ახალი მეგზაურობები გენერაციული AI-ში

გენერატიული AI-ის (genAI) სფერო განვითარებას უტარდება ურთიერთაღსანიშნავი სიჩქარით. იქ, სადაც ადრე მხოლოდ ვოცნებობდით ტექნოლოგიაზე, რომელიც ადამიანის შემოქმედებას შეედრება, დღეს ჩვენ ვხედავთ აპლიკაციებს, რომლებიც გვაკვირვებენ და გვახალისებენ. ტექსტის გენერაციიდან ხელოვნური გამოსახულებისა და ვიდეოპროდუქციამდე genAI ახსნის ახალ შესაძლებლობებს მრავალ სექტორში — მარკეტინგიდან და გართობიდან დაწყებული ჯანდაცვისა და განათლების ჩათვლით. ამ სტატიაში განვიხილავთ ყველაზე პროგრესულ მიღწევებს და ვნახავთ, რა შეიძლება მოიტანოს მომავალმა.

2. კონტექსტში სწავლება და ადაპტირებადი მოდელები

In-context სწავლება ნიშნავს იმას, რომ AI-მოდელები უკეთ გაიგებენ კონტექსტს და ნიუანსებს თქვენი მოთხოვნისა, დამატებითი ტრენინგის გარეშე. ეს მათ საშუალებას აძლევს იყოს პირდაპირად გამოყენებადი რეალურ დროში სიტუაციებში, მაგალითად მომხმარებელთა მომსახურებაში. ადაპტაციური AI, რომელიც თავს გაგებითა და მომხმარებლის უკუკავშირის მიხედვით სწორებს, უზრუნველყოფს პერსონალიზებული პასუხებისა და სერვისების უფრო ეფექტურ მიწოდებას.

3. ღია კოდი და საზოგადოების წვლილი

genAI-ის საზოგადოება სულ უფრო ღია ხდება, კომპანიების მსგავსად Meta და Hugging Face-ი თავიანთ მოდელებს საჯაროდ აქვეყნებენ. შედეგად, ontwikkelaars (განვითარებასა და პროგრამირებაზე მომუშავეები) თავად შეუძლიათ ექსპერიმენტირება ამ მოწინავე AI-სისტემებთან და წვლილი შეიტანონ გაუმჯობესებებში. ღია წყაროს საზოგადოება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ისეთ პრობლემებთან გამკლავებაში როგორიცაა ბიასი და ეთიკური საკითხები, რისთვისაც სხვადასხვა მომხმარებელთა ინპუტი მთელ მსოფლიოში აუცილებელია.

4. მეტი ეფექტური AI-მოდელები ნაკლები გამოთვლითი რესურსებით

ტრადიციულად, ძლიერი AI-მოდელები როგორიცაა genAI მოითხოვენ მეტ კომპიუტერულ სიმძლავრესა და ენერგიას. AI-არქიტექტურებში ინოვაციები, როგორიცაა უფრო ეფექტური ნეირონული ქსელები და სპეციალიზირებული AI-ჩიპები, ამოფრქვევენ შესაძლებლობას არატრადიციულად დიდ მოდელებს მართვა მცირე მასშტაბებით და დაბალი ხარჯებით. შედეგად, genAI-რეგულაციები და გადაწყვეტილებები ხელმისაწვდომი ხდება მცირე კომპანიებისთვის და ინდივიდუალურ მომხმარებლებისთვისაც.

5. საუკეთესო გამოსახულების და ვიდეო წარმოება

სადაც genAI ადრე ძირითადად ტექსტზე ზეიმობდა, მისივე უახლესი მიღწევები გამოსახულებისა და ვიდეოტექნოლოგიების სფეროში შთამბეჭდავია. ისეთი მოდელები, როგორიცაა Midjourney და Runway, მომხმარებლებს აძლევენ შესაძლებლობას შექმნან მაღალი ხარისხის გამოსახულებები და თუნდაც ვიდეოკლიპები. ეს განსაკუთრებით שימושიანია მარკეტინგისა და რეკლამისთვის, სადაც ვიზუალურად მიმზიდველი კონტენტი დიდ როლს თამაშობს. ახალი AI-ები შეუძლიათ ადამიანის მოძრაობების იმიტირება, რაც იძლევა აქტორებსა ან ანიმაციური ფიგურებს რეალისტურად გადაადგილების გენერირებას შექმნილ გარემოებში.

