Vrhunski AI trendovi u 2025.

Umjetna inteligencija (AI) nastavit će se razvijati tijekom 2025. i imat će sve veći utjecaj na naš svakodnevni život i poslovanje. Ključni AI trendovi pokazuju kako ova tehnologija doseže nove visine. Ovdje raspravljamo o nekim ključnim razvojem koji će oblikovati budućnost AI-a.

1. Agentna AI: Samostalna i odlučna umjetna inteligencija

Agentna AI odnosi se na sustave sposobne za samostalno donošenje odluka unutar unaprijed definiranih granica. Tijekom 2025. AI sustavi postat će sve autonomniji, s primjenama u, primjerice, autonomnim vozilima, upravljanju lancem opskrbe, pa čak i u zdravstvu. Ovi AI agenti nisu samo reaktivni, već i proaktivni, čime rasterećuju ljudske timove i povećavaju učinkovitost.

2. Vrijeme Odziva (Inference Time) Računica: Optimizacija Odluka u Stvarnom Vremenu

S rastom AI aplikacija u okruženjima u stvarnom vremenu, poput prepoznavanja govora i proširene stvarnosti, računalna snaga za zaključivanje (inference time compute) postaje ključni faktor. U 2025. godini velika će se pozornost posvetiti optimizacijama hardvera i softvera kako bi AI modeli postali brži i energetski učinkovitiji. To uključuje specijalizirane čipove poput jedinica za obradu tenzora (TPU) i neuromorfni hardver koji podržavaju zaključivanje s minimalnim kašnjenjem.

3. Izuzetno Veliki Modeli: Sljedeća Generacija AI

Od uvođenja modela poput GPT-4 i GPT-5, vrlo veliki modeli nastavljaju rasti u veličini i složenosti. U 2025. godini ti će modeli biti ne samo veći, već i optimizirani za specifične zadatke, poput pravne analize, medicinske dijagnostike i znanstvenog istraživanja. Ovi hiperkompleksni modeli donose neviđenu točnost i razumijevanje konteksta, ali također predstavljaju izazove u pogledu infrastrukture i etike.

4. Izuzetno Mali Modeli: AI za Rubne Uređaje

Na drugoj strani spektra vidimo trend vrlo mali modeli koji su posebno dizajnirani za rubno računalstvo (edge computing). Ovi se modeli koriste u IoT uređajima, poput pametnih termostata i nosivih zdravstvenih uređaja. Zahvaljujući tehnikama poput obrezivanja modela (model pruning) i kvantizacije, ovi su mali AI sustavi učinkoviti, sigurni i dostupni za širok raspon primjena.

5. Napredni slučajevi upotrebe: AI 

AI primjene 2025. godine nadilaze tradicionalna područja poput prepoznavanja slika i govora. Razmislite o AI koji podržava kreativne procese, poput dizajniranja mode, arhitekture, pa čak i komponiranja glazbe. Osim toga, vidimo proboje u područjima poput kvantne kemije, gdje AI pomaže u otkrivanju novih materijala i lijekova. Ali i u upravljanju kompletnim IT sustavima, razvoju softvera i kibernetičkoj sigurnosti.

6. Gotovo neograničeno pamćenje: AI bez granica

Integracijom cloud tehnologije i naprednih sustava za upravljanje podacima, AI sustavi dobivaju pristup onome što se gotovo čini kao beskonačna memorija. To omogućuje zadržavanje dugotrajnog konteksta, što je ključno za primjene poput personaliziranih virtualnih asistenata i složenih sustava korisničke podrške. Ovaj kapacitet omogućuje AI-u pružanje dosljednih i kontekstno osviještenih iskustava tijekom duljih razdoblja. Zapravo, AI pamti sve razgovore koje je ikada vodio s vama. Pitanje je želite li to i vi, naravno, stoga mora postojati i opcija za resetiranje dijela ili cjeline.

7. Augmentacija s čovjekom u petlji: Suradnja s umjetnom inteligencijom

Iako AI postaje sve autonomniji, ljudski faktor ostaje važan. Augmentacija 'čovjek u petlji' (Human-in-the-loop) osigurava da su AI sustavi precizniji i pouzdaniji kroz ljudski nadzor u kritičnim fazama donošenja odluka. To je posebno važno u sektorima poput zrakoplovstva, zdravstva i financija, gdje ljudsko iskustvo i prosuđivanje ostaju ključni. Čudno, ali pokusi s dijagnozama koje je postavilo 50 liječnika pokazuju da AI koji radi bolje, pa čak i bolje od samog liječnika, to čini samo kada mu pomaže AI. Stoga se moramo naučiti postavljati prava pitanja.

