2025 жылғы ЖИ-дың басты трендтері
Жасанды интеллект (ЖІО) 2025 жылы дамуын жалғастырады және күнделікті өмірімізге, сондай-ақ бизнеске әсерін арттырады. ЖІО-дағы негізгі трендтер бұл технологияның жаңа биіктерге жету жолын көрсетеді. Мұнда біз ЖІО болашағын айқындайтын негізгі даму бағыттарын талқылаймыз.
1. Агенттік AI: Дербес және Шешім қабылдай алатын AI
Агенттік ЖІО алдын ала белгіленген шектеулер аясында дербес шешімдер қабылдауға қабілетті жүйелерді білдіреді. 2025 жылы ЖІО жүйелері автономдылықты арттырады, олардың қолданылуы мысалы, автономды көліктерде, жеткізу тізбегін басқаруда және тіпті денсаулық сақтауда да байқалады. Бұл ЖІО агенттері тек реактивті ғана емес, сонымен қатар проактивті болып, адам командаларының жүктемесін азайтып, тиімділікті арттырады.
2. Инференс уақытындағы есептеу: Нақты уақыттағы шешімдерді оңтайландыру
Сөйлеуді тану және кеңейтілген шындық сияқты нақты уақыт режиміндегі орталарда ЖІО қосымшаларының өсуіне байланысты, инференс уақытындағы есептеулер маңызды факторға айналуда. 2025 жылы ЖІО модельдерін жылдам әрі энергия тиімді ету үшін аппараттық және бағдарламалық оңтайландыруларға көп көңіл бөлінеді. Бұл жерде тензорлық өңдеу қондырғылары (TPU) және инференсті минималды кідіріспен қолдайтын нейроморфтық аппараттық құралдар сияқты мамандандырылған чиптерді айтуға болады.
3. Өте Үлкен Модельдер: Жасанды Интеллекттің Келесі Буыны
GPT-4 және GPT-5 сияқты модельдер енгізілгеннен бері өте үлкен модельдердің көлемі мен күрделілігі артып келеді. 2025 жылы бұл модельдер тек үлкен болып қана қоймай, заңдық талдау, медициналық диагностика және ғылыми зерттеулер сияқты нақты тапсырмалар үшін оңтайландырылады. Бұл гиперкүрделі модельдер бұрын-соңды болмаған дәлдік пен контекстті түсінуді қамтамасыз етеді, бірақ инфрақұрылым мен этика саласында да қиындықтар тудырады.
4. Өте Кішкентай Модельдер: Шеткі Құрылғыларға Арналған ЖИ
Спектрдің екінші жағында біз бір үрдісті көріп отырмыз өте шағын модельдер бұл арнайы жиекті есептеу (edge computing) үшін жасалған. Бұл модельдер IoT құрылғыларында, мысалы, ақылды термостаттар мен портативті денсаулық сақтау құрылғыларында қолданылады. Модельді қысқарту (model pruning) және кванттау (quantization) сияқты әдістердің арқасында бұл шағын AI жүйелері тиімді, қауіпсіз және қолданбалардың кең ауқымы үшін қолжетімді болады.
5. Озық Қолданыс Жағдайлары: ЖИ
2025 жылғы AI қолданбалары бейне және дыбысты тану сияқты дәстүрлі салалардан асып кетеді. Мода, сәулет және тіпті музыка шығару сияқты шығармашылық процестерді қолдайтын AI туралы ойланыңыз. Сонымен қатар, AI жаңа материалдар мен дәрі-дәрмектерді табуға көмектесетін кванттық химия сияқты салалардағы жетістіктерді көреміз. Сондай-ақ, толық IT жүйелерін басқаруда, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде және киберқауіпсіздікте де жетістіктер бар.
6. Шексіз жады: Шекарасыз жасанды интеллект
Бұлттық технологияларды және жетілдірілген деректерді басқару жүйелерін интеграциялау арқылы, АЖ жүйелері іс жүзінде шексіз жадыға қол жеткізе алады. Бұл жекелендірілген виртуалды көмекшілер мен күрделі тұтынушыларға қызмет көрсету жүйелері сияқты қолданбалар үшін өте маңызды болып табылатын ұзақ мерзімді контексті сақтауға мүмкіндік береді. Бұл мүмкіндік АЖ-ға ұзақ уақыт бойы біркелкі және контекстті түсінетін тәжірибелерді ұсынуге мүмкіндік береді. Шын мәнінде, АЖ сізбен жасаған барлық әңгімелерін есте сақтайды. Әрине, сіз мұны қалайсыз ба деген сұрақ туындайды, сондықтан бөлігін немесе толығын қалпына келтіру опциясы да болуы керек.
