AI და სხვა ICT სიახლეები

ჩვენ ვდგავართ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების გარდამტეხ წერტილზე. დისკუსია ხშირად მიმდინარეობს იმაზე, თუ რომელი AI წერს საუკეთესო კოდს (Claude vs. ChatGPT) ან სად უნდა განთავსდეს ეს AI (IDE თუ CLI). მაგრამ ეს არასწორი დისკუსიაა. ნამდვილი პრობლემა კოდის გენერაცია არ არის. ნამდვილი პრობლემა მისი ვალიდაციაა.

უწყვეტი სწავლა უკეთესი პროგნოზებისთვის TL;DR—სწავლება განმტკიცებით (Reinforcement Learning - RL) არის მძლავრი მეთოდი მოდელების შესაქმნელად, რომლებიც სწავლობენ მოქმედებით. ისტორიულ მონაცემებზე მორგების ნაცვლად, RL ოპტიმიზაციას უკეთებს გადაწყვეტილებებს ჯილდოებისა და უკუკავშირის მარყუჟების მეშვეობით — როგორც რეალური წარმოებიდან, ასევე სიმულაციებიდან. შე...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება ბიზნეს პროცესებში სულ უფრო დახვეწილი ხდება, მაგრამ როგორ დარწმუნდებით, რომ თქვენი AI მოდელები მართლაც სანდო პროგნოზებს აკეთებენ? NetCare წარმოგიდგენთ AI სიმულაციის ძრავას (AI Simulation Engine): მძლავრ მიდგომას, რომლითაც ორგანიზაციებს შეუძლიათ თავიანთი პროგნოზების ვალიდაცია ისტორიული მონაცემების საფუძველზე. ამ გზით...

ChatGPT-ის, Perplexity-ის და Google-ის AI Overviews-ის მსგავსი ხელოვნური ინტელექტის საძიებო ტექნოლოგიების გაჩენამ ფუნდამენტურად შეცვალა, თუ როგორ პოულობენ ადამიანები ინფორმაციას ონლაინ. ტრადიციული საძიებო სისტემები ბმულების სიას აჩვენებენ. ხელოვნური ინტელექტის საძიებო სისტემები პირდაპირ პასუხს იძლევიან. ამას დიდი გავლენა აქვს შექმნაზე, შენარჩუნებაზე...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება სწრაფად იზრდება და სულ უფრო მეტად ერწყმის ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და მაღალი რისკის ინდუსტრიებს, როგორიცაა ჯანდაცვა, ტელეკომუნიკაციები და ენერგეტიკა. მაგრამ დიდი ძალა დიდ პასუხისმგებლობასაც გულისხმობს: AI სისტემები ზოგჯერ შეცდომებს უშვებენ ან არასაიმედო პასუხებს იძლევიან...

გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-სთან, პროცესებთან ან კლიენტებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ იდეალურია შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოტით. Retrieval-Augmented Generation (RAG) წყალობით, ასეთი სისტემა ოდესმეზე ჭკვიანია: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი

ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) ფუნდამენტურად შეცვალა პროგრამირების გზა. წაიკითხეთ AI კოდირების აგენტების დადებითი და უარყოფითი მხარეების შესახებ

ხელოვნური ინტელექტი (AI) 2025 წელსაც აგრძელებს განვითარებას და სულ უფრო დიდ გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და ბიზნესზე. AI-ის ძირითადი ტენდენციები აჩვენებს, თუ როგორ აღწევს ეს ტექნოლოგია ახალ სიმაღლეებს. აქ განვიხილავთ რამდენიმე ძირითად განვითარებას, რომელიც AI-ის მომავალს განსაზღვრავს...

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს უზარმაზარ გავლენას ჩვენს მუშაობისა და ინოვაციების გზებზე. OpenAI-ის მიერ O3-ის დანერგვა არის გარდამტეხი ახალი ტექნოლოგია, რომელიც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს, იმუშაონ უფრო ჭკვიანურად, სწრაფად და ეფექტურად. რას ნიშნავს ეს პროგრესი თქვენი ორგანიზაციისთვის და როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ...

ორგანიზაციების მომავალი ციფრულ ტყუპებშია: ტრანსფორმირდით ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით და გააძლიერეთ ისეთი სექტორები, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (AI) ბევრად მეტია, ვიდრე უბრალოდ ChatGPT. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელმა ხელოვნური ინტელექტი საზოგადოების ცნობიერებაში შეიტანა ჩატბოტების გარღვევის წყალობით...

უფრო სწრაფად, უფრო ჭკვიანურად და მდგრადად  პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სამყაროში, მოძველებული კოდი შეიძლება იყოს ინოვაციისა და ზრდის ხელისშემშლელი ფაქტორი. Legacy კოდი ხშირად ათწლიანი პაჩების, გვერდის ავლით გადაწყვეტილებებისა და განახლებების შედეგია, რომლებიც ოდესღაც ფუნქციონალური იყო, მაგრამ ახლა შენარჩუნება რთულია. საბედნიეროდ...

Γενετική ხელოვნური ინტელექტის (GenAI) სამყარო ელვის სისწრაფით ვითარდება. თუ ადრე მხოლოდ ადამიანის შემოქმედებითი შესაძლებლობების ტოლფასი ტექნოლოგიაზე ვოცნებობდით, დღეს ვხედავთ აპლიკაციებს, რომლებიც გვაოცებს და გვინერგავს შთაგონებას. ტექსტის გენერირებიდან ხელოვნურ სურათსა და ვიდეოპროდუქციამდე: GenAI ხსნის...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარება კითხვებს ბადებს იმის შესახებ, თუ რა გველის მომავალში. ლეოპოლდ აშენბრენერის ახალი თეთრი წიგნი წარმოგვიდგენს მომხიბლავ სურათს არსებული მდგომარეობისა და იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება გველოდეს. აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი დასკვნა...

მონაცემები, რა თქმა უნდა, გადამწყვეტ როლს თამაშობს ციფრულ ტრანსფორმაციას განიცდის კომპანიებისთვის. თუმცა, როდესაც იზრდება მაღალი ხარისხის და დიდი მოცულობის მონაცემებზე მოთხოვნა, ხშირად ვაწყდებით ისეთ გამოწვევებს, როგორიცაა კონფიდენციალურობის შეზღუდვები და სპეციალიზებული ამოცანებისთვის საკმარისი მონაცემების ნაკლებობა. აქ შემოდის ცნება

წლების განმავლობაში რობოტები ინდუსტრიაში უზრუნველყოფდნენ მარტივი სამუშაოს ავტომატიზაციას. ეს აქამდე უმუშევრობის ზრდას არ მოჰყოლია, მაგრამ ეს შეიცვლება - ასეთია მოსაზრება. დრონებისა და ავტონომიური მანქანების მოსვლასთან ერთად, მთლიანი სატრანსპორტო სექტორი, პოლიცია და არმიაც რობოტიზებული გახდება...

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა AI-ის გაწვრთნა კანონების გამოყენებით...

Essent-ის მასშტაბური პროექტის ფარგლებში, ჩვენ, სხვა საკითხებთან ერთად, შევქმენით ხელოვნური ინტელექტის რობოტი. პროექტი მოიცავს (ლაივ)ჩატის ინტეგრაციას ვებგვერდზე როგორც თანამშრომლებთან, ასევე AI რობოტთან. გარდა ამისა, მოხდა CRM-თან ინტეგრაცია სერვეის მონაცემების შესანახად. ეს ბლოგი ძირითადად ეხება