შიდა ცოდნის სისტემა ხელოვნური ინტელექტით
გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-სთან, პროცესებთან ან კლიენტებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ საკუთარი ჩატბოტით აღჭურვილი შიდა ცოდნის სისტემა იდეალურია. მადლობა აღდგენით გაძლიერებული გენერაცია (RAG) ასეთი სისტემა ოდნავ უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი დაუყოვნებლივ ეძებს თქვენს საკუთარ დოკუმენტაციაში. ეს შეიძლება იყოს სრულიად უსაფრთხო, მონაცემების გარეშე გაჟონვის გარეშე გარე მხარეებზე – მაშინაც კი, თუ იყენებთ OpenAI-ის ან Google-ის დიდ ენობრივ მოდელებს.
- პასუხი ყოველთვის შეესაბამება შიდა რეალობას
- არ არის მოცემული გამოგონილი მონაცემები (როგორც ზოგჯერ ხდება სუფთა LLM-ების შემთხვევაში)
- კონფიდენციალური მონაცემები არასოდეს გაიცემა გარე სამყაროსთან
რომელი ხელსაწყოების გამოყენება შეგიძლიათ?
საკუთარი ცოდნის სისტემის შექმნა შესაძლებელია სხვადასხვა პროდუქტით, რაც დამოკიდებულია თქვენს პრეფერენციებზე და მოთხოვნებზე კონფიდენციალურობის, მასშტაბურობისა და გამოყენების სიმარტივის მიმართ.
ჩატბოტები და RAG-ჩარჩოები
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – ღია კოდი, ფართოდ გამოყენებადი
- Haystack (haystack.deepset.ai) – ძლიერი საწარმოო ძიებაში
- LangChain (langchain.com) – ძლიერი ინტეგრაციებისა და მორგებული გადაწყვეტილებებისთვის
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – მარტივი, თანამედროვე ვებ-ინტერფეისი ჩატისა და მართვისთვის
ვექტორული მონაცემთა ბაზები (დოკუმენტების შენახვისა და სწრაფი ძიებისთვის)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
ხელოვნური ინტელექტის მოდელები
- დიდი მოდელები ღრუბელში
- საკუთარი მოდელები (ადგილზე ან კერძო ღრუბელში)
- Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, გავლით ოლამა ან ლოკალური ხელოვნური ინტელექტი
მნიშვნელოვანია:
ბევრი ხელსაწყო, მათ შორის OpenWebUI და LlamaIndex, აკავშირებს როგორც ლოკალურ (ონ-პრემიის) ასევე ღრუბლოვან მოდელებს. თქვენი დოკუმენტები და საძიებო მოთხოვნები არასდროს ტოვებს თქვენს საკუთარ ინფრასტრუქტურას, თუ თქვენ ეს არ გსურთ!
როგორ დაამატოთ დოკუმენტები მარტივად
თანამედროვე ცოდნის უმეტესი სისტემები გვთავაზობენ მარტივ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის ფუნქციას.
მაგალითად, ეს ასე მუშაობს:
- ატვირთეთ თქვენი დოკუმენტები (PDF, Word, txt, ელფოსტა, ვიკი-გვერდები) ვებ-ინტერფეისის საშუალებით (როგორიცაა OpenWebUI)
- ავტომატური დამუშავება: ინსტრუმენტი ახდენს თქვენი დოკუმენტის ინდექსირებას და დაუყოვნებლივ ხდის მას საძიებლად ჩატბოტისთვის
- ცოცხალი განახლება: თუ ახალ ფაილს დაამატებთ? ის, როგორც წესი, რამდენიმე წამში ან წუთში აისახება პასუხებში
მოწინავეებისთვის:
LlamaIndex-ის ან Haystack-ის გამოყენებით შესაძლებელია SharePoint-თან, Google Drive-თან, Dropbox-თან ან ფაილ-სერვერთან ავტომატური კავშირების დამყარება.
