AIを活用した社内ナレッジシステム

同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。おかげで 検索拡張生成 (RAG) このようなシステムはこれまでになく賢くなっています。従業員は自然言語で質問し、チャットボットは社内のドキュメントを直接検索します。これは、OpenAIやGoogleのLLMを使用している場合でも、外部へのデータ漏洩なしに完全に安全に行うことができます。

• 回答は常に内部の現実に合致するか
• 作り話は生成されない (純粋なLLMによくあるように)
• 機密データが外部と共有されることは決してありません

利用可能なツールは？

独自のナレッジシステムをセットアップする方法は、プライバシー、スケーラビリティ、使いやすさに関する好みや要件に応じて、さまざまな製品によって異なります。

チャットボットとRAGフレームワーク

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – オープンソースで幅広い用途に対応
• ヘイスタック (haystack.deepset.ai) – エンタープライズ検索に強い
• LangChain (langchain.com) – 連携とカスタマイズに強力
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – シンプルでモダンなチャット・管理用Webインターフェース

ベクトルデータベース（文書保存と高速検索用）

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AIモデル

• クラウド上の大規模モデル
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• 独自のモデル（オンプレミスまたはプライベートクラウド）
  • Llama 3 (Meta)、Mistral、DeepSeek、GPT4All、経由 Ollama の LocalAI

重要事項：
OpenWebUIやLlamaIndexをはじめとする多くのツールは、オンプレミス環境とクラウドモデルの両方を接続できます。ご自身のドキュメントや検索クエリが、お客様の意図がない限り、お客様のインフラストラクチャを離れることはありません。

ドキュメントの簡単な追加方法

ほとんどの最新のナレッジシステムには、簡単なアップロードまたは同期機能が備わっています。
例えば、次のように機能します。

1. ドキュメントのアップロード （PDF、Word、txt、メール、Wikiページ）をWebインターフェース（OpenWebUIなど）経由で
2. 自動処理：ツールがドキュメントをインデックス化し、チャットボットが即座に検索できるようにします
3. ライブ更新：新しいファイルをアップロードした場合、通常は数秒から数分で回答に反映されます

上級者向け:
LlamaIndexやHaystackを使用すれば、SharePoint、Google Drive、Dropbox、またはファイルサーバーとの自動接続が十分に可能です。

データは安全かつ社内に留保

独自のモデルを選択する場合でも、大規模なクラウドモデルを選択する場合でも、

• 何が外部に公開され、何が公開されないかを自身で決定します
• シングルサインオンおよびアクセス管理との統合 標準で可能です
• 監査証跡：誰が何を参照したか？

機密情報については、AIモデルをオンプレミスまたはプライベートクラウド内で使用することが推奨されます。ただし、GPT-4やGeminiを利用する場合でも、プロバイダーによってドキュメントがトレーニングデータとして使用されたり、永続的に保存されたりしないように設定できます。

モダンな構成例

を使用すると、 OpenWebUI 従業員が専門のチャットボットに質問できる、安全で社内向けのナレッジシステムを簡単に構築できます。ドキュメントをアップロードし、カテゴリ別に整理し、さまざまなチャットボットをそれぞれの専門分野のエキスパートとして機能させることができます。その方法についてはこちらをご覧ください！

1. コンテンツの追加と分類

ドキュメントのアップロード

• ブラウザからOpenWebUIにログインします。
• セクションに移動します ドキュメント の ナレッジベース.
• クリックします アップロード PDF、Word、テキストなどのファイルをドラッグ＆ドロップするか選択します。
• ヒント: アップロード時に、「人事」「技術」「営業」「ポリシー」などのカテゴリまたはラベルを追加します。

利点カテゴリ化することで、適切なチャットボット（専門家）が関連リソースに集中でき、常に的確な回答が得られます。

2. 専門分野（役割）を持つチャットボット

OpenWebUIを使用すると、それぞれ独自の専門分野や役割を持つ複数のチャットボットを作成できます。例：

• 人事Bot：休暇、契約、労働条件に関する質問。
• ITサポート：パスワード、アプリケーション、ハードウェアに関するヘルプ。
• ポリシーBot：企業ポリシーとコンプライアンスに関する回答。
• セールスコーチ製品、価格、および見積もりに関する情報。

すぐに始めるか、サポートが必要か？

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