生成AI(genAI)の世界は目覚ましい速さで進化しています。かつては人間の創造性に匹敵する技術を夢見ていたに過ぎませんでしたが、今日では私たちを驚かせ、刺激するアプリケーションを目にしています。テキスト生成から人工的な画像・動画制作まで、genAIはマーケティング、エンターテイメント、ヘルスケア、教育など、さまざまな分野で新たな可能性を切り開いています。この記事では、最も画期的な開発について議論し、将来がもたらす可能性について考察します。
インコンテキスト学習とは、AIモデルが追加のトレーニングなしに、要求のコンテキストとニュアンスをよりよく理解できるようになることを意味します。これにより、カスタマーサービスなどのリアルタイムの状況で直接適用できるようになります。フィードバックと使用パターンに基づいて適応できる適応型AIは、AIがパーソナライズされた応答とサービスを提供する能力を向上させ続けます。
MetaやHugging Faceなどの企業がモデルを公開することで、genAIコミュニティはますますオープンになっています。これにより、開発者はこれらの高度なAIシステムを自分で実験し、改善に貢献できます。オープンソースコミュニティは、世界中の多様なユーザーからの入力を通じて、バイアスや倫理的問題などの問題解決に重要な役割を果たしています。
従来、genAIのような強力なAIモデルは、多くの計算能力とエネルギーを必要としました。より効率的なニューラルネットワークや特殊なAIチップなどのAIアーキテクチャの革新により、大規模なAIモデルをより小規模で低コストで実行できるようになりました。これにより、genAIソリューションは中小企業や個人ユーザーにとってよりアクセスしやすくなります。
genAIは以前は主にテキストに適用されていましたが、画像およびビデオ技術の最新の開発は印象的です。MidjourneyやRunwayなどのモデルは、高品質の画像やビデオクリップを生成する機能をユーザーに提供します。これは、視覚的に魅力的なコンテンツが大きな役割を果たすマーケティングや広告に特に役立ちます。新しいAIは、人間の動きを模倣することさえでき、俳優やアニメーションキャラクターが生成された環境でリアルに動くことができます。
強力なgenAIモデルの台頭に伴い、著作権、プライバシー、AIが仕事に与える影響などの倫理的問題も浮上しています。ますます多くの企業や政府が、AIの責任ある使用を保証するためのガイドラインに取り組んでいます。たとえば、OpenAIは、画像生成における意図しない結果を防ぐために「セーフガード」などの機能を導入しました。また、AIがいつどのように使用されているかをユーザーが知ることができるように、AIをより透明にする方法も検討されています。
GenAIは、ワープロ、デザインソフトウェア、ブラウザなどの日常のソフトウェアツールにますます浸透しています。GoogleとMicrosoftは、それぞれGoogle WorkspaceとMicrosoft OfficeスイートにAI機能を統合しており、ユーザーがよりスマートかつ迅速に作業できるように支援しています。この統合により、AIサポートが何百万人もの人々のワークフローで直接利用できるようになり、生産性を大幅に向上させることができます。
genAIが発展する速度を考えると、間もなくさらに画期的なアプリケーションが期待できます。単に応答するだけでなく、タスクを引き継ぐことで積極的に支援できるAIアシスタント、本物とほとんど区別できない高度なホログラフィック画像、複雑な問題を解決するために協力するAIなどを考えてみてください。
企業もまた、ビジネスプロセスにAIをますます適用するでしょう。企業は、特定のタスクを持つ複数のエージェントを訓練し、それらをチームとして協力させることができます。現在、AIは主に非常に優れたアシスタントです。迅速に作業し、たとえばコンピュータコードの記述、チェック、デバッグに非常に優れています。
生成AIは不可欠なものとなり、テクノロジーと創造性の未来において重要な役割を果たします。企業がgenAIを使用して革新的な製品を作成する場合でも、個人が生産性を向上させたい場合でも、可能性は無限であり、未来は非常に有望に見えます。
NetCareも独自のgenAIアプリケーションを作成しました。これをAIRと呼んでいます。これは、複数のアプリケーションに展開できる費用対効果の高いLLMモデルです。プログラミングからカスタマーサービスエージェントまで、ウェブサイトの翻訳者としても使用されています。たとえば、このウェブサイトのように、AIRによって翻訳されているウェブサイトがいくつかあります。プラグイン自体も、もちろんジェラードの少しの助けを借りてAIRに作成してもらいました 🙂