გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის უახლესი განვითარებები

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (genAI) სამყარო ელვის სისწრაფით ვითარდება. თუ ადრე მხოლოდ ვოცნებობდით ტექნოლოგიაზე, რომელსაც შეეძლო ადამიანის შემოქმედების გატოლება, დღეს ვხედავთ აპლიკაციებს, რომლებიც გვაოცებენ და შთაგვაგონებენ. ტექსტის გენერაციიდან ხელოვნურ გამოსახულებამდე და ვიდეო წარმოებამდე: genAI ხსნის კარებს ახალი შესაძლებლობებისკენ სხვადასხვა სექტორში, მარკეტინგიდან და გართობიდან ჯანდაცვამდე და განათლებამდე. ამ სტატიაში განვიხილავთ ყველაზე ინოვაციურ განვითარებებს და შევხედავთ, რას შეიძლება მოგვიტანოს მომავალმა.

2. კონტექსტური სწავლა და ადაპტური მოდელები

კონტექსტური სწავლა ნიშნავს, რომ AI მოდელები უკეთესად იგებენ კონტექსტს და ნიუანსებს იმისა, რასაც თქვენ ითხოვთ, დამატებითი ტრენინგის საჭიროების გარეშე. ეს მათ პირდაპირ გამოსაყენებელს ხდის რეალურ დროში სიტუაციებში, როგორიცაა მომხმარებელთა მომსახურება. ადაპტური AI, რომელსაც შეუძლია ადაპტირება უკუკავშირისა და გამოყენების ნიმუშების საფუძველზე, უზრუნველყოფს, რომ AI მუდმივად აუმჯობესებს პერსონალიზებული პასუხების და სერვისების მიწოდებას.

3. ღია წყარო და საზოგადოების წვლილი

genAI საზოგადოება სულ უფრო ღია ხდება, ისეთი კომპანიებით, როგორიცაა მეტა და Hugging Face, რომლებიც თავიანთ მოდელებს საჯაროს ხდიან. ეს დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, ექსპერიმენტები ჩაატარონ ამ მოწინავე AI სისტემებზე და წვლილი შეიტანონ გაუმჯობესებებში. ღია წყაროს საზოგადოება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ისეთი პრობლემების გადაჭრაში, როგორიცაა მიკერძოება და ეთიკური საკითხები, მსოფლიოს სხვადასხვა მომხმარებლის შეყვანის მეშვეობით.

4. უფრო ეფექტური AI მოდელები ნაკლები გამოთვლითი სიმძლავრით

ტრადიციულად, მძლავრი AI მოდელები, როგორიცაა genAI, საჭიროებენ დიდ გამოთვლით სიმძლავრეს და ენერგიას. AI არქიტექტურებში ინოვაციები, როგორიცაა უფრო ეფექტური ნერვული ქსელები და სპეციალური AI ჩიპები, შესაძლებელს ხდის დიდი AI მოდელების მცირე მასშტაბით და დაბალ ფასად გაშვებას. ეს genAI გადაწყვეტილებებს უფრო ხელმისაწვდომს ხდის მცირე კომპანიებისთვის და ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის.

5. უკეთესი გამოსახულების და ვიდეო წარმოება

თუ ადრე genAI ძირითადად ტექსტზე გამოიყენებოდა, გამოსახულების და ვიდეო ტექნოლოგიაში უახლესი განვითარებები შთამბეჭდავია. ისეთი მოდელები, როგორიცაა Midjourney და Runway, მომხმარებლებს სთავაზობენ მაღალი ხარისხის გამოსახულებების და თუნდაც ვიდეო კლიპების გენერირების შესაძლებლობას. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა მარკეტინგისა და რეკლამისთვის, სადაც ვიზუალურად მიმზიდველი კონტენტი დიდ როლს ასრულებს. ახალ AI-ებს შეუძლიათ ადამიანის მოძრაობების იმიტაციაც კი, რაც მსახიობებს ან ანიმაციურ პერსონაჟებს საშუალებას აძლევს, რეალისტურად იმოძრაონ გენერირებულ გარემოში.

