ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური ტრენინგი
ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგი კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის გამოყენებით. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. მე ასევე შევთავაზე ეს წინადადება ნიდერლანდების ხელოვნური ინტელექტის კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროს სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც სამინისტროს დავალებით მოვამზადეთ.
GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის
გენერაციულ-მეტოქე ქსელებს (GANs) შეუძლიათ კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოჩენის ინსტრუმენტად გამოდგეს. არსებული კანონების ფარგლებს გარეთ არსებული სცენარების გენერირებით, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ პოტენციური ეთიკური დილემები ან დაუბეგრავი სიტუაციები. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, ამოიცნონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რითაც ხელოვნურ ინტელექტს ექნება უფრო სრული ეთიკური მონაცემთა ნაკრები, რომლიდანაც ისწავლის. რა თქმა უნდა, მოდელის დახვეწისთვის გვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსებიც.
Mogelijkheden en Beperkingen van het ethisch trainen van een AI
მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობით ტრენინგი მყარ საწყის წერტილს გვთავაზობს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:
- ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული ასახვა კანონები არ ფარავს ადამიანური ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად განსაზღვრულია და ოფიციალურ დოკუმენტებში არ არის დაფიქსირებული. ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობით არის გაწვრთნილი, შეიძლება გამოაკლდეს ეს დახვეწილი, მაგრამ გადამწყვეტი ასპექტები.
- 해석 및 맥락 법률 텍스트는 종종 복잡하고 해석의 여지가 있습니다. 맥락을 이해하는 인간의 능력 없이는 AI가 윤리적으로 책임 있는 방식으로 특정 상황에 법을 적용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 윤리적 사고의 역동성 사회적 규범과 가치는 끊임없이 진화합니다. 오늘날 용인되는 것이 내일은 비윤리적으로 간주될 수 있습니다. 따라서 AI는 이러한 변화에 대처하기 위해 유연하고 적응력이 있어야 합니다.
- ეთიკა და კანონიერება 합법적인 모든 것이 윤리적으로 옳지는 않으며, 그 반대도 마찬가지임을 인식하는 것이 중요합니다. AI는 법의 문자적 의미를 넘어 윤리적 원칙의 정신을 이해할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다.
დამატებითი სტრატეგიები ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებებისთვის ხელოვნურ ინტელექტში
인간의 윤리와 진정으로 공명하는 AI를 개발하려면 보다 총체적인 접근 방식이 필요합니다.
1. 문화 및 사회 데이터 통합
AI를 문학, 철학, 예술, 역사에 노출시킴으로써 시스템은 인간의 조건과 윤리적 문제의 복잡성에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.
2. 인간 상호작용 및 피드백
윤리, 심리학, 사회학 전문가를 훈련 과정에 참여시키면 AI를 미세 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인간의 피드백은 미묘한 차이를 제공하고 시스템이 부족한 부분을 수정할 수 있도록 보장합니다.
3. Blijvend Leren en Aanpassen
AI 시스템은 새로운 정보로부터 학습하고 변화하는 규범과 가치에 적응하도록 설계되어야 합니다. 이를 위해서는 지속적인 업데이트와 재교육을 가능하게 하는 인프라가 필요합니다.
4. 투명성 및 설명 가능성
AI 결정이 투명하고 설명 가능하도록 하는 것은 매우 중요합니다. 이는 사용자 신뢰를 촉진할 뿐만 아니라 개발자가 윤리적 고려 사항을 평가하고 필요에 따라 시스템을 조정할 수 있도록 합니다.
დასკვნა
법전과 판례를 기반으로 AI를 훈련하는 것은 인간의 규범과 가치에 대한 이해를 갖춘 시스템을 개발하는 데 있어 가치 있는 단계입니다. 하지만 인간과 유사한 방식으로 진정으로 윤리적으로 행동하는 AI를 만들려면 다학제적 접근 방식이 필요합니다. 법률에 문화적, 사회적, 윤리적 통찰력을 결합하고 훈련 과정에 인간의 전문 지식을 통합함으로써, 우리는 지능적일 뿐만 아니라 현명하고 공감 능력이 있는 AI 시스템을 개발할 수 있습니다. 다음을 살펴보겠습니다. 미래 gebracht
დამატებითი რესურსები:
- ეთიკური პრინციპები და ხელოვნური ინტელექტის (არ)არსებული სამართლებრივი რეგულაციები. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა აკმაყოფილებდნენ სანდოობისთვის. მონაცემები და საზოგადოება
- AI-governance uitgelegd: მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის მმართველობას წვლილი შეიტანოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ და პასუხისმგებლობით დანერგვაში ორგანიზაციებში. AI-personeelstraining
- De drie pijlers van verantwoorde AI: hoe te voldoen aan de Europese AI-wet. ეს სტატია ეხება ევროპის ახალი კანონმდებლობის შესაბამისად ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ძირითად პრინციპებს. Emerce
- ეთიკურად პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევრების მომზადება: შემთხვევის შესწავლა. აკადემიური კვლევა ეთიკურად პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევრების მომზადების შესახებ. ArXiv
