ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური სწავლება

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი AI სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებენ ეთიკური ნორმებისა და ღირებულებების შესაბამისად, რომლებიც ემთხვევა ადამიანისას. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა AI-ის მომზადება კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის საფუძველზე. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე AI-ის შესაქმნელად. მე ეს წინადადება ასევე გავაკეთე ნიდერლანდების AI კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროსთვის სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც სამინისტროს დაკვეთით დავწერეთ.

GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის

გენერაციული შეჯიბრებითი ქსელები (GANs) შეიძლება გამოყენებულ იქნას კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოსაჩენად. სცენარების გენერირებით, რომლებიც სცილდება არსებულ კანონებს, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ შესაძლო ეთიკური დილემები ან გაუთვალისწინებელი სიტუაციები. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, იდენტიფიცირონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რაც AI-ს აძლევს უფრო სრულყოფილ ეთიკურ მონაცემთა ნაკრებს სასწავლად. რა თქმა უნდა, ჩვენ ასევე გვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსები მოდელის დასახვეწად.

AI-ის ეთიკური მომზადების შესაძლებლობები და შეზღუდვები

მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობაზე მომზადება მყარ საწყის წერტილს გვთავაზობს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:

1. ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული წარმოდგენა კანონები არ მოიცავს ადამიანის ეთიკის ყველა ასპექტს. მრავალი ნორმა და ღირებულება კულტურულად არის განსაზღვრული და არ არის დაფიქსირებული ოფიციალურ დოკუმენტებში. AI-ს, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობაზეა მომზადებული, შეიძლება გამოტოვოს ეს დახვეწილი, მაგრამ გადამწყვეტი ასპექტები.
2. ინტერპრეტაცია და კონტექსტი იურიდიული ტექსტები ხშირად რთულია და ექვემდებარება ინტერპრეტაციას. კონტექსტის გაგების ადამიანური უნარის გარეშე, AI-ს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების გამოყენება კონკრეტულ სიტუაციებზე ეთიკურად პასუხისმგებელი გზით.
3. ეთიკური აზროვნების დინამიური ბუნება საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ვითარდება. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შეიძლება არაეთიკურად ჩაითვალოს. ამიტომ, AI უნდა იყოს მოქნილი და ადაპტირებადი ამ ცვლილებებთან გამკლავებისთვის.
4. ეთიკა კანონიერების წინააღმდეგ მნიშვნელოვანია იმის აღიარება, რომ ყველაფერი, რაც კანონიერია, არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. AI-ს უნდა ჰქონდეს უნარი, გასცდეს კანონის ასოს და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.

დამატებითი სტრატეგიები ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებების AI-ში

AI-ის შესაქმნელად, რომელიც ნამდვილად რეზონანსშია ადამიანურ ეთიკასთან, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.

1. კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრაცია

AI-ის ლიტერატურის, ფილოსოფიის, ხელოვნებისა და ისტორიის ზემოქმედებით, სისტემას შეუძლია მიიღოს უფრო ღრმა გაგება ადამიანის მდგომარეობისა და ეთიკური საკითხების სირთულეების შესახებ.

2. ადამიანური ურთიერთქმედება და უკუკავშირი

ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის ექსპერტების ჩართვა მომზადების პროცესში დაგეხმარებათ AI-ის დახვეწაში. ადამიანურ უკუკავშირს შეუძლია უზრუნველყოს ნიუანსი და შეასწოროს იქ, სადაც სისტემა არასაკმარისია.

3. უწყვეტი სწავლა და ადაპტაცია

AI სისტემები უნდა იყოს შექმნილი ახალი ინფორმაციისგან სასწავლად და ცვალებად ნორმებსა და ღირებულებებთან ადაპტაციისთვის. ეს მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც საშუალებას იძლევა მუდმივი განახლებები და ხელახალი მომზადება.

4. გამჭვირვალობა და ახსნადობა

გადამწყვეტია, რომ AI-ის გადაწყვეტილებები იყოს გამჭვირვალე და ახსნადი. ეს არა მხოლოდ ხელს უწყობს მომხმარებლის ნდობას, არამედ საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეაფასონ ეთიკური მოსაზრებები და საჭიროების შემთხვევაში შეასწორონ სისტემა.

დასკვნა

AI-ის კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის საფუძველზე მომზადება ღირებული ნაბიჯია ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებების გაგების მქონე სისტემების შემუშავებისკენ. თუმცა, AI-ის შესაქმნელად, რომელიც ნამდვილად ეთიკურად მოქმედებს ადამიანების მსგავსად, საჭიროა მულტიდისციპლინური მიდგომა. კანონმდებლობის კულტურულ, სოციალურ და ეთიკურ შეხედულებებთან შერწყმით და ადამიანური ექსპერტიზის მომზადების პროცესში ინტეგრირებით, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ AI სისტემები, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ ბრძენი და ემპათიურიც. ვნახოთ, რა შეიძლება მოიტანოს მომავალმა.

დამატებითი წყაროები:

• ეთიკური პრინციპები და (არ)არსებული იურიდიული წესები AI-სთვის. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებიც AI სისტემებმა უნდა დააკმაყოფილონ, რათა იყვნენ სანდო. მონაცემები და საზოგადოება
• AI მმართველობა ახსნილია: მიმოხილვა იმისა, თუ როგორ შეუძლია AI მმართველობას ხელი შეუწყოს AI-ის ეთიკურ და პასუხისმგებელ დანერგვას ორგანიზაციებში. AI პერსონალის ტრენინგი
• პასუხისმგებელი AI-ის სამი საყრდენი: როგორ დავაკმაყოფილოთ ევროპული AI კანონი. ეს სტატია განიხილავს ეთიკური AI აპლიკაციების ძირითად პრინციპებს ახალი ევროპული კანონმდებლობის მიხედვით. Emerce
• ეთიკურად პასუხისმგებელი AI მკვლევრების მომზადება: შემთხვევის შესწავლა. აკადემიური კვლევა AI მკვლევრების მომზადების შესახებ ეთიკურ პასუხისმგებლობაზე ფოკუსირებით. ArXiv