მონაცემები რჩება უსაფრთხო და შიდა
აირჩევთ საკუთარ მოდელებს თუ დიდ ღრუბლოვან მოდელებს:
- თქვენ თვითონ წყვეტთ, რა გავა და რა არა გარეთ
- ინტეგრაცია Single Sign-On-თან და წვდომის მართვასთან სტანდარტულად შესაძლებელია
- აუდიტის ჩანაწერები: ვინ რას გაეცნო?
მგრძნობიარე ინფორმაციისთვის რეკომენდებულია AI მოდელების გამოყენება ლოკალურად (on-premises) ან კერძო ღრუბელში. მაგრამ მაშინაც კი, თუ იყენებთ GPT-4-ს ან Gemini-ს, შეგიძლიათ დააყენოთ ისე, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს იქნას გამოყენებული სასწავლო მონაცემებად ან მუდმივად არ შეინახოს პროვაიდერმა.
თანამედროვე სტრუქტურის მაგალითი
შენით OpenWebUI თქვენ მარტივად ააშენებთ უსაფრთხო, შიდა ცოდნის სისტემას, სადაც თანამშრომლებს შეუძლიათ შეკითხვები დაუსვან სპეციალიზებულ ჩატბოტებს. შეგიძლიათ ატვირთოთ დოკუმენტები, დაახარისხოთ კატეგორიების მიხედვით და სხვადასხვა ჩატბოტი წარმოადგინოთ როგორც ექსპერტები საკუთარ სფეროში. წაიკითხეთ როგორ!
1. შინაარსის დამატება და კატეგორიზაცია
დოკუმენტების ატვირთვა
- შედით OpenWebUI-ში თქვენი ბრაუზერის საშუალებით.
- გადადით განყოფილებაში დოკუმენტები ან ცოდნის ბაზა.
- დააჭირეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი და ა.შ.).
- რჩევა: ატვირთვისას დაამატეთ კატეგორია ან ეტიკეტი, როგორიცაა „HR“, „ტექნიკა“, „გაყიდვები“, „პოლიტიკა“ და ა.შ.
უპირატესობა: კატეგორიზაციით, სწორ ჩატბოტს (ექსპერტს) შეუძლია ფოკუსირება მოახდინოს შესაბამის რესურსებზე და თქვენ ყოველთვის მიიღებთ შესაბამის პასუხს.
2. სპეციალიზებული ჩატბოტები (როლები)
OpenWebUI იძლევა საშუალებას შექმნათ მრავალი ჩატბოტი, თითოეული საკუთარი სპეციალიზაციით ან როლით. მაგალითები:
- HR-ბოტი: შვებულების, კონტრაქტების, სამუშაო პირობების შესახებ კითხვები.
- IT-მხარდაჭერა: დახმარება პაროლებთან, აპლიკაციებთან, ტექნიკასთან დაკავშირებით.
- პოლიტიკის ბოტი: პასუხები კომპანიის პოლიტიკასა და შეესაბამისობაზე.
- გაყიდვების მწვრთნელი: ინფორმაცია პროდუქტების, ფასებისა და შეთავაზებების შესახებ.
დაუყოვნებლივ დავიწყოთ თუ გირჩევნიათ დახმარება?
გსურთ სწრაფად გაუშვათ კონცეფციის დადასტურება (proof-of-concept)? მაგალითად, OpenWebUI LlamaIndex-ის დემო ხშირად ერთ შუადღეში შეგიძლიათ ონლაინ გქონდეთ!
გსურთ მისი პროფესიონალურად დაყენება, თქვენს არსებულ IT-სთან დაკავშირება, ან ის ნამდვილად უსაფრთხო უნდა იყოს?
ნეთქეარი დაგეხმარებათ ყველა ეტაპზე: არჩევანის დახმარებიდან დანერგვამდე, ინტეგრაციამდე და ტრენინგამდე.
დაგვიკავშირდით კონტაქტი უფასო საკონსულტაციო შეხვედრის ან დემოსთვის.
NetCare – თქვენი გზამკვლევი ხელოვნური ინტელექტის, ცოდნისა და ციფრული უსაფრთხოების საკითხებში
