AIデザインの権威

私たちはソフトウェア開発の転換点に立っています。議論はしばしば、 どの AIが最高のコードを書くか（Claude対ChatGPT）、あるいは どこ AIがどこに存在するべきか（IDEかCLIか）に集中しがちです。しかし、それは的を射た問いではありません。

問題は 生成する コードの 検証 ことです。

AIを「Vibe Coder」（意図を示し、AIが実行する）として受け入れると、膨大な量の新しいソフトウェアが生まれます。AIエージェントの群れは、シニア開発者が1週間かけてレビューできる量よりも多くのコードを1分で生成できます。人間がボトルネックになったのです。

解決策は さらに 人間ではありません。解決策は AIデザインオーソリティ.

職人から工場長へ

従来、「設計権限（Design Authority）」とは、設計を承認または却下するために週に一度、あるいは月に一度集まる少数のアーキテクトのグループでした。しかし、今日の ハイペースなAI開発 の世界では、そのモデルは絶望的に時代遅れです。遅すぎ、対応が遅すぎます。

要件が変わるたびに無限にリファクタリングするのではなく、破棄して再生成する「使い捨てコード（Disposable Code）」に移行すると、私たちの役割は根本的に変わります。私たちは石を一つずつ積む石工ではなくなりました。私たちは壁を印刷する工場の設計者なのです。

しかし、その壁がまっすぐ立っていることを誰が確認するのでしょうか？

「ガントレット」：自動化された試練

AIデザインオーソリティとは、個人ではなくパイプラインです。生成されたすべてのコードが本番環境に進むために戦い抜かなければならない「ガントレット」です。このプロセスは人間のコードレビューを置き換えるものではなく、 何もない、むしろ より良いもの.

これは3つのレイヤーで機能します。

1. 実行権限（生成）
私たちは一つのAIに解決策を求めるのではなく、三つに求めます。Gemini 3、GPT-5、そしてオープンソースモデル（Llamaなど）を並行して同じ問題に取り組ませます。これにより、トンネルビジョンを防ぎ、LLMが時折抱える「怠惰さ」を打破します。このアプローチはまた、 科学的に研究された AIのハルシネーションを防ぎ、エラーなしで非常に長い連鎖を構築できることを示しています。

2. 厳格なフィルター（法則）
これには議論の余地がありません。コードはコンパイルされなければなりません。リンターは文句を言ってはいけません。そして決定的に重要なのは、 ブラックボックステスト テストに合格しなければならないということです。私たちは、関数が内部的に機能するかどうか（AIを操作する可能性があるため）をテストするのではなく、システムが外部から行うべきことを行っているかどうかをテストします。テストに失敗しましたか？すぐにゴミ箱へ。

3. ソフトフィルター（AI審査員団）
これが真のイノベーションです。残ったソリューションは、専門の「投票AI」に提示されます。このエージェントはコードを記述するのではなく、 読み取ります コード。彼は、当社のアーキテクチャ原則、セキュリティ要件（OWASP、ISO）、およびコンプライアンス規則（EU AI法）に基づいてトレーニングされています。
彼は次のように述べています。 「ソリューションAの方が速いですが、ソリューションBの方が安全で、当社のマイクロサービスアーキテクチャに優れています。」

勝者は本番環境に進みます。

ソフトウェアの三権分立

このモデルは、多くのチームに欠けている権力分立を強制します。

• 立法府（アーキテクト）: アーキテクトは「憲法」を書きます。プロンプト、アーキテクチャ文書（project-description.md, rules.md, skills.md en principles.md）、厳格な要件です。アーキテクトが決定します 何を 何を構築するか、誰が構築するか、どのように、そして なぜ.
• 行政府（コーディングエージェント）: これらは実行します。迅速、安価に、そして人間の開発者の監督のもとで。
• 司法府（デザインオーソリティ）: 法律を検証する独立したAIレイヤー。

結論：アーキテクトの新しい役割

これにより、構文エラーの専制政治から解放され、私たちが得意とすること、つまりシステム思考、真実の発見、構造化、意思決定に集中できるようになります。

問題は、AIが私たちのコードを書けるかどうかではありません。その議論はすでに決着しています。コードの大部分は使い捨て製品になります。
問題は、あなたが制御を譲る勇気があるかどうかです。 コード 解放し、それによって制御を 品質 取り戻すことですか？

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