AIおよびその他のICTニュース

当社は、AI、技術開発、NetCareに関するニュースについて定期的に記事を執筆しています。最新情報をご希望の場合は、ページ下部からブログにご登録ください。

AIデザインオーソリティ

私たちはソフトウェア開発の転換点に立っています。議論は、どのAIが最高のコードを書くか(Claude対ChatGPT)や、そのAIをどこに配置するか(IDEかCLIか)に偏りがちです。しかし、それは間違った議論です。本当の問題はコードの生成ではありません。本当の問題は、そのコードの検証です。

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サプライチェーンの最適化

強化学習の力

より良い予測のための継続的な学習 TL;DR強化学習(RL)は、実践を通じてモデルを構築するための強力な手法です。RLは、過去のデータに適合させるだけでなく、実際の運用やシミュレーションからの報酬とフィードバックループを通じて意思決定を最適化します。詳細...

➡︎ 参照: 強化学習 rl

株式市場向けAIシミュレーションエンジン

AIシミュレーションエンジン:実際の履歴データでAI予測を検証する

ビジネスプロセスにおけるAIの導入はますます高度になっていますが、AIモデルが真に信頼できる予測を行っていることをどのように確認できますか?NetCareはAIシミュレーションエンジンを導入します。これは、組織が過去のデータに基づいて予測を検証できる強力なアプローチです。これにより...

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AIによる検索

誰もあなたのウェブサイトを訪問しなくなったらどうなるか?

ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI OverviewsなどのAI検索技術の台頭により、人々がオンラインで情報を検索する方法が根本的に変化しています。従来の検索エンジンはリンクのリストを表示しますが、AI検索エンジンは直接答えを提供します。これは、コンテンツの作成、保守に大きな影響を与えます...

➡️ 参照: AI時代のウェブサイト

MIT、AIをより賢くするための研究を実施

MITチームがAIモデルにまだ知らなかったことを教える

人工知能(AI)の応用は急速に成長しており、ヘルスケア、通信、エネルギーなどの重要度の高い産業や私たちの日常生活にますます織り込まれています。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。AIシステムは時として誤りを犯したり、不確実な回答を出すことがあります...

➡️ 閲覧: MITがAIを学ぶ...

人工知能ロボット

AIによる社内ナレッジシステム

同僚が、製品、政策、IT、プロセス、かく客に関する質問に快速に回答できることを求めますか?その場合、専用チャットボットを備えた内部知譜システムが最適です。Retrieval-Augmented Generation (RAG)により、そのようなシステムは今までになく智能化します。働務者が普通の言葉で質問をすると、チャットボットは

➡️ 閲覧: 知識システム

AIによるコーディング

AIエージェントによるプログラミング

人工知能(AI)は、私たちのプログラミングの方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントの長所と短所について読んでみましょう。

➡️ 参照: AIエージェント

2025年のAIトップトレンド

2025年のトップAIトレンド

人工知能(AI)は2025年も引き続き進化し、私たちの日常生活やビジネスへの影響をますます大きくしています。主要なAIのトレンドは、この技術がいかに新たな高みに達しているかを示しています。ここでは、AIの未来を左右するいくつかの主要な発展について議論します...

➡️ 参照: AIトレンド

Open AI O3がローンチ

OpenAI O3を発見する

人工知能(AI)は、私たちの働き方やイノベーションの方法に引き続き大きな影響を与えています。OpenAIは、O3という画期的な新技術を導入し、企業がより賢く、より速く、より効率的に事業を運営できるようにします。この進歩は貴社に何を意味するのか、そしてどのようにして貴社は...

➡️ 参照: OpenAI O3

デジタルツイン

デジタルツイン。AIを活用したIT戦略

組織の未来はデジタルツインにあります:人工知能による変革で、ヘルスケアや金融などの分野を強化しましょう。人工知能(AI)は単なるChatGPT以上のものです。2023年にチャットボットのブレークスルーによりAIが一般の認識を高めましたが...

➡️ 閲覧: デジタルツイン

レガシーコードの近代化

AIによるレガシーコードのモダナイゼーション

より早く、より英智に、よりも経満的に。ソフトウェア開発の世界において、佐きかないコードは、革新と成長の障碍となります。レガシーコードは、年数にわたるパッチ、ワークアラウンド、およびユーザーによって組み上げられていることが多く、一時は機能的でしたが、先日は保守が難しくなっています。幸いなことに、は・・・

➡️ 閲覧: レガシーコード

AIと取り組む女性

生成AIの最新動向

生成AI(genAI)の世界は猛烈なスピードで進化しています。かつては人間の創造性に匹敵する技術を夢見ていただけでしたが、今日では私たちを驚かせ、インスピレーションを与えるアプリケーションを目にします。テキスト生成から人工的な画像・動画制作に至るまで、生成AIは新たな可能性を切り開いています...

➡️ 参照: 生成AI

未来を形作るAI

人工知能が私たちの未来を形作る方法

人工知能(AI)の発展は、今後何が起こるのかという疑問を投げかけています。レオポルド・アッシェンブレンナー氏による最近のホワイトペーパーは、現状と今後待ち受けているかもしれないことについて魅力的な展望を描いています。ここにいくつかの重要な洞察があります...

➡️ 参照: AIの未来

強化学習のための合成データ

合成データ:より良いAIモデルのための有用性

データは、デジタル化を進める企業にとって当然ながら極めて重要な役割を果たします。しかし、高品質で大量のデータへの需要が高まるにつれて、プライバシーの制限や専門的なタスクに必要なデータが不足するといった課題に直面することがよくあります。ここで登場するのが、

➡️ 詳細: 合成データ

AIが経済に与える影響

ロボティクスが経済に与える影響

長年にわたり、産業界のロボットは単純作業の自動化を可能にしてきました。これまでのところ、それが大規模な失業にはつながっていませんが、状況が変わるとの主張があります。ドローンや自動運転車の登場により、輸送部門全体、警察、軍隊もロボット化されるでしょう...

➡️ Bekijk: robotica

AI倫理

人工知能の倫理的なトレーニング

In de wereld van kunstmatige intelligentie is een van de grootste uitdagingen het ontwikkelen van AI-systemen die niet alleen intelligent zijn, maar ook handelen volgens ethische normen en waarden die overeenkomen met die van de mens. Een benadering hiervoor is het trainen van AI met behulp van wetb...

➡️ Bekijk: AI en ethiek

AIRネットケア

人工知能ロボット

Essentでの大規模プロジェクトでは、人工知能ロボットの構築などを行いました。このプロジェクトには、ウェブサイト経由での(ライブ)チャットと、従業員およびAIロボットとの統合が含まれます。さらに、アンケートデータを記録するためのCRMとの統合も行いました。この記事では、主に

➡️ 参照: air

AIR(人工知能ロボット)