A mesterséges intelligencia etikus képzése

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan MI-rendszerek fejlesztése, amelyek nemcsak intelligensek, hanem az emberi értékekkel és normákkal összhangban is cselekednek. Ennek egyik megközelítése az MI jogszabályok és ítélkezési gyakorlat alapján történő képzése. Ez a cikk ezt a módszert vizsgálja, és kiegészítő stratégiákat is áttekint egy emberi normákkal és értékekkel rendelkező MI létrehozásához. Ezt a javaslatot a holland MI koalíció nevében a Belügyminisztériumnak is előterjesztettem egy általunk készített stratégiai dokumentumban.

GAN-ok használata a hiányosságok azonosítására

A Generative Adversarial Networks (GAN-ok) eszközként szolgálhatnak a jogszabályi hiányosságok feltárására. Olyan forgatókönyvek generálásával, amelyek a meglévő törvényeken kívül esnek, a GAN-ok rávilágíthatnak a lehetséges etikai dilemmákra vagy a kezeletlen helyzetekre. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy azonosítsák és kezeljék ezeket a hiányosságokat, így az MI egy teljesebb etikai adathalmazból tanulhat. Természetesen jogászokra, bírákra, politikusokra és etikusokra is szükségünk van a modell finomhangolásához.

Az AI etikus képzésének lehetőségei és korlátai 

Bár a jogszabályokon alapuló képzés szilárd kiindulópontot jelent, néhány fontos szempontot figyelembe kell venni:

1. Korlátozott megjelenítés az etikai normák és értékek tekintetében A törvények nem fednek le az emberi etika minden aspektusát. Sok norma és érték kulturálisan meghatározott, és nincs rögzítve hivatalos dokumentumokban. Egy kizárólag jogszabályokon alapuló AI ezeket a finom, de kulcsfontosságú szempontokat figyelmen kívül hagyhatja.
2. Értelmezés és kontextus A jogi szövegek gyakran összetettek és értelmezés tárgyát képezik. Az emberi kontextusfelismerő képesség hiányában az MI nehezen tudja alkalmazni a törvényeket specifikus helyzetekre olyan módon, amely etikailag megalapozott.
3. Az etikai gondolkodás dinamikus jellege A társadalmi normák és értékek folyamatosan fejlődnek. Ami ma elfogadható, az holnap etikátlannak tekinthető. Ezért az MI-nek rugalmasnak és alkalmazkodóképesnek kell lennie e változások kezeléséhez.
4. Etika kontra legalitás Fontos felismerni, hogy nem minden, ami legális, egyben etikus is, és fordítva. Az MI-nek képesnek kell lennie arra, hogy a törvény betűjén túltekintsen, és megértse az etikai elvek szellemét.

Kiegészítő Stratégiák az Emberi Értékek és Normák AI-ba Történő Integrálásához

Ahhoz, hogy olyan mesterséges intelligenciát fejlesszünk, amely valóban rezonál az emberi etikával, holisztikusabb megközelítésre van szükség.

1. Kulturális és társadalmi adatok integrálása

Az MI irodalommal, filozófiával, művészettel és történelemmel való megismertetése révén a rendszer mélyebb betekintést nyerhet az emberi létállapotba és az etikai kérdések összetettségébe.

2. Emberi interakció és visszajelzés

Etikai, pszichológiai és szociológiai szakértők bevonása a képzési folyamatba segíthet finomhangolni a mesterséges intelligenciát. Az emberi visszajelzés árnyaltságot biztosíthat, és korrigálhatja azokat a területeket, ahol a rendszer hiányosságokat mutat.

3. Folyamatos tanulás és alkalmazkodás

A mesterséges intelligencia rendszereket úgy kell kialakítani, hogy új információkból tanuljanak, és alkalmazkodjanak a változó normákhoz és értékekhez. Ehhez olyan infrastruktúrára van szükség, amely lehetővé teszi a folyamatos frissítéseket és az újratanítást.

4. Átláthatóság és magyarázhatóság

Kritikus fontosságú, hogy a mesterséges intelligencia döntései átláthatóak és magyarázhatók legyenek. Ez nemcsak megkönnyíti a felhasználói bizalmat, hanem lehetővé teszi a fejlesztők számára is, hogy értékeljék az etikai megfontolásokat, és szükség esetén korrigálják a rendszert.

Következtetés

A mesterséges intelligencia jogszabályokon és ítélkezési gyakorlaton alapuló betanítása értékes lépés az emberi normák és értékek megértésével rendelkező rendszerek fejlesztése felé. Azonban ahhoz, hogy olyan mesterséges intelligenciát hozzunk létre, amely valóban etikusan, emberhez hasonló módon cselekszik, multidiszciplináris megközelítésre van szükség. A jogszabályok kulturális, társadalmi és etikai betekintésekkel való kombinálásával, valamint az emberi szakértelem beépítésével a képzési folyamatba, olyan MI-rendszereket fejleszthetünk, amelyek nemcsak intelligensek, hanem bölcsek és empatikusak is. Nézzük meg, mit jövő hozhat

További források:

• Etikai elvek és a mesterséges intelligenciára vonatkozó (nem)létező jogi szabályozások. Ez a cikk azt tárgyalja, hogy az MI-rendszereknek milyen etikai követelményeknek kell megfelelniük a megbízhatóság érdekében. Adatok és társadalom
• AI Kormányzás magyarázata: Áttekintés arról, hogyan járulhat hozzá az AI-kormányzás (AI Governance) az AI etikus és felelős bevezetéséhez a szervezetekben. Személyre szabott képzés 
• A felelős MI három pillére: hogyan feleljünk meg az európai MI-törvénynek. Ez a cikk az etikus AI-alkalmazások alapelveit tárgyalja az új európai jogszabályok szerint. Emerce
• Etikailag felelős MI-kutatók képzése: egy esettanulmány. Egy tudományos tanulmány az MI-kutatók képzéséről, etikai felelősségre fókuszálva. ArXiv