Žena radi s AI

Najnoviji razvoj u generativnoj AI

Svijet generativne AI (genAI) razvija se nevjerojatnom brzinom. Dok smo se prije samo snivali o tehnologiji koja može podjednako nadmašiti ljudsku kreativnost, danas vidimo primjene koje nas iznenađuju i inspiriraju. Od generiranja teksta do umjetničke proizvodnje slika i videa: genAI otvara vrata novim mogućnostima u raznim sektorima, od marketinga i zabave do zdravstva i obrazovanja. U ovom članku raspravljamo o najrevolucionarnijim razvojnim trendovima i razmatramo što budućnost može donijeti.

2. Učenje u kontekstu i adaptivni modeli

In-context učenje znači da AI modeli postaju bolji u razumijevanju konteksta i nijansi onoga što tražite, bez potrebe za dodatnim treniranjem. To ih čini izravno primjenjivim u situacijama u stvarnom vremenu, poput korisničke podrške. Adaptivna AI, koja se može prilagoditi na temelju povratnih informacija i obrazaca korištenja, osigurava da AI sve bolje pruža personalizirane odgovore i usluge.

3. Open source i doprinosi zajednice

Zajednica genAI postaje sve otvorenija, s tvrtkama poput Meta i Hugging Face koji objavljuju svoje modele. To omogućuje programerima da sami eksperimentiraju s ovim naprednim AI sustavima i doprinose poboljšanjima. Zajednica otvorenog koda igra važnu ulogu u rješavanju problema poput pristranosti i etičkih pitanja, kroz doprinos raznolikh korisnika diljem svijeta.

4. Učinkovitiji AI modeli s manjom računalnom snagom

Tradicionalno, snažni AI modeli poput genAI zahtijevaju veliku računalnu snagu i energiju. Inovacije u AI arhitekturama, poput učinkovitijih neuronskih mreža i specijaliziranih AI čipova, omogućuju pokretanje velikih AI modela u manjem opsegu i po nižim troškovima. Time genAI rješenja postaju pristupačnija manjim tvrtkama i pojedinačnim korisnicima.

5. Bolja proizvodnja slika i videa

Dok se genAI ranije uglavnom primjenjivao na tekst, najnoviji razvoj u tehnologiji slika i videa je impresivan. Modeli poput Midjourney i Runway omogućuju korisnicima stvaranje visokokvalitetnih slika i čak video isječaka. To je izuzetno korisno za marketing i oglašavanje, gdje vizualno privlačan sadržaj igra veliku ulogu. Novi AI sustavi mogu čak oponašati ljudske pokrete, što omogućuje glumcima ili animiranim likovima da se realistično kreću u generiranim okruženjima.

6. Etika i politika

S pojavom moćnih genAI modela pojavljuju se i etička pitanja, poput autorskih prava, privatnosti i utjecaja AI na radna mjesta. Sve više tvrtki i vlada radi na smjernicama kako bi osigurale odgovornu upotrebu AI. Na primjer, OpenAI je uveo funkcije poput „safeguarding“ kako bi spriječio neželjene rezultate u generiranju slika. Također se istražuju načini za veću transparentnost AI prema korisnicima, kako bi znali kada i kako se AI koristi.

7. Integracija u svakodnevne alate

GenAI sve češće pronalazi put u svakodnevne softverske alate, poput programa za obradu teksta, dizajnerskog softvera i preglednika. Google i Microsoft integriraju AI funkcije u svoje Google Workspace i Microsoft Office pakete, što korisnicima pomaže raditi pametnije i brže. Ova integracija osigurava da je AI podrška izravno dostupna u radnom toku milijuna ljudi, što može značajno povećati produktivnost.

Što donosi budućnost?

S brzinom kojom se genAI razvija, uskoro možemo očekivati još revolucionarnijih primjena. Zamislite AI asistente koji ne samo da reagiraju, već i proaktivno pomažu preuzimanjem zadataka, napredne holografske prikaze koji su gotovo neodvojivi od stvarnosti, te AI sustave koji surađuju kako bi riješili složene probleme.

Tvrtke će također sve više primjenjivati AI u poslovnim procesima. Tvrtka može obučiti više agenata za određeni zadatak i omogućiti im da rade zajedno kao tim. Trenutno je AI prvenstveno vrlo prikladan asistent – brz i, na primjer, izuzetno dobar u pisanju, provjeri i otklanjanju grešaka u računalnom kodu.

Generativna AI više nije izostavljiva i igra ključnu ulogu u budućnosti tehnologije i kreativnosti. Bilo da se radi o tvrtkama koje koriste genAI za stvaranje inovativnih proizvoda ili pojedincima koji žele povećati svoju produktivnost, mogućnosti su beskrajne, a budućnost izgleda obećavajuće.

I NetCare je razvio vlastitu genAI primjenu, koju mi AIR nazivamo. Troškovno učinkovit LLM model koji se može koristiti za različite primjene. Od programiranja, do agenta za korisničku podršku, a također se koristi i kao prevoditelj web stranica. Tako postoje razne web stranice poput ovo koji se prevodi putem AIR-a. Plug-in smo naravno također napravili putem AIR-a uz malo pomoći Gerarda 😄

Gerard

Gerard je aktivan kao AI konzultant i menadžer. S mnogo iskustva u velikim organizacijama može izuzetno brzo razotkriti problem i raditi prema rješenju. Kombiniran s ekonomskim obrazovanjem, osigurava poslovno odgovorne odluke.