アイシミュレーションの権威
私たちはソフトウェア開発の転換点に立っています。議論はしばしば、 どの AIが最高のコードを書くか（Claude対ChatGPT）、あるいは どこ AIがどこに存在するべきか（IDEかCLIか）に集中しがちですが、それは間違った議論です。
本当の問題は、 世代 コードのそれではなく、 検証 それの
AIを「Vibe Coder」（意図を示し、AIが実行する）として受け入れることで、膨大な量の新しいソフトウェアが生まれます。AIエージェントの群れは、シニア開発者が1週間かけてレビューできる以上のコードを1分で生成できます。人間がボトルネックになったのです。
解決策は さらに 人間ではありません。解決策は AIデザインオーソリティ.
おっさんから工場監理者まで
従来、「設計権限（Design Authority）」とは、週に一度または月に一度集まり、設計を承認または却下する少数のアーキテクトのグループでした。しかし、今日の世界では ハイペースなAI開発 そのモデルは絶望的に時代遅れです。遅すぎ、対応が遅すぎます。
要求が変わるたびに無限にリファクタリングするのではなく、破棄して再生成する「使い捨てコード（Disposable Code）」に移行すると、私たちの役割は根本的に変わります。私たちは、レンガを一つずつ積む石工ではなくなりました。私たちは、壁を印刷する工場の設計者なのです。
しかし、その壁がまっすぐかどうかを誰がチェックするのでしょうか？
「ガントレット」：自動化された試牂
AIデザインオーソリティとは、個人ではなくパイプラインです。生成されたすべてのコードが本番環境に進むために戦わなければならない「ガントレット」です。このプロセスは人間のコードレビューを置き換えるものではなく、 何もないもの、むしろ何か より良いもの.
これは3つのレイヤーで機能します。
1. 実行権限（生成）
私たちは単一のAIに解決策を求めるのではなく、3つに求めます。Gemini 3、GPT-5、およびオープンソースモデル（Llamaなど）に、同じ問題に並行して取り組ませます。これにより、トンネルビジョンを防ぎ、LLMが時折抱える「怠惰さ」を打破します。このアプローチはまた、 科学的に研究された AIのハルシネーションを防ぎ、エラーなしで非常に長いチェーンを構築できることを示しています
2. 厳格なフィルター（法）
これについては議論の余地がありません。コードはコンパイルされなければなりません。リンターは文句を言ってはいけません。そして最も重要なのは、 ブラックボックステスト テストが成功しなければならないということです。私たちは、その機能が内部的に動作するかどうか（それはAIを操作する可能性があるため）をテストするのではなく、システムが外部から意図したとおりに動作するかどうかをテストします。テストに失敗しましたか？即座にゴミ箱行きです。
3. ソフトフィルター（AI審査員）
これが真のイノベーションです。残ったソリューションは専門の「投票AI」に提示されます。このエージェントはコードを記述するのではなく、 読み取ります コードです。彼は当社のアーキテクチャ原則、セキュリティ要件（OWASP、ISO）、およびコンプライアンス規則（EU AI法）に基づいてトレーニングを受けています。
彼は次のように述べています。 「ソリューションAの方が速いですが、ソリューションBの方が安全で、当社のマイクロサービスアーキテクチャに適合しています。」
勝者は本番環境に進みます。
ソフトウェアの三模水機制
このモデルは、多くのチームに欠けている権力分立を強制します。
- 立法府（アーキテクト）： アーキテクトは「憲法」を記述します。プロンプト、アーキテクチャ文書（
project-description.md, rules.md en principles.md）、厳格な要件です。アーキテクトが決定します 何を 何を構築するか、そして なぜ. - 行政府（コーディングエージェント）： これらは実行します。迅速、安価に、そして人間の開発者の監督のもとで。
- 司法府（デザインオーソリティ）： 法律を検証する独立したAIレイヤー。
結論：アーキテクトの新たな役割
これにより、構文エラーの専制政治から解放され、私たちが得意とすること、つまりシステム思考、真実の発見、構造化、意思決定に集中できるようになります。
問題は、AIが私たちのコードを書けるかどうかではありません。それはすでに決まっています。コードの大部分は使い捨てになります。
問題は、あなたが制御を委ねることを敢えてするかどうかです。 実行 解放し、それによって管理権を 品質 取り戻すことですか？
