Belső tudásbázis mesterséges intelligenciával

Szeretné, ha kollégái gyorsan választ kapnának termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdéseikre? Akkor ideális egy saját chatbotot tartalmazó belső tudásbázis. Köszönhetően a Retrieval-Augmented Generation (RAG) ilyen rendszer okosabb, mint valaha: az alkalmazottak normál nyelven teszik fel a kérdéseket, a chatbot pedig azonnal az Önök saját dokumentációjában keres. Ez teljesen biztonságos, anélkül, hogy adatok szivárognának ki külső felekhez – még akkor is, ha az OpenAI vagy a Google nagyméretű nyelvi modelljeit használják.

• Mindig megfelel-e a válasz a belső valóságnak
• Nincsenek kitalált válaszok (mint néha a tiszta LLM-ek esetében)
• A bizalmas adatokat soha nem osztjuk meg külső felekkel

Milyen eszközöket használhat?

Saját tudásbázis felállítható különböző termékekkel, az Ön preferenciáitól, valamint a magánélet védelmével, skálázhatóságával és használhatóságával kapcsolatos követelményektől függően.

Chatbot és RAG keretrendszerek

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Nyílt forráskód, széles körben alkalmazható
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Erős az vállalati keresésben
• LangChain (langchain.com) – Erőteljes összekapcsoláshoz és testreszabáshoz
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Egyszerű, modern webes felület csevegéshez és kezeléshez

Vektordatabázisok (dokumentumtároláshoz és gyors kereséshez)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI-modellek

• Nagy felhőalapú modellek
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Saját modellek (on-premise vagy privát felhő)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, keresztül Ollama vagy Helyi AI

Fontos:
Számos eszköz, köztük az OpenWebUI és a LlamaIndex, képes helyi (on-premises) és felhőalapú modelleket is összekapcsolni. A dokumentumai és a lekérdezései soha nem hagyják el a saját infrastruktúráját, hacsak Ön nem szeretné!

Így adhat hozzá egyszerűen dokumentumokat

A legtöbb modern tudásalapú rendszer egyszerű feltöltési vagy szinkronizálási funkciót kínál.
Ez például így működik:

1. Töltse fel dokumentumait (PDF, Word, txt, e-mailek, wiki oldalak) a webes felületen keresztül (pl. OpenWebUI)
2. Automatikus feldolgozás: A dokumentumot indexeli, és a chatbot számára azonnal kereshetővé teszi
3. Élő frissítés: Ha új fájlt ad hozzá, az általában másodperceken vagy perceken belül beépül a válaszokba

Haladóknak:
A SharePoint, a Google Drive, a Dropbox vagy egy fájlszerver automatikus összekapcsolása a LlamaIndex vagy a Haystack segítségével jól megvalósítható.

Az adatok biztonságban és belsőleg maradnak

Függetlenül attól, hogy saját modelleket vagy nagy felhőalapú modelleket választ:

• Ön dönti el, hogy mi kerülhet ki és mi nem
• Integráció Single Sign-On-nal és hozzáférés-kezeléssel alapértelmezés szerint lehetséges
• Audit naplók: ki mit nézett meg?

Érzékeny információk esetén ajánlott az AI-modelleket helyben (on-premises) vagy privát felhőben használni. De még akkor is, ha GPT-4-et vagy Geminit használ, beállíthatja, hogy a dokumentumait a szolgáltató soha ne használja képzési adatként, és ne tárolja azokat véglegesen.

Modern felépítés példája

A(z) OpenWebUI segítségével egyszerűen építhet egy biztonságos, belső tudásbázist, ahol az alkalmazottak kérdéseket tehetnek fel speciális chatbotoknak. Feltöltheti dokumentumait, kategóriák szerint rendszerezheti, és különböző chatbotokat bízhat meg azzal, hogy a saját szakterületük szakértőiként járjanak el. Itt olvashatja el, hogyan teheti ezt meg!

1. Tartalom hozzáadása és kategorizálása

Dokumentumok feltöltése

• Jelentkezzen be az OpenWebUI-ba a böngészőjén keresztül.
• Ugrás a részhez Dokumentumok vagy Tudásbázis.
• Kattintson a Feltöltés majd válassza ki a fájlokat (PDF, Word, szöveg stb.).
• Tipp: Feltöltéskor adjon hozzá egy kategóriát vagy címkét, például „HR”, „Technológia”, „Értékesítés”, „Politika” stb.

ElőnyKategorizálással a megfelelő chatbot (szakértő) a releváns forrásokra összpontosíthat, így mindig megfelelő választ kap.

2. Saját szakterületekkel (szerepkörökkel) rendelkező chatbotok

Az OpenWebUI lehetővé teszi több chatbot létrehozását, mindegyik saját szakterülettel vagy szereppel. Példák:

• HR-Bot: Kérdések szabadságról, szerződésekről, munkakörülményekről.
• IT-támogatás: Jelszavak, alkalmazások, hardver támogatása.
• SzabályzatBot: Válaszok vállalati szabályzatokkal és megfelelőséggel kapcsolatban.
• SalesCoach: Információk termékekről, árakról és ajánlatokról.

Készen áll a kezdésre, vagy inkább segítséget kér?

Gyorsan szeretne egy proof-of-conceptet futtatni? Például ezzel OpenWebUI A LlamaIndex demót gyakran egy délután alatt online bemutathat!
Szeretné professzionálisan bevezetni, összekapcsolni a meglévő IT-rendszerével, vagy valóban biztonságos megoldásra van szüksége?
NetCare minden lépésben segít: a választási segítségtől a megvalósításig, integrációig és képzésig.

Vegye fel kapcsolat egy kötelezettségmentes tanácsadásra vagy demóra.

NetCare – Az Ön útmutatója az MI-hez, tudáshoz és digitális biztonsághoz