გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის უახლესი განვითარება

გენერაციული AI-ის (genAI) მსოფლიო სწრაფი ტემპით ვითარდება. სადაც ადრე მხოლოდ ვოცნებობდით ტექნოლოგიაზე, რომელიც ადამიანის კრეატიულობას შეედრება, დღესდღეობით ვხედავთ გამოყენებებს, რომლებიც გვაოცებენ და გვამხნევებენ. ტექსტის გენერაციიდან ხელოვნურ სურათებისა და ვიდეოების წარმოებამდე: genAI ხსნის ახალ შესაძლებლობებს სხვადასხვა სექტორებში, მარკეტინგიდან და გართობიდან ჯანდაცვასა და განათლებამდე. ამ სტატიაში განვიხილავთ ყველაზე ინოვაციურ განვითარებებს და ვნახავთ, რა შეიძლება მოიტანოს მომავალი.

2. ინ-კონტექსტ სწავლებასა და ადაპტიურ მოდელებს

ინ-კონტექსტ სწავლებას ნიშნავს, რომ AI მოდელები უკეთ ერკვევიან კონტექსტსა და ნიუანსებში, რასაც სთხოვ, დამატებითი ტრენინგის გარეშე. ეს მათ რეალურ დროში სიტუაციებში, როგორიცაა მომხმარებელთა მომსახურება, პირდაპირ გამოსადეგს ხდის. ადაპტიური AI, რომელიც შეუძლია ფიდბექისა და გამოყენების ნიმუშების მიხედვით ადაპტირება, უზრუნველყოფს AI-ს უკეთეს პერსონალიზებულ პასუხებსა და სერვისებს.

3. ღია კოდის და საზოგადოების წვლილი

genAI საზოგადოების გახსნა სულ უფრო იზრდება, კომპანიები, როგორიცაა Meta და Hugging Face, თავიანთ მოდელებს საჯაროდ აქვეყნებენ. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს თავად ექსპერიმენტირება გაუკეთონ ამ მოწინავე AI სისტემებს და წვლილი შეიტანონ გაუმჯობესებებში. ღია კოდის საზოგადოება მნიშვნელოვან როლს თამაშობს პრობლემების, როგორიცაა ბაიას და ეთიკური საკითხების, გადაჭრაში, სხვადასხვა მომხმარებლის ინპუტის მეშვეობით მთელ მსოფლიოში.

4. ეფექტური AI მოდელები ნაკლები გამოთვლითი რესურსით

ტრადიციულად, ძლიერი AI მოდელები, როგორიცაა genAI, ბევრ გამოთვლით ძალას და ენერგიას მოითხოვენ. AI არქიტექტურებში ინოვაციები, როგორიცაა უფრო ეფექტური ნეირონული ქსელები და სპეციალური AI ჩიპები, შესაძლებელს ხდის დიდი AI მოდელების მუშაობას მცირე მასშტაბით და დაბალ ფასად. ეს genAI გადაწყვეტილებებს უფრო ხელმისაწვდომს ხდის მცირე კომპანიებისა და ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის.

5. სურათებისა და ვიდეოების უკეთესი წარმოება

სადაც genAI ადრე ძირითადად ტექსტზე იყო მიმართული, ბოლო განვითარებები სურათებისა და ვიდეო ტექნოლოგიებში შთამბეჭდავია. მოდელები, როგორიცაა Midjourney და Runway, მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მაღალი ხარისხის სურათები და ვიდეოკლიპები შექმნან. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა მარკეტინგსა და რეკლამაში, სადაც ვიზუალურად მიმზიდველი კონტენტი დიდ როლს თამაშობს. ახალი AI-ები შეუძლიათ ადამიანის მოძრაობების იმიტირება, რაც მსახიობებს ან ანიმაციურ პერსონაჟებს საშუალებას აძლევს რეალისტურად მოძრაობდნენ გენერირებულ გარემოში.