6. ეთიკა და პოლიტიკა

ძლიერ genAI-მოდელთა გამოჩენასთან ერთად იჩენს თავს ეთიკური პრობლემები, როგორიცაა ავტორთა უფლებები, კონფიდენციალობა და AI-ის გავლენა დასაქმების სფეროზე. მარტივად რომ ვთქვათ, კომპანიები და ხელისუფლებები ზრდიან მუშაობას ნორმებზე პასუხისმგებელი AI-ის გამოყენებისთვის. მაგალითად, OpenAI-მა სწორედ ამ მიზნით შეიტანა ფუნქციები, როგორიცაა ‘safeguarding’, კომპიუტერული გამოსახულებების არასასურველი შედეგების დასაცავად. ასევე კვლევა მიმდინარეობს გზებზე, რათა AI მომხმარებლისთვის უფრო გამჭვირვალე გახდეს, რომ მათ შეეძლოთ გაიგონ როდის და როგორ გამოიყენება AI.

7. ინტეგრაცია ყოველდღიური ინსტრუმენტებში

GenAI სულ უფრო ხშირად ერთვის ყოველდღიურ პროგრამულ საშუალებებს, როგორიცაა ტექსტის დამუშავებლები, დიზაინის პროგრამები და ბრაუზერები. Google-ი და Microsoft-ი ინტეგრირებენ AI-фუნქციებს მათ Google Workspace და Microsoft Office პაკეტებში, რაც მომხმარებლებს ეხმარება მუშაობის უფრო ჭკვიანი და სწრაფი შესრულებაში. ეს ინტეგრაცია უზრუნველყოფს, რომ AI-ს მხარდაჭერა იყოს უშუალოდ მომხმარებლის სამუშაო ნაკადში, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის პროდუქტიულობას.

რა მოაქვს მომავლმა?

genAI-ის განვითარების ტემპით, უახლოეს მომავალში კიდევ უფრო მრავალი ინოვაციური აპლიკაცია შეგვიძლია ველოდოთ. წარმოიდგინეთ AI-თანამშრომლები, რომლებიც არა მხოლოდ პასუხობენ, არამედ პროთაქტიურ დახმარებას უწევენ პროცესების გადაცმას; მაღალგანვითარებული ჰოლოგრაფიული ვიზუალები, რომლებიც თითქმის დაუვიწყებლად რეალისტურია; და AI-სისტემები, რომლებიც ერთმანეთს თანამშრომლობით რთულ პრობლემებს აგვარებენ.

კომპანიებიც უფრო ინტენსიურად განახორციელებენ AI-ს საოპერაციო პროცესებში. ერთი კომპანია შეიძლება გაწვრთნიდეს მრავალ აგენტს კონკრეტული ამოცანისთვის და დააწესოს მათ კოლეგიური მუშაობა როგორც გუნდის წევრებს. ამჟამად AI ძირითადად შესანიშნავი ასისტენტია — სწრაფი და, მაგალითად, ძალიან კარგი კოდის წერასა, შემოწმებასა და გაუმჯობესებაში.

გენერატიული AI სხვა აღარ არის უყურადღებოდ და წარმოადგენს კრიტიკულ ელემენტს ტექნოლოგიისა და შემოქმედების მომავალში. კომპანიებისთვის, რომლებიც genAI-ს იყენებენ ინოვაციური პროდუქტების შესაქმნელად, ან ინდივიდებისთვის, რომლებიც თავიანთ პროდუქტიულობას ზრდიან, შესაძლებლობები უსაზღვროა და მომავალი სიმპათიური ჩანს.

NetCare-მაც შექმნა საკუთარი genAI-აპლიკაცია, რომელსაც ჩვენ ვ AIR ვუწოდებთ. ეს არის ეკონომიური LLM-მოდელი, რომელიც გამოყენებადია მრავალ დანიშნულებისთვის — პროგრამირებიდან დაწყებული მომხმარებლის მომსახურების აგენტობით ועד ვებსაიტების თარჯიმნობამდე. ამგვარად არსებობს სხვადასხვა ვებსაიტები, როგორიცაა ეს რომელიც AIR-ი თარგმნის. პლაგინი კი, რასაკვირველია, ასევე AIR-ით შევქმენით, მცირე დახმარებით გერარდის 🙂