Najvažniji AI trendovi u 2025.

Umjetna inteligencija (AI) nastavlja se razvijati u 2025. i ima sve veći utjecaj na naš svakodnevni život i poslovanje. Glavni trendovi u AI pokazuju kako ta tehnologija doseže nove visine. Ovdje raspravljamo o ključnim razvojnim smjerovima koji će oblikovati budućnost AI-ja.

1. Agentna AI: Samostalna i odlučna umjetna inteligencija

Agentni AI odnosi se na sustave koji su sposobni samostalno donositi odluke unutar unaprijed definiranih granica. U 2025. AI-sustavi postaju sve autonomniji, s primjenama primjerice u autonomnim vozilima, upravljanju lancem opskrbe i čak u zdravstvu. Ti AI-agenti nisu samo reaktivni nego i proaktivni, oslobađajući ljudske timove i povećavajući učinkovitost.

2. Računalna snaga za vrijeme izvođenja: Optimizacija odluka u stvarnom vremenu

S rastom AI-aplikacija u okruženjima u stvarnom vremenu, poput prepoznavanja govora i proširene stvarnosti, vrijeme izvođenja (inference time) postaje ključan čimbenik. U 2025. velika se pažnja posvećuje optimizacijama hardvera i softvera kako bi se AI-modeli činili bržima i energetski učinkovitijima. Pomislite na specijalizirane čipove poput tensor processing units (TPU-ova) i neuromorfni hardver koji omogućuju izvođenje s minimalnim zakašnjenjem.

3. Izuzetno veliki modeli: Sljedeća generacija AI-ja

Od uvođenja modela poput GPT-4 i GPT-5, vrlo veliki modeli nastavljaju rasti u opsegu i složenosti. U 2025. ti modeli nisu samo veći, već i optimizirani za specifične zadatke, kao što su pravne analize, medicinska dijagnostika i znanstveno istraživanje. Ti hiperkompleksni modeli pružaju neviđenu točnost i razumijevanje konteksta, ali također donose izazove u pogledu infrastrukture i etike.

4. Izuzetno mali modeli: AI za edge uređaje

S druge strane spektra vidimo trend vrlo mali modeli koji su posebno dizajnirani za edge computing. Ti se modeli koriste u IoT-uređajima, poput pametnih termostata i nosivih zdravstvenih uređaja. Zahvaljujući tehnikama poput model pruning-a i kvantizacije, ti mali AI-sustavi su učinkoviti, sigurni i dostupni za širok raspon primjena.

5. Napredni slučajevi upotrebe: AI 

AI-aplikacije u 2025. idu dalje od tradicionalnih domena poput prepoznavanja slike i govora. Zamislite AI koji podržava kreativne procese, poput dizajniranja mode, arhitekture pa čak i komponiranja glazbe. Također se bilježe prodori u područjima poput kvantne kemije, gdje AI pomaže u otkrivanju novih materijala i lijekova. Ali i u upravljanju cjelokupnim IT-sustavima, razvoju softvera i cyber sigurnosti.

6. Gotovo beskrajno pamćenje: AI bez granica

Kroz integraciju cloud tehnologije i naprednih sustava upravljanja podacima, AI-sustavi imaju pristup nečemu što se gotovo doima kao beskonačno pamćenje. To omogućuje zadržavanje dugotrajne kontekstualne memorije, ključno za primjene poput personaliziranih virtualnih asistenata i složenih sustava korisničke podrške. Ta sposobnost omogućuje AI-ju da pruža dosljedna i svjesna konteksta iskustva tijekom duljeg razdoblja. Zapravo AI pamti sve razgovore koje je ikada imao s vama. Pitanje je naravno želite li to, stoga mora postojati i opcija za brisanje dijelova ili cjelokupnog zapisa.

