AIを活用した社内ナレッジシステム

同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、顧客に関する質問にすぐに答えられるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。Retrieval-Augmented Generation (RAG)のおかげで、このようなシステムはこれまで以上にスマートになりました。従業員は通常の言語で質問し、チャットボットはすぐに社内のドキュメントを検索します。これは、OpenAIやGoogleの大規模言語モデルを使用している場合でも、外部の当事者にデータを漏らすことなく、完全に安全に行うことができます。

RAGとは何か、なぜこれほど効果的なのか？

RAGとは、AIチャットボットがまず独自の知識源（ドキュメント、Wiki、マニュアル、ポリシー）を検索し、その後で回答を生成することを意味します。これにより、以下のことが可能になります。

• 回答が常に社内の実情と一致する

• でたらめな情報が提供されない（純粋なLLMの場合のように）

• 機密データが外部に共有されることはない

どのようなツールが利用できますか？

独自のナレッジシステムを構築するには、プライバシー、スケーラビリティ、使いやすさに関する好みや要件に応じて、さまざまな製品を使用できます。

チャットボットとRAGフレームワーク

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – オープンソース、幅広い用途に対応

• Haystack (haystack.deepset.ai) – エンタープライズ検索に強い

• LangChain (langchain.com) – 連携とカスタマイズに強力

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – チャットと管理のためのシンプルでモダンなウェブインターフェース

ベクトルデータベース（ドキュメントストレージと高速検索用）

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

AIモデル

• クラウド上の大規模モデル

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Azure OpenAI Service

• 独自のモデル（オンプレミスまたはプライベートクラウド）

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, via Ollama または LocalAI

重要:
OpenWebUIやLlamaIndexを含む多くのツールは、ローカル（オンプレミス）モデルとクラウドモデルの両方を接続できます。お客様のドキュメントと検索クエリは、お客様が望まない限り、お客様のインフラストラクチャから決して離れることはありません！

簡単なドキュメントの追加方法

ほとんどの最新のナレッジシステムには、簡単なアップロードまたは同期機能が備わっています。
たとえば、次のように機能します。

1. ドキュメントをアップロードする（PDF、Word、txt、メール、Wikiページなど）Webインターフェース（OpenWebUIなど）経由で

2. 自動処理：ツールがドキュメントをインデックス化し、チャットボットがすぐに検索できるようにします

3. ライブ更新：新しいファイルを追加すると、通常、数秒または数分以内に回答に反映されます

上級者向け：
SharePoint、Google Drive、Dropbox、またはファイルサーバーとの自動連携は、LlamaIndexまたはHaystackで十分に可能です。

データは安全に内部に保持されます

独自のモデルを選択するか、大規模なクラウドモデルを選択するかにかかわらず、

• 何が外部に出るか、何が出ないかを自分で決定できます

• シングルサインオンとアクセス管理との統合が標準で可能です

• 監査証跡：誰が何を参照したか？

機密情報については、AIモデルをオンプレミスまたはプライベートクラウド内で使用することをお勧めします。しかし、GPT-4やGeminiを使用する場合でも、ドキュメントがトレーニングデータとして使用されたり、プロバイダーによって永続的に保存されたりしないように設定できます。

最新のセットアップ例

OpenWebUIを使用すると、従業員が専門のチャットボットに質問できる安全な社内ナレッジシステムを簡単に構築できます。ドキュメントをアップロードし、カテゴリ別に整理し、さまざまなチャットボットをそれぞれの専門分野の専門家として機能させることができます。その方法を以下に示します！

1. コンテンツの追加と分類

ドキュメントのアップロード

• ブラウザからOpenWebUIにログインします。

• ドキュメントまたはナレッジベースセクションに移動します。

• アップロードをクリックし、ファイル（PDF、Word、テキストなど）を選択します。

• ヒント: アップロード時に、「HR」、「技術」、「営業」、「ポリシー」などのカテゴリまたはラベルを追加します。

利点: カテゴリ化することで、適切なチャットボット（専門家）が関連する情報源に焦点を当て、常に適切な回答を得ることができます。

2. 独自の専門分野（役割）を持つチャットボット

OpenWebUIでは、それぞれ独自の専門分野または役割を持つ複数のチャットボットを作成できます。例：

• HRボット：休暇、契約、労働条件に関する質問。

• ITサポート：パスワード、アプリケーション、ハードウェアに関するヘルプ。

• ポリシーボット：会社の方針とコンプライアンスに関する回答。

• セールスコーチ：製品、価格、見積もりに関する情報。

すぐに始めますか、それともサポートが必要ですか？

すぐに概念実証を実行したいですか？たとえば、OpenWebUIとLlamaIndexを使用すると、多くの場合、半日でデモをオンラインにできます！
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