Woman working with AI

生成AIの最新動向

生成AI(genAI)の世界は急速に進化しています。かつては人間の創造性に匹敵するテクノロジーを夢見ていたものが、今日では私たちを驚かせ、刺激するアプリケーションを目にしています。テキスト生成から人工的な画像やビデオ制作まで、genAIはマーケティングやエンターテイメントからヘルスケアや教育まで、さまざまな分野で新たな可能性を開いています。この記事では、最も画期的な開発について議論し、将来何が可能になるかを見ていきます。

2. コンテキスト内学習と適応型モデル

コンテキスト内学習とは、AIモデルが追加のトレーニングを必要とせずに、ユーザーの要求のコンテキストとニュアンスをよりよく理解できるようになることを意味します。これにより、カスタマーサービスのようなリアルタイムの状況で直接適用できるようになります。フィードバックと使用パターンに基づいて適応できる適応型AIは、AIがパーソナライズされた応答とサービスを提供する上でますます改善されることを保証します。

3. オープンソースとコミュニティへの貢献

genAIコミュニティはますますオープンになっており、MetaやHugging Faceのような企業がモデルを公開しています。これにより、開発者はこれらの高度なAIシステムを自分で実験し、改善に貢献できます。オープンソースコミュニティは、世界中のさまざまなユーザーからの入力を通じて、バイアスや倫理的な問題などの問題の解決に重要な役割を果たしています。

4. より少ない計算能力でより効率的なAIモデル

従来、genAIのような強力なAIモデルには、多くの計算能力とエネルギーが必要でした。効率的なニューラルネットワークや専用AIチップなどのAIアーキテクチャのイノベーションにより、小規模で低コストで大規模なAIモデルを実行できるようになります。これにより、genAIソリューションは中小企業や個人ユーザーにとってよりアクセスしやすくなります。

5. 画像とビデオ制作の向上

genAIが主にテキストに適用されていたのに対し、画像とビデオテクノロジーの最新の開発は目覚ましいものです。MidjourneyやRunwayのようなモデルは、ユーザーに高品質の画像やビデオクリップを生成する機能を提供します。これは、視覚的に魅力的なコンテンツが大きな役割を果たすマーケティングや広告に特に役立ちます。新しいAIは人間の動きを模倣することさえでき、俳優やアニメーションキャラクターが生成された環境でリアルに動くことができます。

6. 倫理とポリシー

強力なgenAIモデルの出現とともに、著作権、プライバシー、雇用へのAIの影響などの倫理的な問題も浮上しています。ますます多くの企業や政府が、AIの責任ある使用を保証するためのガイドラインに取り組んでいます。例えば、OpenAIは、画像生成における意図しない結果を防ぐために「セーフガーディング」などの機能を導入しました。また、ユーザーがAIがいつどのように使用されているかを知ることができるように、AIをより透明にする方法も検討されています。

7. 日常的なツールへの統合

genAIは、ワードプロセッサ、デザインソフトウェア、ブラウザなどの日常的なソフトウェアツールにますます取り入れられています。GoogleとMicrosoftは、それぞれGoogle WorkspaceとMicrosoft OfficeスイートにAI機能を統合しており、ユーザーがよりスマートかつ迅速に作業できるよう支援しています。この統合により、何百万人もの人々のワークフローでAIサポートがすぐに利用できるようになり、生産性が大幅に向上します。

将来は何をもたらすか?

genAIの開発速度を考えると、まもなくさらに多くの画期的なアプリケーションを期待できます。応答するだけでなく、タスクを引き受けることで積極的に支援できるAIアシスタント、本物と区別がつかないほどリアルな高度なホログラフィック画像、そして複雑な問題を解決するために協力するAIなどを想像してみてください。

また、企業はビジネスプロセスでAIをますます活用するようになります。企業は、特定のタスクを持つ複数のエージェントをトレーニングし、それらをチームとして協力させることができます。現在、AIは主に非常に適したアシスタントです。それは速く働き、例えばコンピューターコードの作成、チェック、デバッグに非常に優れています。

生成AIは不可欠であり、テクノロジーと創造性の未来において重要な役割を果たしています。企業がgenAIを使用して革新的な製品を作成する場合でも、個人が生産性を向上させたい場合でも、可能性は無限であり、未来は有望です。

NetCareも独自のgenAIアプリケーションを作成しました。それはAIRと呼ばれています。複数のアプリケーションに展開できる費用対効果の高いLLMモデルです。プログラミングからカスタマーサービスエージェントまで、ウェブサイトの翻訳者としても使用されています。そのため、AIRによって翻訳されているウェブサイトがいくつかあります。もちろん、プラグイン自体もGerardの少しの助けを借りてAIRに作成させました 🙂

Gerard

ジェラールはAIコンサルタント兼マネージャーとして活躍しています。大手組織での豊富な経験により、問題を非常に迅速に解き明かし、解決策へと導くことができます。経済学のバックグラウンドと相まって、ビジネスとして責任ある選択を確実にします。

AIR (Artificial Intelligence Robot)