7. Адам қатысуымен күшейту: Жасанды интеллектпен бірлесіп жұмыс істеу
АЖ неғұрлым автономды бола түссе де, адам факторы маңызды болып қала береді. Адам-циклдегі күшейту (Human-in-the-loop augmentation) АЖ жүйелерінің шешім қабылдаудың сыни кезеңдерінде адамның қадағалауы арқылы дәлірек және сенімді болуын қамтамасыз етеді. Бұл әсіресе авиация, денсаулық сақтау және қаржы сияқты салаларда маңызды, мұнда адам тәжірибесі мен бағалау қабілеті шешуші болып қала береді. Қызығы сол, 50 дәрігердің АЖ диагнозы бойынша жүргізілген сынақтары көрсеткендей, АЖ бұл істі жақсырақ орындайды, тіпті АЖ көмегімен жақсырақ нәтиже көрсетеді. Сондықтан біз ең алдымен дұрыс сұрақтар қоюды үйренуіміз керек.
7. Логикалық ЖИ
O1-дің келуімен OpenAI өзінің ойлау қабілеті бар LLM-ге қарай алғашқы қадам жасады. Бұл қадамды O3 тез басып озды. Бірақ күтпеген жақтан да бәсекелестік келеді Deepseek R1. АҚШ-тың бәсекелестеріне қарағанда энергия тұтынуы мен аппараттық құралдарды пайдалану тұрғысынан әлдеқайда арзан тұратын ашық бастапқы кодты ойлау және күшейтуді үйрену моделі. Бұл барлық АЖ-ға қатысты компаниялардың нарықтық құнына тікелей әсер еткендіктен, 2025 жылға арналған бағыт белгіленді.
NetCare бұл тақырып бойынша қалай көмектесе алады
NetCare компаниясы бизнес процестерін өзгертетін цифрлық инновацияларды енгізуде дәлелденген тәжірибеге ие. Басқарылатын IT қызметтері, IT қауіпсіздігі, бұлттық инфрақұрылым және цифрлық трансформацияны қоса алғанда, IT қызметтері мен шешімдері бойынша кең тәжірибемізбен, біз компанияларды AI бастамаларына қолдау көрсетуге жақсы дайынбыз.
Біздің тәсіліміз мыналарды қамтиды:
- Консалтинг және стратегияны әзірлеу: Біздің командамызбен бірлесіп, сіздің бизнес мақсаттарыңызға сәйкес келетін AI мүмкіндіктерін анықтаймыз және табысты іске асыру үшін арнайы жасалған стратегияны әзірлейміз.
- Деректерді талдау және басқару: Тиімді AI шешімдері үшін өте маңызды болып табылатын деректерді жинауға, талдауға және басқаруға көмектесу.
- AI шешімдерін әзірлеу және интеграциялау: Сіздің қажеттіліктеріңізге бейімделген, процестерді автоматтандыру, клиенттермен өзара әрекеттесу немесе шешім қабылдау болсын, AI шешімдерін жобалау және интеграциялау.
- Оқыту және қолдау: Біз өзіміз оқытуды жүргізбесек те, бағдарлама аясында оны ұйымдастыруға көмектесеміз
Қандай мақсаттар қою керек
Жасанды интеллектті (ЖИ) енгізу кезінде жалпы іскери стратегияңызға сәйкес келетін нақты және қол жеткізуге болатын мақсаттарды қою маңызды. Бұл мақсаттарды анықтауға көмектесетін бірнеше қадамдар:
- Бизнес қажеттіліктерін анықтау: Ұйымыңызда AI пайда әкелетін салаларды анықтаңыз. Бұл қайталанатын тапсырмаларды автоматтандырудан клиенттік қатынастарды жақсартуға дейін болуы мүмкін.
- Қолданылатын ресурстарды бағалау: AI енгізу үшін қол жетімді технологиялық және адам ресурстарын бағалаңыз. Сіздің ұйымыңызда дұрыс инфрақұрылым мен дағдылар бар ма?
- Нақты және өлшемді мақсаттарды қою: «Алты ай ішінде деректерді өңдеу уақытын 30% қысқарту» сияқты нақты және өлшемді мақсаттарды тұжырымдаңыз.
- KPI көрсеткіштерін және өлшеу әдістерін анықтау: Жасанды интеллект бастамаларыңыздың прогресі мен жетістігін қалай өлшейтініңізді анықтаңыз.
- Іске асыру және бағалау: AI стратегиясын жүзеге асырыңыз және үздіксіз жетілдіру үшін түзетулер енгізу үшін нәтижелерді жүйелі түрде бағалаңыз.
Осы қадамдарды орындау және NetCare сияқты тәжірибелі серіктеспен бірлесіп жұмыс істеу арқылы сіз ЖИ артықшылықтарын барынша арттырып, ұйымыңызды болашақ жетістікке бағыттай аласыз.
Қорытынды
2025 жылғы ЖИ трендтері бұл технологияның күнделікті өмірімізге қалай терең ене бастағанын және бірнеше жыл бұрын ойға келмейтін жолдармен күрделі мәселелерді шешетінін көрсетеді. Жетілдірілген агенттік ЖИ-дан (agentic AI) іс жүзінде шексіз жад сыйымдылығына дейін, бұл дамулар ЖИ бізге қолдау көрсетіп, байытатын және жаңа шекараларды ашуға мүмкіндік беретін болашақты уәде етеді. Сондай-ақ, келесі туралы қызықты жаңалықтарды оқып алыңыз: OpenAI O3
