Vodeći AI trendovi u 2025. godini

Umjetna inteligencija (AI) nastavlja se razvijati u 2025. godini i ima sve veći utjecaj na naš svakodnevni život i poslovni svijet. Najvažniji trendovi u AI-u pokazuju kako ova tehnologija doseže nove visine. Ovdje raspravljamo o nekim ključnim razvojima koji će odrediti budućnost AI-a.

1. Agentna umjetna inteligencija: Samostalna i odlučna umjetna inteligencija

Agentna umjetna inteligencija odnosi se na sustave koji su sposobni samostalno donositi odluke unutar unaprijed definiranih granica. U 2025. godini AI sustavi postaju sve autonomniji, s primjenama u primjerice autonomnim vozilima, upravljanju lancem opskrbe, pa čak i u zdravstvu. Ovi AI agenti nisu samo reaktivni već i proaktivni, čime rasterećuju ljudske timove i povećavaju učinkovitost.

2. Računalstvo u vremenu zaključivanja: Optimizacija odluka u stvarnom vremenu

S rastom AI aplikacija u okruženjima u stvarnom vremenu, kao što su prepoznavanje govora i proširena stvarnost, računalna snaga za zaključivanje (inference time compute) postaje ključan faktor. U 2025. godini velika se pozornost posvećuje optimizaciji hardvera i softvera kako bi AI modeli postali brži i energetski učinkovitiji. Razmislite o specijaliziranim čipovima kao što su tenzorske procesorske jedinice (TPU) i neuromorfni hardver koji podržavaju zaključivanje uz minimalno kašnjenje.

3. Vrlo veliki modeli: Sljedeća generacija umjetne inteligencije

Od uvođenja modela kao što su GPT-4 i GPT-5, vrlo veliki modeli nastavljaju rasti u veličini i složenosti. U 2025. godini ovi modeli postaju ne samo veći, već i optimizirani za specifične zadatke, poput pravnih analiza, medicinske dijagnostike i znanstvenih istraživanja. Ovi hiperkompleksni modeli pružaju neviđenu točnost i razumijevanje konteksta, ali donose i izazove na području infrastrukture i etike.

4. Vrlo mali modeli: Umjetna inteligencija za rubne uređaje

S druge strane spektra vidimo trend vrlo malih modela koji su posebno dizajnirani za rubno računalstvo (edge computing). Ovi se modeli koriste u IoT uređajima, poput pametnih termostata i nosivih zdravstvenih uređaja. Zahvaljujući tehnikama kao što su obrezivanje modela (model pruning) i kvantizacija, ovi mali AI sustavi su učinkoviti, sigurni i dostupni za širok raspon primjena.

5. Napredni slučajevi upotrebe: Umjetna inteligencija 

AI primjene u 2025. godini nadilaze tradicionalna područja poput prepoznavanja slika i govora. Zamislite AI koji podržava kreativne procese, poput dizajna mode, arhitekture, pa čak i skladanja glazbe. Uz to, vidimo pomake u područjima kao što je kvantna kemija, gdje AI pomaže u otkrivanju novih materijala i lijekova. Ali i u upravljanju cjelokupnim IT sustavima, razvoju softvera i kibernetičkoj sigurnosti.

6. Gotovo beskonačna memorija: Umjetna inteligencija bez granica

Zahvaljujući integraciji tehnologije u oblaku i naprednih sustava za upravljanje podacima, AI sustavi imaju pristup nečemu što se gotovo čini kao beskonačna memorija. To omogućuje zadržavanje dugoročnog konteksta, što je ključno za primjene poput personaliziranih virtualnih asistenata i složenih sustava korisničke podrške. Ovaj kapacitet omogućuje AI-u pružanje dosljednih i kontekstualno svjesnih iskustava tijekom duljih razdoblja. Zapravo, AI pamti sve razgovore koje je ikada vodio s vama. Pitanje je želite li to naravno, pa mora postojati i opcija za resetiranje dijelova ili cijele memorije.