7. AI za zaključivanje

S dolaskom O1, OpenAI je napravio prvi korak prema LLM-u koji može zaključivati. Taj je korak brzo nadmašio O3. Ali konkurencija dolazi i iz neočekivanog kuta, Deepseek R1. Model za zaključivanje i učenje s pojačanjem otvorenog koda koji je mnogo jeftiniji od američkih konkurenata, kako u pogledu potrošnje energije tako i korištenja hardvera. Budući da je to izravno utjecalo na tržišnu vrijednost svih tvrtki povezanih s umjetnom inteligencijom, postavljen je ton za 2025. godinu.

Kako NetCare može pomoći s ovom temom

NetCare ima dokazani uspjeh u implementaciji digitalnih inovacija koje transformiraju poslovne procese. S našim opsežnim iskustvom u IT uslugama i rješenjima, uključujući upravljane IT usluge, IT sigurnost, cloud infrastrukturu i digitalnu transformaciju, dobro smo opremljeni da podržimo tvrtke u njihovim AI inicijativama.

Naš pristup uključuje:

• Konzultacije i razvoj strategije: Radimo zajedno s vašim timom kako bismo identificirali mogućnosti umjetne inteligencije koje su u skladu s vašim poslovnim ciljevima i razvili prilagođenu strategiju za uspješnu implementaciju.
• Analiza i upravljanje podacima: Pomažemo u prikupljanju, analizi i upravljanju podacima, što je ključno za učinkovita rješenja umjetne inteligencije.
• Razvoj i integracija AI rješenja: Dizajniranje i integracija AI rješenja prilagođenih vašim potrebama, bilo da se radi o automatizaciji procesa, interakciji s klijentima ili donošenju odluka.
• Obuka i podrška: Iako sami ne pružamo obuku, pomažemo u njezinom postavljanju unutar programa

Koji ciljeve trebate postaviti

Prilikom implementacije umjetne inteligencije (AI) važno je postaviti jasne i ostvarive ciljeve koji su u skladu s vašom cjelokupnom poslovnom strategijom. Evo nekoliko koraka koji će vam pomoći u definiranju tih ciljeva:

1. Identificirajte Poslovne Potrebe: Odredite područja unutar vaše organizacije koja mogu imati koristi od umjetne inteligencije. To može varirati od automatizacije ponavljajućih zadataka do poboljšanja odnosa s klijentima.
2. Procijenite Dostupne Resurse: Procijenite tehnološke i ljudske resurse dostupne za implementaciju umjetne inteligencije. Ima li vaša organizacija odgovarajuću infrastrukturu i vještine?
3. Postavite specifične i mjerljive ciljeve: Formulirajte jasne ciljeve, kao što je „smanjenje vremena obrade podataka za 30% u roku od šest mjeseci“.
4. Definirajte ključne pokazatelje uspješnosti (KPI) i metode mjerenja: Odredite kako ćete mjeriti napredak i uspjeh svojih AI inicijativa.
5. Implementacija i evaluacija: Provedite AI strategiju i redovito procjenjujte rezultate kako biste prilagodili strategiju za kontinuirano poboljšanje.

Slijedeći ove korake i surađujući s iskusnim partnerom poput NetCarea, možete maksimizirati prednosti umjetne inteligencije i pozicionirati svoju organizaciju za budući uspjeh.

Zaključak

Trendovi u umjetnoj inteligenciji u 2025. godini pokazuju kako se ova tehnologija sve više isprepliće s našim svakodnevnim životom i rješava složene probleme na načine koji su prije samo nekoliko godina bili nezamislivi. Od napredne agentne umjetne inteligencije do gotovo neograničenog kapaciteta memorije, ova razvoja obećavaju budućnost u kojoj nas umjetna inteligencija podržava, obogaćuje i omogućuje nam pomicanje novih granica. Svakako pročitajte i zanimljive vijesti o novom LLM-u tvrtke OpenAI O3