ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურად გაწვრთნა

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის გამოყენებით, როგორც საფუძველი. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. მე ასევე შევთავაზე ეს წინადადება ნიდერლანდების ხელოვნური ინტელექტის კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროს სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც სამინისტროს დავალებით დავწერეთ.

GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის

გენერაციული მეტოქე ქსელები (GAN) შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც ინსტრუმენტი კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოსაჩენად. სცენარების გენერირებით, რომლებიც არსებულ კანონებს სცილდება, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ პოტენციური ეთიკური დილემები ან დაუფარავი სიტუაციები. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, ამოიცნონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რითაც ხელოვნურ ინტელექტს ექნება უფრო სრული ეთიკური მონაცემთა ნაკრები, რომლიდანაც ისწავლის. რა თქმა უნდა, მოდელის დახვეწისთვის ასევე გვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსები.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურად გაწვრთნის შესაძლებლობები და შეზღუდვები 

მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობით გაწვრთნა მყარ საწყის წერტილს იძლევა, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:

1. ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული ასახვა კანონები არ ფარავს ადამიანური ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად განსაზღვრულია და არ არის დაფიქსირებული ოფიციალურ დოკუმენტებში. ხელოვნურ ინტელექტს, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობით არის გაწვრთნილი, შეიძლება გამოეპაროს ეს დახვეწილი, მაგრამ გადამწყვეტი ასპექტები.
2. ინტერპრეტაცია და კონტექსტი იურიდიული ტექსტები ხშირად რთულია და ექვემდებარება ინტერპრეტაციას. კონტექსტის გაგების ადამიანური უნარის გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების გამოყენება კონკრეტულ სიტუაციებზე ისე, რომ ეს ეთიკურად გამართლებული იყოს.
3. ეთიკური აზროვნების დინამიური ბუნება საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ვითარდება. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შესაძლოა არაეთიკურად ჩაითვალოს. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტი (AI) მოქნილი და ადაპტირებადი უნდა იყოს ამ ცვლილებებთან გასამკლავებლად.
4. ეთიკა იურიდიული რეგულაციების წინააღმდეგ მნიშვნელოვანია იმის აღიარება, რომ ყველაფერი, რაც კანონიერია, არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. ხელოვნურ ინტელექტს უნდა ჰქონდეს უნარი, გადასცდეს კანონის ასოს და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.

დამატებითი სტრატეგიები ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებებისთვის ხელოვნურ ინტელექტში

იმისათვის, რომ განვითარდეს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად შეესაბამება ადამიანურ ეთიკას, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.

1. კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრაცია

ხელოვნური ინტელექტის ლიტერატურის, ფილოსოფიის, ხელოვნებისა და ისტორიის გაცნობით, სისტემას შეუძლია მიიღოს უფრო ღრმა გაგება ადამიანური მდგომარეობისა და ეთიკური საკითხების სირთულის შესახებ.

2. ადამიანის ინტერაქცია და უკუკავშირი

ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის ექსპერტების ჩართვა სასწავლო პროცესში დაგვეხმარება ხელოვნური ინტელექტის დახვეწაში. ადამიანის უკუკავშირმა შეიძლება უზრუნველყოს ნიუანსები და გამოასწოროს ის, სადაც სისტემა ჩამორჩება.

3. სწავლების და ადაპტაციის გაგრძელება

ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა იყოს შექმნილი ახალი ინფორმაციის საფუძველზე სასწავლებლად და ცვალებად ნორმებსა და ღირებულებებთან ადაპტაციისთვის. ეს მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც უზრუნველყოფს უწყვეტ განახლებებსა და ხელახალ გაწვრთნას.

4. გამჭვირვალობა და განმარტებადობა

მნიშვნელოვანია, რომ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები იყოს გამჭვირვალე და ასახსნელი. ეს არა მხოლოდ ამარტივებს მომხმარებლის ნდობას, არამედ საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეაფასონ ეთიკური მოსაზრებები და საჭიროების შემთხვევაში სისტემა დაარეგულირონ.

დასკვნა

კანონთა კოდექსებსა და იურისპრუდენციაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა ღირებული ნაბიჯია ადამიანის ნორმებისა და ღირებულებების გაგების მქონე სისტემების განვითარებისკენ. თუმცა, იმისათვის, რომ შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად ეთიკურად მოქმედებს ადამიანის მსგავსად, საჭიროა მულტიდისციპლინური მიდგომა. კანონმდებლობის კომბინირებით კულტურულ, სოციალურ და ეთიკურ ცოდნასთან და ადამიანური ექსპერტიზის ინტეგრირებით სასწავლო პროცესში, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალური, არამედ ბრძენი და ემპათიურიც იქნებიან. მოდით ვნახოთ, რას მომავალი შეუძლია მოტანა

დამატებითი წყაროები:

• ეთიკური პრინციპები და (არ)არსებული სამართლებრივი რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტისთვის. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა აკმაყოფილებდნენ სანდოობისთვის. მონაცემები და საზოგადოება
• AI მმართველობის განმარტება: მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის მმართველობას ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ და პასუხისმგებლობით დანერგვას ორგანიზაციებში. პერსონალის ტრენინგი 
• პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის სამი საყრდენი: როგორ დავაკმაყოფილოთ ევროპული ხელოვნური ინტელექტის კანონი. ეს სტატია ეხება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ძირითად პრინციპებს ახალი ევროპული კანონმდებლობის შესაბამისად. Emerce
• ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურად პასუხისმგებლიანი მკვლევრების მომზადება: შემთხვევის შესწავლა. აკადემიური კვლევა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა მომზადების შესახებ, ეთიკური პასუხისმგებლობის ფოკუსირებით. ArXiv