AI Strategie en roadmap

NetCareとともに将来に備えたAIロードマップを策定します。

NetCareでは、貴社のチームと共にAIの世界を探求します:機会を見つけ、影響の大きいプロジェクトを選び、組織を未来へと導くダイナミックなロードマップを作成します。その結果、組織をAI対応にするための実行計画が得られます。

 

 

AI戦略とは?

AI戦略とは、組織が決定する組織的・データ・ガバナンスに関する選択の総体です どこで, なぜ および どのような条件で 人工知能を導入する方法です。

AI戦略とは IT戦略ではありません。 主要な目的は技術導入ではなく意思決定の改善です。

したがってAI戦略は本質的に ガバナンスの課題 そして二次的に技術的な課題です。

AIプロジェクトが失敗しがちな理由

実務では、多くのAIプロジェクトが技術的制約ではなく、構造的な設計上の誤りによって失敗します。最も一般的な原因は次のとおりです:

1. 問題の逆転

基礎となる意思決定の問題が明確に定義される前にAIが選択される。

2. データの過大評価

利用可能なデータが、実際に使える、信頼できる、許可されたデータと混同される。

3. 所有権の欠如

AI駆動の意思決定に対する明確な最終責任が存在しない。

したがって、AI導入で最大のリスクはめったにモデル品質ではなく、ほぼ常に 管理可能性の不足.

アプローチ


  1. インスピレーションセッション

インタラクティブなワークショップで、業界内外の具体的なAI活用例を通じて経営チームとステークホルダーに刺激を与えます。事例とトレンドに基づき:

  • どのAIイノベーションが御社にとって関連性があるかを明らかにします。
  • 機会やアイデアを集めるためのクリエイティブなブレインストーミングを主導します。
  • AIが企業にとって何を意味するかの概要を作成します。

成果: AIの可能性に関する共有理解と最初の機会のリスト。


  1. 業務プロセスの分析

御社のコア業務と環境を深く理解し、実際にインパクトを出せる領域を把握します。このフェーズでは:

  • プロセスとIT環境の可視化。
  • 統合に関する側面。
  • ボトルネックと最適化の機会を特定します。
  • 必要なデータと既に(部分的に)利用可能なデータを特定します。

成果: 現状と課題の分析。


  1. 関連するユースケースの選定

すべてのAI適用が同じように価値を生むわけではありません。そこで、次の観点に基づいて、最も収益性が高く実行可能なプロジェクトを選定するお手伝いをします:

  • ビジネスインパクト(コスト削減、成長、顧客満足度)
  • 技術的実現可能性と取り組みやすい項目(ロー・ハンギング・フルーツ)。
  • 費用対効果の評価。

成果: PoCに適した3〜5件のAIユースケースのショートリスト。


  1. AIロードマップの作成

組織がAI対応へと進むためのステッププランを提供します。

  1. ロードマップ さまざまなユースケースを時間軸上に配置する。
  2. パイロットフェーズ: 新規または既存のパートナーと共に最初のユースケースを支援する。
  3. スケーリング: 複数の部門やシステムへの拡大。
  4. ガバナンス: ITガバナンスとポリシーの整備。
    成果:
    成果物、マイルストーン、責任範囲を含むより具体的なロードマップ。

なぜNetCareか?

  • 経験: 様々な業界での長年の経験
  • カスタマイズ: 組織に合わせたソリューション
  • 幅広いネットワーク: 専門家と主要テクノロジーパートナーへのアクセス
  • エンドツーエンドの支援: 戦略から運用まで

AI戦略を定義する準備はできていますか?
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