6. ეთიკა და პოლიტიკა

მძლავრი genAI მოდელების გაჩენასთან ერთად, ჩნდება ეთიკური საკითხებიც, როგორიცაა საავტორო უფლებები, კონფიდენციალურობა და AI-ის გავლენა სამუშაო ადგილებზე. სულ უფრო მეტი კომპანია და მთავრობა მუშაობს სახელმძღვანელო პრინციპებზე AI-ის პასუხისმგებლობით გამოყენების უზრუნველსაყოფად. მაგალითად, OpenAI-მ შემოიღო ფუნქციები, როგორიცაა „დამცავი ზომები“ გამოსახულების გენერაციაში არასასურველი შედეგების თავიდან ასაცილებლად. ასევე განიხილება გზები AI-ის მომხმარებლებისთვის უფრო გამჭვირვალე გახადისთვის, რათა მათ იცოდნენ, როდის და როგორ გამოიყენება AI.

7. ინტეგრაცია ყოველდღიურ ინსტრუმენტებში

GenAI სულ უფრო ხშირად პოულობს თავის გზას ყოველდღიურ პროგრამულ ინსტრუმენტებში, როგორიცაა ტექსტური პროცესორები, დიზაინის პროგრამული უზრუნველყოფა და ბრაუზერები. Google და Microsoft აერთიანებენ AI ფუნქციებს შესაბამისად თავიანთ Google Workspace-სა და Microsoft Office-ის პაკეტებში, რაც მომხმარებლებს ეხმარებათ უფრო ჭკვიანურად და სწრაფად იმუშაონ. ეს ინტეგრაცია უზრუნველყოფს, რომ AI მხარდაჭერა პირდაპირ ხელმისაწვდომია მილიონობით ადამიანის სამუშაო პროცესში, რამაც შეიძლება მნიშვნელოვნად გაზარდოს პროდუქტიულობა.

რას მოგვიტანს მომავალი?

იმ სისწრაფით, რომლითაც genAI ვითარდება, მალე შეგვიძლია კიდევ უფრო მეტი ინოვაციური აპლიკაციის მოლოდინი. იფიქრეთ AI ასისტენტებზე, რომლებიც არა მხოლოდ რეაგირებენ, არამედ პროაქტიულად ეხმარებიან ამოცანების აღებით, მოწინავე ჰოლოგრაფიულ გამოსახულებებზე, რომლებიც თითქმის არ განსხვავდება რეალურისგან, და AI-ებზე, რომლებიც თანამშრომლობენ რთული პრობლემების გადასაჭრელად.

ასევე, კომპანიები სულ უფრო მეტად გამოიყენებენ AI-ს ბიზნეს პროცესებში. კომპანიას შეუძლია რამდენიმე აგენტის მომზადება კონკრეტული ამოცანისთვის და მათი ერთად მუშაობა გუნდად. ამჟამად, AI ძირითადად ძალიან შესაფერისი ასისტენტია. ის სწრაფად მუშაობს და, მაგალითად, ძალიან კარგია კომპიუტერული კოდის წერაში, შემოწმებასა და გამართვაში.

გენერაციული AI აღარ არის წარმოუდგენელი და გადამწყვეტ როლს ასრულებს ტექნოლოგიისა და შემოქმედების მომავალში. იქნება ეს კომპანიები, რომლებიც იყენებენ genAI-ს ინოვაციური პროდუქტების შესაქმნელად, თუ ინდივიდები, რომლებსაც სურთ თავიანთი პროდუქტიულობის გაზრდა, შესაძლებლობები უსაზღვროა და მომავალი იმედისმომცემად გამოიყურება.

NetCare-მაც შექმნა საკუთარი genAI აპლიკაცია, რომელსაც ჩვენ ჰაერი ვუწოდებთ. ეს არის ეკონომიური LLM მოდელი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი აპლიკაციისთვის. პროგრამირებიდან მომხმარებელთა მომსახურების აგენტამდე და ის ასევე გამოიყენება ვებსაიტების მთარგმნელად. მაგალითად, არსებობს სხვადასხვა ვებსაიტები, როგორიცაა ეს, რომლებიც AIR-ის მიერ ითარგმნება. თავად დანამატი, რა თქმა უნდა, AIR-ის მიერ შევქმენით ჯერარდის მცირე დახმარებით 🙂