7. Augmentacija uz čovjeka u petlji: Suradnja s umjetnom inteligencijom

Iako AI postaje sve autonomniji, ljudski faktor ostaje važan. Augmentacija s čovjekom u petlji (human-in-the-loop) osigurava da AI sustavi budu točniji i pouzdaniji kroz ljudski nadzor u kritičnim fazama donošenja odluka. To je posebno važno u sektorima kao što su zrakoplovstvo, zdravstvo i financije, gdje ljudsko iskustvo i sposobnost prosuđivanja ostaju ključni. Čudno je, međutim, da testovi s dijagnozama 50 liječnika pokazuju da AI to radi bolje, pa čak i da liječnici rade bolje samo kada im pomaže AI. Stoga moramo prije svega naučiti postavljati prava pitanja.

7. Umjetna inteligencija za zaključivanje

Dolaskom modela O1, OpenAI je napravio prvi korak prema LLM-u koji zaključuje. Taj je korak ubrzo prestigao model O3. Ali konkurencija dolazi i iz neočekivanog kuta, Deepseek R1. Open-source model za zaključivanje i učenje potkrepljenjem (reinforcement learning) koji je višestruko jeftiniji od američkih konkurenata, kako u pogledu potrošnje energije tako i u korištenju hardvera. Budući da je to izravno utjecalo na tržišnu vrijednost svih tvrtki povezanih s AI-om, ton za 2025. godinu je postavljen.

Kako NetCare može pomoći s ovom temom

NetCare ima dokazane rezultate u implementaciji digitalnih inovacija koje transformiraju poslovne procese. S našim bogatim iskustvom u IT uslugama i rješenjima, uključujući upravljane IT usluge, IT sigurnost, infrastrukturu u oblaku i digitalnu transformaciju, dobro smo opremljeni za podršku tvrtkama u njihovim AI inicijativama.

Naš pristup uključuje:

• Savjetovanje i razvoj strategije: Surađujemo s vašim timom kako bismo identificirali mogućnosti umjetne inteligencije koje su u skladu s vašim poslovnim ciljevima i razvijamo prilagođenu strategiju za uspješnu implementaciju.
• Analiza i upravljanje podacima: Pomoć pri prikupljanju, analizi i upravljanju podacima, što je ključno za učinkovita rješenja umjetne inteligencije.
• Razvoj i integracija AI rješenja: Dizajniramo i integriramo AI rješenja prilagođena vašim potrebama, bilo da se radi o automatizaciji procesa, interakciji s klijentima ili donošenju odluka.
• Obuka i podrška: Iako sami ne provodimo obuku, pomažemo u njezinoj organizaciji u sklopu programa.

Koje ciljeve trebate postaviti

Prilikom implementacije umjetne inteligencije važno je postaviti jasne i ostvarive ciljeve koji su usklađeni s vašom općom poslovnom strategijom. Evo nekoliko koraka koji će vam pomoći u definiranju tih ciljeva:

1. Identificirajte poslovne potrebe: Odredite koja područja unutar vaše organizacije mogu imati koristi od umjetne inteligencije. To može varirati od automatizacije ponavljajućih zadataka do poboljšanja odnosa s klijentima.
2. Procijenite dostupne resurse: Procijenite tehnološke i ljudske resurse dostupne za implementaciju AI-a. Ima li vaša organizacija odgovarajuću infrastrukturu i vještine?
3. Postavite specifične i mjerljive ciljeve: Formulirajte jasne ciljeve, kao što je „smanjenje vremena obrade podataka za 30% unutar šest mjeseci”.
4. Definirajte KPI-jeve i metode mjerenja: Odredite kako ćete mjeriti napredak i uspjeh svojih AI inicijativa.
5. Implementirajte i procijenite: Provedite AI strategiju i redovito procjenjujte rezultate kako biste izvršili prilagodbe za kontinuirano poboljšanje.

Slijedeći ove korake i surađujući s iskusnim partnerom kao što je NetCare, možete maksimizirati prednosti umjetne inteligencije i pozicionirati svoju organizaciju za budući uspjeh.

Zaključak

Trendovi u umjetnoj inteligenciji u 2025. godini pokazuju kako ova tehnologija postaje sve više isprepletena s našim svakodnevnim životom i rješava složene probleme na načine koji su prije nekoliko godina bili nezamislivi. Od napredne agentne umjetne inteligencije do gotovo beskonačnog kapaciteta memorije, ovi razvoji obećavaju budućnost u kojoj nas umjetna inteligencija podržava, obogaćuje i omogućuje nam pomicanje novih granica. Svakako pročitajte i zanimljive vijesti o novom LLM-u od OpenAI O3