2025 жылғы ТОП ЖИ трендтері
Жасанды интеллект (ЖІО) 2025 жылы дамуын жалғастырады және күнделікті өміріміз бен бизнеске әсерін арттырады. ЖІО-дағы негізгі трендтер бұл технологияның жаңа биіктерге жету жолын көрсетеді. Мұнда біз ЖІО болашағын анықтайтын негізгі әзірлемелердің кейбірін талқылаймыз.
1. Агенттік ЖИ: Тәуелсіз және Шешім қабылдай алатын ЖИ
Агенттік ЖІО алдын ала анықталған шектеулер аясында дербес шешімдер қабылдауға қабілетті жүйелерді білдіреді. 2025 жылы ЖІО жүйелері автономды көліктер, жеткізу тізбегін басқару және тіпті денсаулық сақтау саласындағы қолданбалармен бірге барған сайын автономды болады. Бұл ЖІО агенттері тек реактивті ғана емес, сонымен қатар проактивті болып, адам командаларының жүктемесін азайтып, тиімділікті арттырады.
2. Инференс уақытындағы есептеу: Нақты уақыттағы шешімдерді оңтайландыру
Сөйлеуді тану және кеңейтілген шындық сияқты нақты уақыттағы орталардағы ЖІО қолданбаларының өсуімен, инференция уақытындағы есептеулер маңызды факторға айналады. 2025 жылы ЖІО модельдерін жылдамырақ және энергия тиімдірек ету үшін аппараттық және бағдарламалық оңтайландыруларға көп көңіл бөлінеді. Бұл минималды кідіріспен инференцияны қолдайтын тензорлық өңдеу қондырғылары (TPU) және нейроморфтық аппараттық құралдар сияқты мамандандырылған чиптерді қамтиды.
3. Өте Үлкен Модельдер: Жасанды Интеллекттің Келесі Буыны
GPT-4 және GPT-5 сияқты модельдер енгізілгеннен бері өте үлкен модельдер көлемі мен күрделілігі бойынша өсуде. 2025 жылы бұл модельдер тек үлкен болып қана қоймай, заңдық талдау, медициналық диагностика және ғылыми зерттеулер сияқты нақты тапсырмалар үшін оңтайландырылады. Бұл гиперкүрделі модельдер бұрын-соңды болмаған дәлдік пен контекстті түсінуді қамтамасыз етеді, бірақ инфрақұрылым мен этика саласында да қиындықтар тудырады.
4. Өте Кішкентай Модельдер: Шеткі Құрылғыларға Арналған ЖИ
Спектрдің екінші жағында біз бір үрдісті көріп отырмыз өте шағын модельдер олар шеткі есептеулер үшін арнайы жасалған. Бұл модельдер ақылды термостаттар мен портативті денсаулық сақтау құрылғылары сияқты IoT құрылғыларында қолданылады. Модельді қысқарту және кванттау сияқты әдістердің арқасында бұл шағын AI жүйелері тиімді, қауіпсіз және қолданбалардың кең ауқымы үшін қолжетімді.
5. Озық қолдану жағдайлары: Жасанды интеллект
2025 жылғы AI қолданбалары бейне және дыбысты тану сияқты дәстүрлі салалардан асып кетеді. Киім дизайны, сәулет және тіпті музыка шығару сияқты шығармашылық процестерді қолдайтын AI туралы ойланыңыз. Сонымен қатар, AI жаңа материалдар мен дәрі-дәрмектерді табуға көмектесетін кванттық химия сияқты салалардағы жетістіктерді көреміз. Бірақ сонымен қатар толық IT жүйелерін басқаруда, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде және киберқауіпсіздікте де.
6. Дерлік шексіз жад: Шексіздіксіз ЖИ
Бұлттық технологиялар мен озық деректерді басқару жүйелерін интеграциялау арқылы AI жүйелері дерлік шексіз жадыға қол жеткізе алады. Бұл жекелендірілген виртуалды көмекшілер мен күрделі клиенттерге қызмет көрсету жүйелері сияқты қолданбалар үшін өте маңызды болып табылатын ұзақ мерзімді контексті сақтауға мүмкіндік береді. Бұл мүмкіндік AI-ға ұзақ уақыт бойы тұрақты және контекстті түсінетін тәжірибелерді ұсынуға мүмкіндік береді. Шын мәнінде, AI сізбен жүргізген барлық әңгімелерді есте сақтайды. Әрине, сіз мұны қалайтыныңыз сұрақ тудырады, сондықтан бөлігін немесе толығын қалпына келтіру опциясы да болуы керек.
