AI搭載社内ナレッジシステム

AI搭載社内ナレッジシステム

同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、または顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。Retrieval-Augmented Generation (RAG) により、そのようなシステムはこれまで以上にスマートになります。従業員は通常の言語で質問し、チャットボットは独自のドキュメントを直接検索します。これは、OpenAI や Google の大規模言語モデルを使用している場合でも、データを外部当事者に漏洩することなく、完全に安全に行うことができます。

回答は常に内部の現実に即しています

作り話は提供されません（純粋な LLM で時々起こるような）

機密データが外部に共有されることは決してありません

どのようなツールを使用できますか？

独自のナレッジシステムをセットアップするには、プライバシー、スケーラビリティ、使いやすさに関する好みや要件に応じて、さまざまな製品を使用できます。

チャットボットと RAG フレームワーク

LlamaIndex (llamaindex.ai) – オープンソース、幅広い用途に対応

Haystack (haystack.deepset.ai) – エンタープライズ検索に強い

LangChain (langchain.com) – 接続とカスタムメイドに強力

OpenWebUI (open-webui.github.io) – チャットと管理のためのシンプルでモダンな Web インターフェース

ベクトルデータベース（ドキュメントストレージと高速検索機能用）

ChromaDB (trychroma.com)

Weaviate (weaviate.io)

Qdrant (qdrant.tech)

AI モデル

クラウド上の大規模モデル

独自のモデル（オンプレミスまたはプライベートクラウド）
- Llama 3 (Meta)、Mistral、DeepSeek、GPT4All、Ollama または LocalAI 経由

重要：
OpenWebUI や LlamaIndex を含む多くのツールは、ローカル（オンプレミス）とクラウドの両方のモデルを接続できます。ドキュメントと検索クエリは、お客様が希望しない限り、お客様のインフラストラクチャから離れることはありません！

ドキュメントを簡単に追加する方法

ほとんどの最新のナレッジシステムは、簡単なアップロードまたは同期機能を提供しています。
これは例えば次のように機能します：

ドキュメントをアップロード（PDF、Word、txt、メール、Wiki ページ）Web インターフェース（OpenWebUI など）経由

自動処理：ツールはドキュメントをインデックス化し、チャットボットがすぐに検索できるようにします

ライブ更新：新しいファイルを追加すると、通常は数秒または数分以内に回答に含まれます

上級者向け：
SharePoint、Google Drive、Dropbox、またはファイルサーバーとの自動接続は、LlamaIndex または Haystack で可能です。

データは安全かつ内部に保持されます

独自のモデルを選択するか、クラウド上の大規模モデルを選択するかに関わらず：

何が外部に出るか、何が出ないかを自分で決定できます

シングルサインオンおよびアクセス管理との統合は標準で可能です

監査ログ：誰が何にアクセスしたか？

機密情報の場合は、AI モデルをオンプレミスまたはプライベートクラウド内で使用することをお勧めします。しかし、GPT-4 や Gemini を使用する場合でも、ドキュメントがトレーニングデータとして使用されたり、プロバイダーによって永続的に保存されたりしないように設定できます。

モダンなセットアップの例

OpenWebUI を使用すると、従業員が専門チャットボットに質問できる安全な社内ナレッジシステムを簡単に構築できます。ドキュメントをアップロードし、カテゴリごとに整理し、さまざまなチャットボットがそれぞれの専門分野の専門家として機能するようにすることができます。その方法はこちらをご覧ください！

1. コンテンツの追加とカテゴリ分け

ドキュメントのアップロード

ブラウザ経由で OpenWebUI にログインします。

ドキュメントまたはナレッジベースセクションに移動します。

アップロードをクリックし、ファイル（PDF、Word、テキストなど）を選択します。

ヒント：アップロード時に、HR、テクノロジー、セールス、ポリシーなどのカテゴリまたはラベルを追加します。

利点：カテゴリ分けすることで、適切なチャットボット（専門家）が関連ソースに焦点を当てることができ、常に適切な回答が得られます。

2. 独自の専門分野（役割）を持つチャットボット

OpenWebUI では、それぞれ独自の専門分野または役割を持つ複数のチャットボットを作成できます。例：

HR ボット：休暇、契約、雇用条件に関する質問。

IT サポート：パスワード、アプリケーション、ハードウェアに関するヘルプ。

ポリシーボット：会社の方針とコンプライアンスに関する回答。

セールスコート：製品、価格、見積もりに関する情報。

すぐに始めるか、それともサポートが必要ですか？

概念実証を迅速に実行したいですか？例えば OpenWebUI と LlamaIndex を使用すれば、多くの場合、午後にデモをオンラインにできます！
専門的にセットアップしたい、既存の IT に接続したい、または本当に安全にする必要がある場合：
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