A Generatív MI legújabb fejleményei

A generatív MI (genAI) világa rendkívül gyors ütemben fejlődik. Míg korábban csak álmodoztunk az emberi kreativitást megközelítő technológiáról, ma olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videókészítésig: a genAI új lehetőségeket nyit meg a legkülönfélébb szektorokban, a marketingtől és szórakoztatástól az egészségügyig és oktatásig. Ebben a cikkben a legáttörőbb fejlesztéseket tárgyaljuk, és megnézzük, mit hozhat a jövő.

2. Kontextuális tanulás és adaptív modellek

Az in-context tanulás azt jelenti, hogy az MI-modellek jobban megértik a kérésed kontextusát és árnyalatait anélkül, hogy további képzésre lenne szükségük. Ez azonnal alkalmazhatóvá teszi őket valós idejű helyzetekben, például ügyfélszolgálatban. Az adaptív MI, amely visszajelzések és használati minták alapján képes alkalmazkodni, biztosítja, hogy az MI egyre jobban képes legyen személyre szabott válaszokat és szolgáltatásokat nyújtani.

3. Nyílt forráskód és közösségi hozzájárulások

A genAI közösség egyre nyitottabbá válik, olyan cégekkel, mint a Metaadatok és a Hugging Face, amelyek nyilvánossá teszik modelljeiket. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy maguk is kísérletezzenek ezekkel a fejlett MI-rendszerekkel, és hozzájáruljanak a fejlesztésekhez. Az open-source közösség fontos szerepet játszik az olyan problémák megoldásában, mint a torzítás (bias) és az etikai kérdések, a világ minden tájáról érkező felhasználók visszajelzései révén.

4. Hatékonyabb AI-modellek kevesebb számítási teljesítménnyel

A genAI-hoz hasonló erőteljes mesterséges intelligencia modellek hagyományosan nagy számítási teljesítményt és energiát igényelnek. Az AI-architektúrákban bekövetkezett innovációk, mint például az effektívebb neurális hálózatok és a speciális AI-chipek, lehetővé teszik a nagy AI-modellek kisebb léptékű és alacsonyabb költségű futtatását. Ezáltal a genAI megoldások hozzáférhetőbbé válnak kisebb vállalkozások és egyéni felhasználók számára is.

5. Jobb kép- és videógyártás

Míg a genAI-t korábban főként szövegekhez alkalmazták, a kép- és videotechnológia legújabb fejlesztései lenyűgözőek. Az olyan modellek, mint a Midjourney és a Runway, lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű képeket és akár videoklipeket is generáljanak. Ez különösen hasznos a marketing és a reklámozás területén, ahol a vizuálisan vonzó tartalom nagy szerepet játszik. Az új AI-k még emberi mozgásokat is képesek utánozni, lehetővé téve, hogy a színészek vagy animációs karakterek élethűen mozogjanak a generált környezetekben.

6. Etika és irányelvek

Az erőteljes genAI-modellek megjelenésével etikai kérdések is felmerülnek, mint például a szerzői jogok, az adatvédelem és az AI munkahelyekre gyakorolt hatása. Egyre több vállalat és kormányzat dolgozik irányelveken az AI felelős használatának biztosítására. Az OpenAI például bevezetett olyan funkciókat, mint a „biztonsági óvintézkedések” (safeguarding) a képalkotásban előforduló nem szándékos eredmények megelőzésére. Emellett vizsgálják az AI átláthatóságának növelését a felhasználók számára, hogy tudják, mikor és hogyan alkalmazzák az AI-t.

7. Integráció a mindennapi eszközökbe

A genAI egyre gyakrabban talál utat a mindennapi szoftvereszközökbe, mint például a szövegszerkesztőkbe, tervezőprogramokba és böngészőkbe. A Google és a Microsoft integrálja az AI funkciókat a Google Workspace és a Microsoft Office csomagjaikba, segítve a felhasználókat okosabban és gyorsabban dolgozni. Ez az integráció biztosítja, hogy az AI támogatás közvetlenül elérhető legyen milliók munkafolyamatában, ami jelentősen növelheti a termelékenységet.

Mit hoz a jövő?

A generatív MI fejlődésének sebességével hamarosan még több áttörést hozó alkalmazásra számíthatunk. Gondoljunk azokra az MI-asszisztensekre, amelyek nemcsak reagálnak, hanem proaktívan is segíthetnek feladatok átvételével, a valóságtól szinte megkülönböztethetetlen fejlett holografikus képekre, valamint összetett problémák megoldására együttműködő MI-kre.

A vállalatok egyre inkább alkalmazzák majd az MI-t az üzleti folyamatokban. Egy vállalat több, specifikus feladattal betanított ügynököt is képezhet, és hagyhatja, hogy ezek csapatként együtt dolgozzanak. Jelenleg az MI főként egy nagyon alkalmas asszisztens. Egy, amely gyorsan dolgozik, és például nagyon jó számítógépes kód írásában, ellenőrzésében és hibakeresésében.

A generatív MI elengedhetetlen, és kulcsfontosságú szerepet játszik a technológia és a kreativitás jövőjében. Legyen szó akár vállalatokról, amelyek genMI-t használnak innovatív termékek létrehozására, vagy egyénekről, akik növelni szeretnék termelékenységüket, a lehetőségek végtelenek, és a jövő nagyon ígéretesnek tűnik.

A NetCare is létrehozott egy saját genMI alkalmazást, amelyet mi AIR nevezünk. Egy költséghatékony LLM modell, amely több alkalmazáshoz is bevethető. Programozástól kezdve ügyfélszolgálati ügynökig, és weboldalak fordítójaként is használják. Így számos weboldal, mint például ezeket amelyeket az AIR fordít. Magát a bővítményt is az AIR készítette nekünk, egy kis segítséggel Gerardtól 🙂