AI szimulációs motor: Érvényesítse AI előrejelzéseit valós, történelmi adatokkal

Az MI bevezetése az üzleti folyamatokba egyre kifinomultabbá válik, de honnan tudhatja biztosan, hogy az MI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket tesznek? A NetCare bemutatja a AI Szimulációs Motor-t: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek validálhatják előrejelzéseiket történelmi adatok alapján. Így előre tudhatja, hogy MI-modelljei készen állnak-e a gyakorlati alkalmazásra.

Alkalmazások bankoknak, biztosítóknak és energiavállalatoknak

• Bankok a hipotecáris kockázatok pontosabb kiszámításához bevethetik az AI szimulációs motort. Történelmi jelzálogadatok, kiegészítve külső tényezőkkel végzett szimulációkkal a bankok szilárd adatokkal támaszthatják alá kockázatbecslésüket és kamataikat.
• Biztosítók a szimulációs motorral betekintést nyerhetnek mind a meglévő fedezetek kockázataiba, mind az új biztosítási feltételek hatásába. A kárigény-adminisztrációjukon végzett szimulációkkal előre átszámolhatják a változások hatását, optimalizálva ezzel a kárportfóliót.
• Energiaszolgáltatók nap mint nap azzal a kihívással néznek szembe, hogy pontosan előre jelezzék az energiaigényt. Nemcsak rövid távon kell a kínálatot a kereslethez igazítaniuk, hanem hosszú távon is energiát kell vásárolniuk és termelési kapacitást kell tervezniük a várható fejlemények alapján. A megbízható előrejelző modellek kulcsfontosságúak ebben. Az AI szimulációs motorral az energiavállalatok különböző forgatókönyveket számolhatnak ki, belső fogyasztási adatok és külső tényezők, például időjárás-előrejelzések, piaci árak és politikai fejlemények felhasználásával. Ez betekintést nyújt a modellek megbízhatóságába, és megalapozottabbá teszi a stratégiai döntéseket.

Digitális iker, mint erőteljes eszköz

Az AI Szimulációs Motor illeszkedik a szélesebb NetCare vízióba:
Képzés, szimuláció, elemzés, újraképzés, működtetés.
A vállalatok mesterséges intelligencia segítségével digitális iker szervezetet építhetnek, így a jövőbeli üzleti változásokat először digitálisan szimulálhatják, mielőtt a valóságban is végrehajtanák. Olvassa el kiterjedt cikkünket is a témában: Digitális ikrek és AI-stratégia további háttérinformációkért.

Átláthatóság és megbízhatóság alapként

Az ehhez az eljáráshoz való egyedülálló megközelítés: a szimulációs motor átláthatóvá és bizonyíthatóan megbízhatóvá teszi az előrejelzéseket. A történelmi adatokon alapuló előrejelzések ténylegesen elért eredményekkel való összehasonlításával a szervezetek objektíven értékelhetik AI-modelljük előrejelző képességét, és célzottan javíthatják azt. Például egy részvényesetben azonnal kiderül, mennyire közelíti meg a modell a valóságot – és csak akkor van a modell készen az operatív bevetésre, ha a hibahatár elfogadhatóan kicsi (például <2%).

Közösen építünk megbízható MI-t

Az AI Szimulációs Motort mindig az Ön konkrét üzleti esetéhez és adataihoz igazítjuk. A NetCare ezt a megoldást testreszabottan nyújtja, ahol Önnel közösen határozzuk meg, hogy mely adatok, forgatókönyvek és validációk a legrelevánsabbak. Ez történhet tanácsadás formájában vagy fix áron, az Ön igényeitől és a megbízás összetettségétől függően.

Többet szeretne tudni, vagy demót látni?

Szeretné tudni, mit jelenthet az AI Szimulációs Motor az Ön szervezete számára? Vagy szeretne beszélgetni az Ön specifikus iparágára vonatkozó lehetőségekről?
Lépjen kapcsolatba velünk egy kötelezettség nélküli demóért vagy további információkért.

Külső hivatkozások:

Visszatesztelés: Definíció, működési elv

Mi az a Digitális iker