AI და სხვა ICT სიახლეები

ჩვენ ვდგავართ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების გარდამტეხ მომენტში. დისკუსია ხშირად ეხება იმას, თუ რომელი ხელოვნური ინტელექტი წერს საუკეთესო კოდს (Claude vs. ChatGPT) ან სად უნდა ცხოვრობდეს ეს ხელოვნური ინტელექტი (IDE ან CLI). მაგრამ ეს არასწორი კითხვაა. პრობლემა არ არის კოდის გენერირება. ეს არის მისი ვალიდაცია. თუ ჩვენ ხელოვნურ ინტელექტს

უწყვეტი სწავლა უკეთესი პროგნოზებისთვის TL;DRReinforcement Learning (RL) არის მძლავრი გზა მოდელების ასაგებად, რომლებიც სწავლობენ მოქმედებით. ისტორიულ მონაცემებზე მორგების ნაცვლად, RL ოპტიმიზებს გადაწყვეტილებებს ჯილდოებისა და უკუკავშირის საშუალებით — რეალური წარმოებიდან და სიმულაციებიდან. ჰ...

AI-ის გამოყენება ბიზნეს პროცესებში სულ უფრო დახვეწილი ხდება, მაგრამ როგორ დარწმუნდებით, რომ თქვენი AI მოდელები მართლაც სანდო პროგნოზებს აკეთებენ? NetCare წარმოგიდგენთ AI Simulation Engine-ს: მძლავრ მიდგომას, რომლითაც ორგანიზაციებს შეუძლიათ თავიანთი პროგნოზების ვალიდაცია ისტორიული მონაცემების საფუძველზე. ამრიგად, თქვენ...

AI-ს საძიებო ტექნოლოგიების, როგორიცაა ChatGPT, Perplexity და Google-ის AI Overviews-ის აღზევებით, ფუნდამენტურად იცვლება ის, თუ როგორ პოულობენ ადამიანები ინფორმაციას ინტერნეტში. ტრადიციული საძიებო სისტემები აჩვენებენ ბმულების სიას. AI-ს საძიებო სისტემები პირდაპირ იძლევიან პასუხს. ამას დიდი შედეგები მოჰყვება შექმნაზე, შენახვაზე...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება სწრაფად იზრდება და სულ უფრო მეტად ერწყმის ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებას და მაღალი რისკის ინდუსტრიებს, როგორიცაა ჯანდაცვა, ტელეკომუნიკაცია და ენერგეტიკა. მაგრამ დიდი ძალაუფლებით მოდის დიდი პასუხისმგებლობაც: AI სისტემები ზოგჯერ უშვებენ შეცდომებს ან იძლევიან არასანდო პასუხებს...

გსურთ, რომ თქვენს კოლეგებს სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებზე, პოლიტიკაზე, IT-ზე, პროცესებზე ან კლიენტებზე? მაშინ იდეალურია შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოტით. Retrieval-Augmented Generation (RAG) წყალობით, ასეთი სისტემა ოდესმე ყოფილა უფრო ჭკვიანი: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი

ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) ფუნდამენტურად შეცვალა პროგრამირების წესი. წაიკითხეთ AI კოდირების აგენტების დადებითი და უარყოფითი მხარეების შესახებ

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს განვითარებას 2025 წელს და სულ უფრო მეტ გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და ბიზნესზე. AI-ის ძირითადი ტენდენციები აჩვენებს, თუ როგორ აღწევს ეს ტექნოლოგია ახალ სიმაღლეებს. აქ განვიხილავთ რამდენიმე ძირითად განვითარებას, რომელიც AI-ის მომავალს განსაზღვრავს...

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს უზარმაზარ გავლენას ჩვენს მუშაობასა და ინოვაციებზე. OpenAI-მ O3-ით წარმოადგინა ახალი, გარღვევის ტექნოლოგია, რომელიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს იმუშაონ უფრო ჭკვიანურად, სწრაფად და ეფექტურად. რას ნიშნავს ეს პროგრესი თქვენი ორგანიზაციისთვის და როგორ შეგიძლიათ...

