Vrhunski AI trendovi u 2025.

Umjetna inteligencija (AI) nastavlja se razvijati u 2025. i ima sve veći utjecaj na naš svakodnevni život i poslovanje. Glavni AI trendovi pokazuju kako ova tehnologija dostiže nove visine. Ovdje razmatramo neke ključne razvojne smjerove koji će oblikovati budućnost AI.

1. Agentna AI: Samostalna i odlučna AI

Agentna AI odnosi se na sustave koji su sposobni samostalno donositi odluke unutar unaprijed definiranih granica. U 2025. AI sustavi postaju sve autonomiji, s primjenama poput autonomnih vozila, upravljanja opskrbnim lancem i čak u zdravstvu. Ovi AI agenti nisu samo reaktivni, već i proaktivni, čime rasterećuju ljudske timove i povećavaju učinkovitost.

2. Izračun u stvarnom vremenu: Optimizacija odluka u realnom vremenu

S rastom AI aplikacija u okruženjima u stvarnom vremenu, poput prepoznavanja govora i proširene stvarnosti, vrijeme izvođenja (inference) postaje ključni faktor. U 2025. velika je pažnja posvećena hardverskim i softverskim optimizacijama kako bi AI modeli bili brži i energetski učinkovitiji. To uključuje specijalizirane čipove poput tensor processing unit-a (TPU) i neuromorfni hardver koji podržava inference s minimalnim kašnjenjem.

3. Vrlo veliki modeli: Sljedeća generacija AI-a

Od uvođenja modela poput GPT-4 i GPT-5, vrlo veliki modeli nastavljaju rasti po veličini i složenosti. U 2025. ti modeli nisu samo veći, već su i optimizirani za specifične zadatke, poput pravnih analiza, medicinske dijagnostike i znanstvenog istraživanja. Ovi hiperkompleksni modeli pružaju neviđenu preciznost i razumijevanje konteksta, ali donose i izazove u području infrastrukture i etike.

4. Vrlo mali modeli: AI za periferne uređaje

Na drugom kraju spektra vidimo trend od vrlo mali modeli koji su posebno dizajnirani za edge computing. Ti modeli se koriste u IoT uređajima, poput pametnih termostata i nosivih zdravstvenih uređaja. Zahvaljujući tehnikama poput smanjenja modela (model pruning) i kvantizacije, ovi mali AI sustavi su učinkoviti, sigurni i pristupačni za širok spektar primjena.

5. Napredni primjeri upotrebe: AI 

AI primjene u 2025. idu dalje od tradicionalnih domena poput prepoznavanja slike i govora. Razmišljajte o AI koja podržava kreativne procese, poput dizajna mode, arhitekture i čak komponiranja glazbe. Također vidimo proboje u područjima poput kvantne kemije, gdje AI pomaže u otkrivanju novih materijala i lijekova. Ali i u upravljanju cjelokupnim IT sustavima, razvoju softvera i kibernetičkoj sigurnosti.

6. Gotovo beskonačna memorija: AI bez granica

Integracijom cloud tehnologije i naprednih sustava za upravljanje podacima AI sustavi imaju pristup nečemu što je gotovo poput beskonačne memorije. To omogućuje zadržavanje dugotrajnog konteksta, što je ključno za primjene poput personaliziranih virtualnih asistenata i složenih sustava korisničke podrške. Ova sposobnost omogućuje AI-u da pruža dosljedna i kontekstualno svjesna iskustva tijekom dužih razdoblja. Zapravo, AI pamti sve razgovore koje je ikada vodio s vama. Pitanje je, naravno, želite li to; stoga bi trebala postojati opcija za resetiranje dijelova ili cijelog memorijskog sadržaja.

