ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურად გაწვრთნა

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის გამოყენებით, როგორც საფუძველი. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. მე ასევე შევთავაზე ეს წინადადება ნიდერლანდების ხელოვნური ინტელექტის კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროს სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც ჩვენ სამინისტროს დავალებით დავწერეთ.

GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის

გენერაციული მეტოქე ქსელები (GAN) შეიძლება გამოდგეს ინსტრუმენტად კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოსაჩენად. სცენარების გენერირებით, რომლებიც არსებულ კანონებს სცილდება, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ პოტენციური ეთიკური დილემები ან დაუბეგრავი სიტუაციები. ეს დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, ამოიცნონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რითაც ხელოვნური ინტელექტი სწავლისთვის უფრო სრულყოფილ ეთიკურ მონაცემთა ბაზას მიიღებს. რა თქმა უნდა, მოდელის დახვეწისთვის ასევე დაგვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსები.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური გაწვრთნის შესაძლებლობები და შეზღუდვები 

მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობით გაწვრთნა მყარ საწყის წერტილს გვთავაზობს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:

1. ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული ასახვა კანონები არ ფარავს ადამიანური ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად განისაზღვრება და არ არის დაფიქსირებული ოფიციალურ დოკუმენტებში. ხელოვნურ ინტელექტს, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობაზეა გაწვრთნილი, შეიძლება გამოეპაროს ეს დახვეწილი, მაგრამ გადამწყვეტი ასპექტები.
2. ინტერპრეტაცია და კონტექსტი იურიდიული ტექსტები ხშირად რთულია და ექვემდებარება ინტერპრეტაციას. კონტექსტის გაგების ადამიანური უნარის გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების გამოყენება კონკრეტულ სიტუაციებზე ისე, რომ ეს ეთიკურად გამართლებული იყოს.
3. ეთიკური აზროვნების დინამიური ბუნება საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ვითარდება. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შესაძლოა არაეთიკურად ჩაითვალოს. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტი მოქნილი და ადაპტირებადი უნდა იყოს ამ ცვლილებებთან გასამკლავებლად.
4. ეთიკა იურიდიული რეგულაციების წინააღმდეგ მნიშვნელოვანია იმის გაცნობიერება, რომ ყველაფერი, რაც კანონიერია, არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. ხელოვნურ ინტელექტს უნდა ჰქონდეს უნარი, გადალახოს კანონის ასო და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.

დამატებითი სტრატეგიები ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებებისთვის ხელოვნურ ინტელექტში

იმისათვის, რომ განვითარდეს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად შეესაბამება ადამიანურ ეთიკას, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.

1. კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრაცია

ხელოვნური ინტელექტის ლიტერატურის, ფილოსოფიის, ხელოვნებისა და ისტორიის გაცნობით, სისტემას შეუძლია მიიღოს უფრო ღრმა გაგება ადამიანური მდგომარეობისა და ეთიკური საკითხების სირთულის შესახებ.

2. ადამიანის ინტერაქცია და უკუკავშირი

ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის ექსპერტების ჩართვა სასწავლო პროცესში დაეხმარება ხელოვნური ინტელექტის დახვეწას. ადამიანის უკუკავშირმა შეიძლება უზრუნველყოს ნიუანსი და გამოასწოროს ის, სადაც სისტემა ჩამორჩება.

3. უწყვეტი სწავლა და ადაპტაცია

ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა იყოს შექმნილი ახალი ინფორმაციის საფუძველზე სასწავლებლად და ცვალებადი ნორმებსა და ღირებულებებთან ადაპტაციისთვის. ეს მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც უზრუნველყოფს მუდმივ განახლებებსა და ხელახალ გაწვრთნას.

4. გამჭვირვალობა და განმარტებადობა

მნიშვნელოვანია, რომ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები იყოს გამჭვირვალე და განმარტებადი. ეს არა მხოლოდ აადვილებს მომხმარებლის ნდობას, არამედ საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეაფასონ ეთიკური მოსაზრებები და საჭიროების შემთხვევაში სისტემა დაარეგულირონ.

დასკვნა

ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის საფუძველზე ღირებული ნაბიჯია ადამიანის ნორმებისა და ღირებულებების გაგების მქონე სისტემების შემუშავებისკენ. თუმცა, იმისათვის, რომ შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად ეთიკურად მოქმედებს ადამიანის მსგავსად, საჭიროა მულტიდისციპლინური მიდგომა. კანონმდებლობის კულტურულ, სოციალურ და ეთიკურ ცოდნასთან შერწყმით და ადამიანური ექსპერტიზის ინტეგრირებით სასწავლო პროცესში, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალური, არამედ ბრძენი და ემპათიურიც იქნებიან. მოდით ვნახოთ, რას წარმოადგენს მომავალი მოტანა

დამატებითი რესურსები:

• ეთიკური პრინციპები და (არ)არსებული სამართლებრივი რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტისთვის. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა აკმაყოფილებდნენ სანდოობისთვის. მონაცემები და საზოგადოება
• AI მმართველობის განმარტება: მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის მმართველობას (AI governance) ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ და პასუხისმგებლიან დანერგვას ორგანიზაციებში. პერსონალის ტრენინგი 
• პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის სამი საყრდენი: როგორ დავაკმაყოფილოთ ევროპული ხელოვნური ინტელექტის კანონი. ეს სტატია განიხილავს ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ძირითად პრინციპებს ახალი ევროპული კანონმდებლობის შესაბამისად. Emerce
• ეთიკურად პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარების მომზადება: შემთხვევის შესწავლა. აკადემიური კვლევა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა მომზადების შესახებ, ეთიკური პასუხისმგებლობის ფოკუსირებით. ArXiv