ორგანიზაციების მომავალი ციფრული ტყუპებისგან შედგება: გარდაქმენით ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით და გააძლიერეთ ისეთი სექტორები, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (AI) უფრო მეტია, ვიდრე უბრალოდ ChatGPT. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელმა AI საზოგადოების ცნობიერებაში შეიტანა ჩატბოტების გარღვევის წყალობით...

უფრო სწრაფად, უფრო ჭკვიანურად და მდგრადად პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სამყაროში, მოძველებულმა კოდმა შეიძლება შეაფერხოს ინოვაცია და ზრდა. მემკვიდრეობითი კოდი ხშირად ათწლეულების განმავლობაში დაგროვილი პატჩების, გვერდის ავლით და განახლებებისგან შედგება, რომლებიც ოდესღაც ფუნქციონალური იყო, მაგრამ ახლა ძნელად შესანარჩუნებელია. საბედნიეროდ...

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (genAI) სამყარო სწრაფი ტემპით ვითარდება. თუ ადრე მხოლოდ ტექნოლოგიებზე ვოცნებობდით, რომლებსაც ადამიანის შემოქმედებითი უნარების დაძლევა შეეძლო, დღეს ვხედავთ აპლიკაციებს, რომლებიც გვაოცებს და გვინერგავს შთაგონებას. ტექსტის გენერაციიდან დაწყებული, ხელოვნური სურათებისა და ვიდეოების წარმოებამდე: genAI ხსნის...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) სფეროში განვითარებამ კითხვები გააჩინა იმასთან დაკავშირებით, თუ რა გველოდება მომავალში. ლეოპოლდ აშენბრენერის უახლესი თეთრი წიგნი წარმოგვიდგენს მომხიბლავ სურათს არსებული სიტუაციისა და იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება გველოდეს. აქ მოცემულია რამდენიმე მნიშვნელოვანი დასკვნა, რომლებიც...

მონაცემები, რა თქმა უნდა, გადამწყვეტ როლს თამაშობს ციფრულიზაციის პროცესში მყოფ ბიზნესებში. თუმცა, მაღალი ხარისხისა და დიდი რაოდენობით მონაცემებზე მოთხოვნის მატებასთან ერთად, ხშირად ვაწყდებით ისეთ გამოწვევებს, როგორიცაა კონფიდენციალურობის შეზღუდვები და სპეციალიზებული ამოცანებისთვის საკმარისი მონაცემების ნაკლებობა. აქ შემოდის კონცეფცია

წლების განმავლობაში რობოტები ინდუსტრიაში უზრუნველყოფდნენ მარტივი სამუშაოს ავტომატიზაციას. ამას აქამდე არ გამოუწვევია დიდი უმუშევრობა, მაგრამ ეს შეიცვლება, ასეთია მოსაზრება. დრონებისა და თვითმავალი მანქანების მოსვლასთან ერთად, ტრანსპორტის მთელი სექტორი, პოლიცია და არმიაც რობოტიზებული გახდება...

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევაა ისეთი AI სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურები არიან, არამედ მოქმედებენ ეთიკური ნორმებისა და ღირებულებების შესაბამისად, რომლებიც შეესაბამება ადამიანურს. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა AI-ის გაწვრთნა კანონების გამოყენებით...

Essent-ის ფარგლებში უფრო მასშტაბური პროექტისთვის, ჩვენ, სხვა საკითხებთან ერთად, შევქმენით ხელოვნური ინტელექტის რობოტი. პროექტი მოიცავს (live) ჩეთის ინტეგრაციას ვებსაიტის საშუალებით როგორც თანამშრომლებთან, ასევე AI რობოტთან. გარდა ამისა, CRM-თან ინტეგრაცია სერვეის მონაცემების დასაფიქსირებლად. ეს ბლოგი ძირითადად ეხება