7. Human-in-the-Loop augmentacija: Suradnja s AI

Iako AI postaje sve autonomniji, ljudski čimbenik ostaje važan. Human-in-the-loop augmentacija osigurava da AI-sustavi budu točniji i pouzdaniji putem ljudskog nadzora u kritičnim fazama donošenja odluka. To je posebno važno u sektorima poput zrakoplovstva, zdravstva i financija, gdje ljudsko iskustvo i prosudba ostaju presudni. Čudno je da testovi s dijagnozama koje su provelo 50 liječnika pokazuju da AI to radi bolje, pa čak i da najbolje rezultate postižu kada su liječnici podržani AI-jem. Stoga se trebamo naučiti postavljati prava pitanja.

7. Razumska AI

Pojavom O1 OpenAI je napravio prvi korak prema rezonirajućem LLM-u. Taj je korak ubrzo nadmašio O3. No konkurencija dolazi i iz neočekivanih izvora Deepseek R1. Open-source model za rezoniranje i učenje pojačanjem koji je mnogo jeftiniji od američkih konkurenata, kako u potrošnji energije tako i u zahtjevima za hardverom. Budući da je to neposredno utjecalo na tržišnu vrijednost svih AI-povezanih tvrtki, ton za 2025. je postavljen.

Kako NetCare može pomoći oko ove teme

NetCare ima dokazanu reputaciju u implementaciji digitalnih inovacija koje transformiraju poslovne procese. S našim opsežnim iskustvom u IT-uslugama i rješenjima, uključujući upravljane IT-usluge, IT-sigurnost, cloud infrastrukturu i digitalnu transformaciju, dobro smo opremljeni za podršku tvrtkama u njihovim AI-inicijativama.

Naš pristup obuhvaća:

• Savjetovanje i razvoj strategije: Radimo s vašim timom kako bismo identificirali AI-mogućnosti koje su u skladu s poslovnim ciljevima i razvili prilagođenu strategiju za uspješnu implementaciju.
• Analiza i upravljanje podacima: Pomažemo u prikupljanju, analiziranju i upravljanju podacima, što je ključno za učinkovita AI-rješenja.
• Razvoj i integracija AI-rješenja: Dizajniramo i integriramo AI-rješenja prilagođena vašim potrebama, bilo da se radi o automatizaciji procesa, interakciji s korisnicima ili donošenju odluka.
• Obuka i podrška: Iako mi ne provodimo same treninge, pomažemo u njihovoj organizaciji unutar programa

Koje ciljeve trebate postaviti

Pri implementaciji AI važno je postaviti jasne i ostvarive ciljeve koji su u skladu s vašom općom poslovnom strategijom. Evo nekoliko koraka koji će vam pomoći definirati te ciljeve:

1. Identificirajte poslovne potrebe: Odredite koja područja unutar vaše organizacije mogu imati koristi od AI. To može uključivati automatizaciju ponavljajućih zadataka ili poboljšanje odnosa s klijentima.
2. Procijenite dostupne resurse: Procijenite tehnološke i ljudske resurse dostupne za implementaciju AI. Ima li vaša organizacija pravu infrastrukturu i vještine?
3. Postavite specifične i mjerljive ciljeve: Formulirajte jasne ciljeve, poput „smanjenja vremena obrade podataka za 30 % u roku od šest mjeseci”.
4. Definirajte KPI-jeve i metode mjerenja: Odredite kako ćete mjeriti napredak i uspjeh vaših AI inicijativa.
5. Implementirajte i procjenjujte: Provedite AI strategiju i redovito procjenjujte rezultate kako biste prilagodili pristup za kontinuirano poboljšanje.

Slijedeći ove korake i surađujući s iskusnim partnerom poput NetCarea, možete maksimalno iskoristiti prednosti AI-ja i pozicionirati svoju organizaciju za budući uspjeh.

Zaključak

Trendovi u AI-u za 2025. pokazuju kako se ta tehnologija sve više isprepliće s našim svakodnevnim životom i rješava složene probleme na načine koji su prije nekoliko godina bili nezamislivi. Od napredne agentne AI do gotovo beskonačnog kapaciteta memorije, ovi razvojni pravci obećavaju budućnost u kojoj nas AI podržava, obogaćuje i omogućuje nam pomicanje novih granica. Također svakako pročitajte zanimljive vijesti o novom LLM-u OpenAI O3