Najnovija dostignuća u generativnoj AI
Svijet generativne AI (genAI) razvija se nevjerojatnom brzinom. Dok smo se prije samo snivali o tehnologiji koja može podjednako nadmašiti ljudsku kreativnost, danas vidimo primjene koje nas iznenađuju i inspiriraju. Od generiranja teksta do umjetne proizvodnje slika i videa: genAI otvara vrata novim mogućnostima u raznim sektorima, od marketinga i zabave do zdravstva i obrazovanja. U ovom članku raspravljamo o najrevolucionarnijim razvojnim trendovima i pogledavamo što budućnost može donijeti.
2. Učenje u kontekstu i adaptivni modeli
In-context učenje znači da AI modeli postaju bolji u razumijevanju konteksta i nijansi onoga što tražite, bez potrebe za dodatnim treningom. To ih čini izravno primjenjivim u situacijama u stvarnom vremenu, poput korisničke podrške. Adaptivna AI, koja se može prilagoditi na temelju povratnih informacija i obrazaca korištenja, osigurava da AI sve bolje pruža personalizirane odgovore i usluge.
3. Open source i doprinosi zajednice
GenAI zajednica postaje sve otvorenija, s tvrtkama poput Meta i Hugging Face koji objavljuju svoje modele. To omogućuje programerima da sami eksperimentiraju s ovim naprednim AI sustavima i doprinose poboljšanjima. Open‑source zajednica igra važnu ulogu u rješavanju problema poput pristranosti i etičkih pitanja, kroz doprinos raznolikh korisnika diljem svijeta.
4. Učinkovitiji AI modeli s manjom računalnom snagom
Tradicionalno zahtijevaju snažni AI modeli poput genAI mnogo računalne snage i energije. Inovacije u AI arhitekturama, poput učinkovitijih neuronskih mreža i specijalnih AI čipova, omogućuju pokretanje velikih AI modela u manjem opsegu i po nižim troškovima. Time postaju genAI rješenja pristupačnija manjim tvrtkama i pojedinačnim korisnicima.
5. Bolja proizvodnja slika i videa
Gdje se genAI ranije uglavnom primjenjivao na tekst, najnoviji razvoj u tehnologiji slike i videa impresivan je. Modeli poput Midjourney i Runway omogućuju korisnicima stvaranje visokokvalitetnih slika i čak video isječaka. To je posebno korisno za marketing i oglašavanje, gdje vizualno privlačan sadržaj igra veliku ulogu. Novi AI‑i mogu čak oponašati ljudske pokrete, što omogućuje glumcima ili animiranim likovima da se realistično kreću u generiranim okruženjima.
6. Etika i politika
S pojavom snažnih genAI modela pojavljuju se i etička pitanja, poput autorskih prava, privatnosti i utjecaja AI na radna mjesta. Sve više tvrtki i vlada radi na smjernicama kako bi osigurale odgovornu upotrebu AI. OpenAI je, na primjer, uveo funkcije poput „safeguarding“ kako bi spriječio neželjene rezultate u generiranju slika. Također se istražuju načini da AI bude transparentniji za korisnike, kako bi znali kada i kako se AI koristi.
7. Integracija u svakodnevne alate
GenAI sve češće pronalazi put u svakodnevne softverske alate, poput programa za obradu teksta, dizajnerskog softvera i preglednika. Google i Microsoft integriraju AI funkcije u svoje Google Workspace i Microsoft Office pakete, što korisnicima pomaže raditi pametnije i brže. Ova integracija osigurava da je AI podrška izravno dostupna u radnom toku milijuna ljudi, što može značajno povećati produktivnost.
Što donosi budućnost?
S brzinom kojom se generativna AI razvija, uskoro možemo očekivati još više revolucionarnih primjena. Zamislite AI asistente koji ne samo da reagiraju, već i proaktivno pomažu preuzimanjem zadataka, napredne holografske prikaze koji su gotovo neodvojivi od stvarnosti i AI sustave koji surađuju kako bi riješili složene probleme.
Tvrtke će također sve više primjenjivati AI u poslovnim procesima. Tvrtka može obučiti više agenata za određeni zadatak i omogućiti im da zajedno rade kao tim. Trenutno je AI prvenstveno vrlo prikladan asistent – brz i, na primjer, izuzetno dobar u pisanju, provjeri i otklanjanju grešaka u računalnom kodu.
Generativna AI više nije izostavljiva i igra ključnu ulogu u budućnosti tehnologije i kreativnosti. Bilo da se radi o tvrtkama koje koriste generativnu AI za stvaranje inovativnih proizvoda ili o pojedincima koji žele povećati svoju produktivnost, mogućnosti su beskrajne, a budućnost izgleda obećavajuće.
I NetCare je razvio vlastitu generativnu AI primjenu, koju mi AIR nazivamo. Troškovno učinkovit LLM model koji se može koristiti za razne primjene – od programiranja, do agenta za korisničku podršku, a također se koristi i kao prevoditelj web stranica. Tako postoje različite web stranice poput ovo koji se prevodi putem AIR-a. Plug‑in smo naravno također napravili putem AIR-a uz malo pomoći Gerarda 😄