6. ეთიკა და პოლიტიკა

ძლიერი genAI მოდელების გამოჩენასთან ერთად ეთიკური საკითხებიც იჩენს თავს, როგორიცაა საავტორო უფლებები, კონფიდენციალურობა და AI-ის გავლენა სამუშაოებზე. სულ უფრო მეტი კომპანია და მთავრობა მუშაობს AI-ის პასუხისმგებლიანი გამოყენების წესების შემუშავებაზე. მაგალითად, OpenAI-მ დანერგა ფუნქციები, როგორიცაა ‘safeguarding’, რათა თავიდან აიცილოს არასასურველი შედეგები სურათების გენერაციაში. ასევე იკვლევენ გზებს, რომ AI უფრო გამჭვირვალე გახდეს მომხმარებლებისთვის, რათა მათ იცოდნენ, როდის და როგორ გამოიყენება AI.

7. ინტეგრაცია ყოველდღიურ ინსტრუმენტებში

GenAI სულ უფრო ხშირად ხვდება ყოველდღიურ პროგრამულ ინსტრუმენტებში, როგორიცაა ტექსტის დამუშავება, დიზაინის პროგრამები და ბრაუზერები. Google და Microsoft ინტეგრირებენ AI ფუნქციებს შესაბამისად Google Workspace-ში და Microsoft Office პაკეტებში, რაც მომხმარებლებს ეხმარება უფრო ჭკვიანურად და სწრაფად მუშაობაში. ეს ინტეგრაცია უზრუნველყოფს AI მხარდაჭერას პირდაპირ მილიონობით ადამიანის სამუშაო პროცესში, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის პროდუქტიულობას.

რა მოაქვს მომავალი?

genAI-ის განვითარების სისწრაფით, მალე კიდევ უფრო ინოვაციურ გამოყენებებს ველოდებით. წარმოიდგინეთ AI ასისტენტები, რომლებიც არა მხოლოდ რეაგირებენ, არამედ პროკტიულად ეხმარებიან დავალებების შესრულებაში, მოწინავე ჰოლოგრაფიული გამოსახულებები, რომლებიც თითქმის რეალურს არ განასხვავებენ, და AI-ები, რომლებიც თანამშრომლობენ რთული პრობლემების გადასაჭრელად.

კომპანიები ასევე სულ უფრო მეტ AI-ს გამოიყენებენ ბიზნეს პროცესებში. კომპანია შეძლებს რამდენიმე აგენტის ტრენინგს კონკრეტული დავალებისთვის და მათი ერთობლივი მუშაობის ორგანიზებას, როგორც გუნდი. ამჟამად AI ძირითადად შესანიშნავი ასისტენტია — სწრაფი და, მაგალითად, ძალიან კარგი კომპიუტერული კოდის წერის, შემოწმებისა და დებაგინგის საქმეში.

გენერაციული AI აღარ არის წარმოუდგენელი და მნიშვნელოვან როლს თამაშობს ტექნოლოგიისა და კრეატიულობის მომავალში. იქნება ეს კომპანიები, რომლებიც genAI-ს იყენებენ ინოვაციური პროდუქტების შესაქმნელად, თუ ინდივიდები, რომლებიც თავიანთ პროდუქტიულობას ზრდიან, შესაძლებლობები უსაზღვროა და მომავალი პერსპექტიულია.

NetCare-მაც შექმნა საკუთარი genAI აპლიკაცია, რომელსაც ვუწოდებთ AIR. ეს არის ეკონომიური LLM მოდელი, რომელიც მრავალფეროვან გამოყენებებში შეიძლება გამოყენებულ იქნას. პროგრამირებიდან მომხმარებელთა მომსახურების აგენტამდე, ის ასევე გამოიყენება ვებსაიტების თარგმნაში. მაგალითად, სხვადასხვა ვებსაიტები, როგორიცაა ეს, თარგმნილია AIR-ის მიერ. პლაგინი თავადაც AIR-მა შექმნა, ცოტა დახმარებით ჯერარდისგან 🙂