AIによる社内ナレッジシステム

従業員が製品、ポリシー、IT、プロセス、顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。おかげで 検索拡張生成 (RAG) このようなシステムはこれまでになく賢くなっています。従業員は自然言語で質問し、チャットボットは社内のドキュメントを即座に検索します。これは、OpenAIやGoogleの大規模言語モデルを使用している場合でも、外部へのデータ漏洩なしに完全に安全に行うことができます。

• 回答は常に内部の現実に合致しているか
• 作り話が提供されないこと （純粋なLLMで時折見られるように）
• 機密データが外部に共有されることが決してないこと

使用できるツールは？

独自のナレッジシステムをセットアップするには、プライバシー、スケーラビリティ、使いやすさに関する好みや要件に応じて、さまざまな製品を利用できます。

チャットボットとRAGフレームワーク

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – オープンソース、幅広い適用性
• ヘイスタック (haystack.deepset.ai) – エンタープライズ検索に強力
• LangChain (langchain.com) – 連携とカスタマイズに強力
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – チャットと管理のためのシンプルでモダンなWebインターフェース

ベクトルデータベース（ドキュメント保存と高速検索用）

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AIモデル

• クラウド上の大規模モデル
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• 独自のモデル（オンプレミスまたはプライベートクラウド）
  • Llama 3 (Meta)、Mistral、DeepSeek、GPT4All、経由 Ollama または LocalAI

重要：
OpenWebUIやLlamaIndexを含む多くのツールは、ローカル（オンプレミス）モデルとクラウドモデルの両方を接続できます。ご自身のドキュメントや検索クエリは、ご自身のインフラストラクチャを離れることはありません（ご希望の場合を除く！）。

ドキュメントを簡単に追加する方法

ほとんどの最新のナレッジシステムは、簡単なアップロードまたは同期機能を提供しています。
例えば、次のように機能します。

1. ドキュメントのアップロード (PDF、Word、txt、Eメール、Wikiページ) をウェブインターフェース（OpenWebUIなど）経由で
2. 自動処理：ツールがドキュメントをインデックス化し、チャットボットが即座に検索できるようにします
3. リアルタイム更新：新しいファイルをアップロードした場合、通常は数秒から数分以内に回答に反映されます

上級者向け:
SharePoint、Googleドライブ、Dropbox、またはファイルサーバーとの自動接続は、LlamaIndexやHaystackを使用することで十分に可能です。

データは安全かつ社内に留まります

独自のモデルを選択する場合でも、大規模なクラウドモデルを選択する場合でも、

• 何が外部に公開され、何が公開されないかを自分で決定します
• シングルサインオンおよびアクセス管理との統合 標準で可能です
• 監査証跡：誰が何を閲覧したか？

機密情報については、AIモデルをオンプレミスまたはプライベートクラウド内で使用することが推奨されます。しかし、GPT-4やGeminiを導入する場合でも、プロバイダーによってドキュメントがトレーニングデータとして使用されたり、永続的に保存されたりしないように設定できます。

最新のセットアップ例

NetCareの OpenWebUI を使用すると、従業員が専門のチャットボットに質問できる、安全な社内ナレッジシステムを簡単に構築できます。ドキュメントをアップロードし、カテゴリ別に整理し、さまざまなチャットボットをそれぞれの専門分野のエキスパートとして機能させることができます。その方法についてはこちらをご覧ください！

1. コンテンツの追加と分類

ドキュメントのアップロード

• ブラウザからOpenWebUIにログインします。
• セクションに移動 ドキュメント または ナレッジベース.
• クリック アップロード して、ファイル（PDF、Word、テキストなど）を選択してください。
• ヒント: アップロード時に、「人事」、「技術」、「営業」、「ポリシー」などのカテゴリまたはラベルを追加します。

利点カテゴリ化することで、適切なチャットボット（専門家）が関連リソースに集中でき、常に適切な回答が得られます。

2. 独自の専門性（役割）を持つチャットボット

OpenWebUIを使用すると、それぞれ独自の専門分野や役割を持つ複数のチャットボットを作成できます。例：

• 人事ボット：休暇、契約、労働条件に関する質問。
• ITサポート：パスワード、アプリケーション、ハードウェアに関するヘルプ。
• ポリシーボット：企業方針とコンプライアンスに関する回答。
• セールスコート：製品、価格、見積もりに関する情報。

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