7. Human-in-the-Loop augmentacija: Suradnja s AI-om

Iako AI postaje sve autonomiji, ljudski faktor ostaje važan. Human-in-the-loop augmentacija osigurava da AI sustavi budu precizniji i pouzdaniji kroz ljudski nadzor u kritičnim fazama donošenja odluka. To je posebno važno u sektorima poput zrakoplovstva, zdravstva i financija, gdje ljudsko iskustvo i procjena ostaju ključni. Čudno je, ali iz ispitivanja dijagnoza od 50 liječnika pokazalo je da AI postiže bolje rezultate i čak bolje od ljudi, pod uvjetom da je podržana AI-om. Stoga se moramo najviše naučiti postavljati prava pitanja.

7. AI za rezoniranje

Dolaskom O1, OpenAI je učinio prvi korak prema rezonirajućem LLM-u. Taj korak je brzo nadmašio O3. No, iz neočekivanog smjera dolazi konkurencija od Deepseek R1. Open‑source model za rezoniranje i učenje pojačanja koji je višestruko jeftiniji od američkih konkurenata, kako po potrošnji energije, tako i po korištenju hardvera. Budući da je to izravno utjecalo na tržišnu vrijednost svih AI‑povezanih tvrtki, postavljen je ton za 2025.

Kako NetCare može pomoći s ovom temom

NetCare ima dokazano iskustvo u implementaciji digitalnih inovacija koje transformiraju poslovne procese. S našim opsežnim iskustvom u IT uslugama i rješenjima, uključujući upravljane IT usluge, IT sigurnost, cloud infrastrukturu i digitalnu transformaciju, dobro smo opremljeni za podršku tvrtkama u njihovim AI inicijativama.

Naš pristup obuhvaća:

• Savjetovanje i razvoj strategije: Radimo zajedno s vašim timom kako bismo identificirali AI-mogućnosti koje su u skladu s vašim poslovnim ciljevima i razvili prilagođenu strategiju za uspješnu implementaciju.
• Analiza i upravljanje podacima: Pomažemo u prikupljanju, analiziranju i upravljanju podacima, što je ključno za učinkovita AI rješenja.
• Razvoj i integracija AI rješenja:  Dizajniranje i integracija AI rješenja prilagođenih vašim potrebama, bilo da se radi o automatizaciji procesa, interakciji s klijentima ili donošenju odluka.
• Obuka i podrška: Iako sami ne pružamo obuku, pomažemo u njenom postavljanju kroz program

Koje ciljeve trebate postaviti

Pri implementaciji AI važno je postaviti jasne i ostvarive ciljeve koji su u skladu s vašom općom poslovnom strategijom. Evo nekoliko koraka koji će vam pomoći u definiranju tih ciljeva:

1. Identificirajte poslovne potrebe: Odredite koje područje unutar vaše organizacije mogu imati koristi od AI. To može varirati od automatizacije repetitivnih zadataka do poboljšanja odnosa s klijentima.
2. Procijenite dostupne resurse: Procijenite tehnološke i ljudske resurse dostupne za implementaciju AI. Ima li vaša organizacija odgovarajuću infrastrukturu i vještine?
3. Postavite specifične i mjerljive ciljeve: Formulirajte jasne ciljeve, poput “smanjenja vremena obrade podataka za 30 % u roku od šest mjeseci”.
4. Definirajte KPI‑e i metode mjerenja: Odredite kako ćete mjeriti napredak i uspjeh vaših AI inicijativa.
5. Implementirajte i ocijenite: Provedite AI strategiju i redovito ocjenjujte rezultate kako biste napravili prilagodbe za kontinuirano poboljšanje.

Slijedeći ove korake i surađujući s iskusnim partnerom poput NetCarea, možete maksimizirati prednosti AI-a i postaviti svoju organizaciju za budući uspjeh.

Zaključak

Trendovi u AI-u za 2025. godinu pokazuju kako se ova tehnologija sve više isprepliće s našim svakodnevnim životom i rješava složene probleme na načine koji su još prije nekoliko godina bili nezamislivi. Od napredne agentne AI do gotovo beskonačnog kapaciteta memorije, ti razvojni trendovi obećavaju budućnost u kojoj AI nas podržava, obogaćuje i omogućuje nam da pomičemo nove granice. Svakako pročitajte zanimljive vijesti o novom LLM-u od OpenAI O3