AIシミュレーションエンジン：実際の履歴データでAI予測を検証

ビジネスプロセスにおけるAIの導入はますます高度になっていますが、AIモデルが真に信頼できる予測を行っていることをどのように確認できますか？NetCareがご紹介するのは、 AIシミュレーションエンジンです。これは、組織が過去のデータに基づいて予測を検証できる強力なアプローチです。これにより、AIモデルが実運用に対応できるかどうかを事前に把握できます。

銀行、保険会社、エネルギー企業向けアプリケーション

• 銀行 NetCareは、AIシミュレーションエンジンを活用して住宅ローンのリスクをより正確に算出できます。過去の住宅ローンデータと外部要因を組み合わせたシミュレーションを実行することで、銀行はリスク評価と金利を確固たる数値に基づいて裏付けることができます。
• 保険会社 シミュレーションエンジンにより、既存のカバレッジ内のリスクと新しい保険条件の影響の両方について洞察を得ることができます。クレーム管理に関するシミュレーションを通じて、変更の影響を事前に計算し、損害ポートフォリオを最適化できます。
• エネルギー企業 エネルギー企業は、日々のエネルギー需要を正確に予測するという課題に直面しています。短期的な供給と需要の調整だけでなく、長期的なエネルギー調達や生産能力の計画も、予測される動向に基づいて行う必要があります。信頼性の高い予測モデルがここで極めて重要になります。AIシミュレーションエンジンを使用することで、エネルギー企業は、社内の消費データと、天気予報、市場価格、政策動向などの外部要因の両方を利用して、さまざまなシナリオを計算できます。これにより、モデルの信頼性に関する洞察が得られ、戦略的な意思決定がより確固たる根拠に基づいて行えるようになります。

強力なツールとしてのデジタルツイン

AIシミュレーションエンジンは、NetCareのより広範なビジョンの一部です：
トレーニング、シミュレーション、分析、再トレーニング、運用。
企業はAIを活用して デジタルツイン 組織の デジタルツインとAI戦略 について、より詳しい背景情報をご覧ください。

基盤としての透明性と信頼性

このアプローチのユニークな点は、シミュレーションエンジンが予測を明確にし、その信頼性を証明できることです。過去のデータに基づく予測と実際に得られた結果を比較することで、組織はAIモデルの予測能力を客観的に評価し、的を絞った改善を行うことができます。例えば株式のケースでは、モデルが現実とどれだけ近似しているかがすぐにわかり、誤差率が許容できるほど小さい場合（例：2%未満）にのみ、モデルを運用段階に進めることができます。

信頼できるAIを共に構築

AIシミュレーションエンジンは、常にお客様固有のビジネスケースとデータに合わせて調整されます。NetCareはこのソリューションをカスタムメイドで提供し、どのデータ、シナリオ、検証が最も関連性が高いかを共にお客様と決定します。これは、ご要望やプロジェクトの複雑さに応じて、コンサルティング形式、または固定価格ベースで提供可能です。

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AIシミュレーションエンジンが貴社にもたらす可能性にご関心はありますか？あるいは、貴社の特定の業界における可能性についてご相談をご希望ですか？
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外部リファレンス：

バックテスト：定義、仕組み

とは デジタルツイン