविष्य की सफलता के लिए तैयार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

2025 में AI के रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक हमारे दैनिक जीवन के साथ और अधिक जुड़ रही है और जटिल समस्याओं को ऐसे तरीकों से हल कर रही है जो कुछ साल पहले असंभव थे। उन्नत एजेंटिक AI से लेकर लगभग अनंत मेमोरी क्षमता तक, ये विकास एक ऐसे भविष्य का वादा करते हैं जहां AI हमारा समर्थन करता है, समृद्ध करता है और हमें नई सीमाएं पार करने में सक्षम बनाता है। निश्चित रूप से OpenAI O3 के नए LLM के बारे में रोचक समाचार पढ़ें।