Najnoviji razvoj u generativnoj umjetnoj inteligenciji
Svijet generativne umjetne inteligencije (genAI) razvija se nevjerojatnom brzinom. Tamo gdje smo nekada samo sanjali o tehnologiji koja može parirati ljudskoj kreativnosti, danas vidimo primjene koje nas iznenađuju i inspiriraju. Od generiranja teksta do umjetne produkcije slika i videa: genAI otvara vrata novim mogućnostima u različitim sektorima, od marketinga i zabave do zdravstva i obrazovanja. U ovom članku raspravljamo o najrevolucionarnijim dostignućima i razmatramo što budućnost može donijeti.
2. Učenje u kontekstu i adaptivni modeli
Učenje u kontekstu (In-context learning) znači da AI modeli postaju bolji u razumijevanju konteksta i nijansi onoga što tražite, bez potrebe za dodatnom obukom. To ih čini izravno primjenjivima u situacijama u stvarnom vremenu, poput korisničke podrške. Adaptivna umjetna inteligencija, koja se može prilagoditi na temelju povratnih informacija i obrazaca korištenja, osigurava da AI postaje sve bolji u pružanju personaliziranih odgovora i usluga.
3. Otvoreni izvor i doprinosi zajednici
GenAI zajednica postaje sve otvorenija, pri čemu tvrtke poput meta i Hugging Face objavljuju svoje modele javno. To omogućuje razvojnim programerima da sami eksperimentiraju s ovim naprednim AI sustavima i doprinose poboljšanjima. Zajednica otvorenog koda (open-source) igra važnu ulogu u rješavanju problema poput pristranosti (bias) i etičkih pitanja, zahvaljujući doprinosima raznih korisnika diljem svijeta.
4. Učinkovitiji AI modeli s manjom računalnom snagom
Tradicionalno, snažni AI modeli poput generativne umjetne inteligencije (genAI) zahtijevaju veliku računalnu snagu i energiju. Inovacije u AI arhitekturama, poput učinkovitijih neuronskih mreža i specijaliziranih AI čipova, omogućuju pokretanje velikih AI modela u manjem opsegu i po nižim troškovima. To čini genAI rješenja pristupačnijima manjim tvrtkama i pojedinačnim korisnicima.
5. Bolja produkcija slika i videa
Dok se genAI u prošlosti uglavnom primjenjivao na tekst, najnovija dostignuća u tehnologiji slike i videa su impresivna. Modeli poput Midjourneyja i Runwayja korisnicima omogućuju generiranje visokokvalitetnih slika, pa čak i video isječaka. To je posebno korisno za marketing i oglašavanje, gdje vizualno privlačan sadržaj igra veliku ulogu. Novi AI sustavi mogu čak oponašati ljudske pokrete, omogućujući da glumci ili animirani likovi izgledaju realistično u generiranim okruženjima.
6. Etika i politika
S pojavom moćnih genAI modela javljaju se i etička pitanja, poput autorskih prava, privatnosti i utjecaja umjetne inteligencije na radna mjesta. Sve više tvrtki i vlada radi na smjernicama kako bi se osigurala odgovorna upotreba AI-a. Primjerice, OpenAI je uveo funkcije poput 'sigurnosnih mehanizama' (safeguarding) kako bi spriječio nenamjerne rezultate u generiranju slika. Također se traže načini kako AI učiniti transparentnijim za korisnike, kako bi znali kada i kako se AI koristi.
7. Integracija u svakodnevne alate
GenAI sve češće pronalazi put do svakodnevnih softverskih alata, poput uređivača teksta, dizajnerskog softvera i preglednika. Google i Microsoft integriraju AI funkcije u svoje pakete Google Workspace, odnosno Microsoft Office, pomažući korisnicima da rade pametnije i brže. Ova integracija osigurava da je AI podrška izravno dostupna u radnom procesu milijuna ljudi, što može značajno povećati produktivnost.
Što donosi budućnost?
S obzirom na brzinu razvoja generativne umjetne inteligencije (genAI), uskoro možemo očekivati još više revolucionarnih primjena. Zamislite AI asistente koji ne samo da reagiraju, već mogu proaktivno pomagati preuzimanjem zadataka, napredne holografske slike koje su gotovo nerazlučive od stvarnih, te AI sustave koji surađuju na rješavanju složenih problema.
Tvrtke će također sve više primjenjivati umjetnu inteligenciju u poslovnim procesima. Tvrtka može trenirati više agenata za specifičan zadatak i pustiti ih da rade zajedno kao tim. Trenutno je AI prvenstveno vrlo sposoban asistent – onaj koji radi brzo i, na primjer, vrlo je dobar u pisanju, provjeravanju i ispravljanju računalnog koda.
Generativna umjetna inteligencija postala je neizostavna i igra ključnu ulogu u budućnosti tehnologije i kreativnosti. Bilo da tvrtke koriste genAI za stvaranje inovativnih proizvoda ili pojedinci žele povećati svoju produktivnost, mogućnosti su beskrajne, a budućnost izgleda vrlo obećavajuće.
NetCare je također razvio vlastitu genAI aplikaciju koju mi AIR nazivamo. Isplativ LLM model koji se može koristiti za više primjena – od programiranja, preko agenta za korisničku podršku, do prevoditelja web stranica. Tako postoje razne web stranice poput ovi koji su prevedeni putem AIR-a. Sam dodatak smo naravno također dali izraditi putem AIR-a uz malu pomoć Gerarda 🙂