7. Адам-циклді күшейту: ЖИ-мен бірлесіп жұмыс істеу
AI біртіндеп автономды бола түссе де, адам факторы маңызды болып қала береді. Адам-контурдағы күшейту (Human-in-the-loop augmentation) шешім қабылдаудың сыни кезеңдерінде адамның қадағалауы арқылы AI жүйелерінің дәлірек және сенімді болуын қамтамасыз етеді. Бұл әсіресе авиация, денсаулық сақтау және қаржы сияқты салаларда маңызды, мұнда адам тәжірибесі мен бағалау қабілеті шешуші болып қала береді. Қызығы сол, 50 дәрігердің AI диагнозымен салыстырған сынақтары AI-дың одан да жақсы нәтиже беретінін, тіпті AI көмегімен жақсырақ жұмыс істейтінін көрсетеді. Сондықтан біз ең алдымен дұрыс сұрақтар қоюды үйренуіміз керек.
7. Логикалық AI
O1-дің шығуымен OpenAI өрбітетін LLM-ге (Үлкен тілдік модель) қарай алғашқы қадам жасады. Бұл қадам O3 арқылы тез басып оздырылды. Бірақ күтпеген жақтан да бәсекелестік келеді Deepseek R1. АҚШ-тың бәсекелестеріне қарағанда энергия тұтынуы мен аппараттық құралдарды пайдалану тұрғысынан әлдеқайда арзан ашық бастапқы кодтық ойлау және күшейтуді үйрену моделі. Бұл барлық AI-ға қатысты компаниялардың нарықтық құнына тікелей әсер еткендіктен, 2025 жылға арналған бағыт белгіленді.
NetCare бұл тақырып бойынша қалай көмектесе алады
NetCare компаниясы бизнес процестерін өзгертетін цифрлық инновацияларды енгізуде дәлелденген тәжірибеге ие. Басқарылатын IT қызметтері, IT қауіпсіздігі, бұлттық инфрақұрылым және цифрлық трансформацияны қоса алғанда, IT қызметтері мен шешімдері бойынша кең тәжірибемізбен, біз компанияларды AI бастамаларына қолдау көрсетуге жақсы дайынбыз.
Біздің тәсіліміз мыналарды қамтиды:
- Консалтинг және стратегияны әзірлеу: Біз AI мүмкіндіктерін анықтау және табысты енгізу үшін арнайы жасалған стратегияны әзірлеу үшін сіздің командаңызбен бірлесіп жұмыс істейміз.
- Деректерді талдау және басқару: Тиімді AI шешімдері үшін өте маңызды болып табылатын деректерді жинауға, талдауға және басқаруға көмектесу.
- AI шешімдерін әзірлеу және біріктіру: Процесстерді автоматтандыру, клиенттермен өзара әрекеттесу немесе шешім қабылдау болсын, сіздің қажеттіліктеріңізге бейімделген AI шешімдерін жобалау және біріктіру.
- Оқыту және Қолдау: Біз өзіміз оқытуды жүргізбесек те, бағдарлама аясында оны ұйымдастыруға көмектесеміз
Қандай мақсаттар қою керек
Жасанды интеллектті (ЖИ) енгізу кезінде жалпы іскери стратегияңызға сәйкес келетін нақты және қол жеткізуге болатын мақсаттарды қою маңызды. Бұл мақсаттарды анықтауға көмектесетін бірнеше қадамдар:
- Бизнес қажеттіліктерін анықтау: Ұйымыңыздағы қай салалардың жасанды интеллекттен пайда көре алатынын анықтаңыз. Бұл қайталанатын тапсырмаларды автоматтандырудан клиенттермен қарым-қатынасты жақсартуға дейін болуы мүмкін.
- Қолда бар ресурстарды бағалау: Жасанды интеллектті енгізу үшін қол жетімді технологиялық және адам ресурстарын бағалаңыз. Ұйымыңызда дұрыс инфрақұрылым мен дағдылар бар ма?
- Нақты және өлшемді мақсаттарды қойыңыз: Алты ай ішінде деректерді өңдеу уақытын 30% қысқарту сияқты нақты мақсаттарды тұжырымдаңыз.
- KPI көрсеткіштерін және өлшеу әдістерін анықтаңыз: AI бастамаларыңыздың прогресі мен жетістігін қалай өлшейтініңізді анықтаңыз.
- Іске асыру және бағалау: AI стратегиясын жүзеге асырыңыз және үздіксіз жақсарту үшін түзетулер енгізу үшін нәтижелерді жүйелі түрде бағалаңыз.
Осы қадамдарды орындау және NetCare сияқты тәжірибелі серіктеспен бірлесіп жұмыс істеу арқылы сіз ЖИ артықшылықтарын барынша арттырып, ұйымыңызды болашақ жетістікке бағыттай аласыз.
Қорытынды
2025 жылғы ЖИ трендтері бұл технологияның күнделікті өмірімізге қалай терең еніп, бірнеше жыл бұрын ойға келмейтін күрделі мәселелерді шешетінін көрсетеді. Жетілдірілген агенттік ЖИ-дан дерлік шексіз жад сыйымдылығына дейін, бұл дамулар ЖИ бізге қолдау көрсетіп, байытатын және жаңа шекараларды ашуға мүмкіндік беретін болашаққа уәде береді. Сондай-ақ, келесі жаңа LLM туралы қызықты жаңалықтарды оқып алыңыз: OpenAI O3
