Жасанды интеллектті этикалық тұрғыда үйрету

Жасанды интеллект (ЖИ) әлеміндегі ең үлкен міндеттердің бірі – тек ақылды ғана емес, сонымен қатар адамдардың этикалық нормалары мен құндылықтарына сәйкес әрекет ететін ЖИ жүйелерін жасау. Мұның бір тәсілі – ЖИ-ді заңдар жинақтары мен сот тәжірибесін негіз ретінде пайдаланып үйрету. Бұл мақалада осы әдіс қарастырылады және адамға ұқсас нормалар мен құндылықтары бар ЖИ жасау үшін қосымша стратегиялар қарастырылады. Мен бұл ұсынысты Нидерландының ЖИ коалициясы атынан Әділет және Қауіпсіздік министрлігіне, министрліктің тапсырысымен жазған стратегиялық қағазда да айтқан болатынмын.

Алшақтықтарды анықтау үшін GAN-дарды пайдалану

Генеративті қарсыласты желілер (GAN) заңнамадағы олқылықтарды табу құралы ретінде қызмет ете алады. Қолданыстағы заңдардан тыс сценарийлерді генерациялау арқылы GAN-дар ықтимал этикалық дилеммаларды немесе қамтылмаған жағдайларды ашып көрсете алады. Бұл әзірлеушілерге осы олқылықтарды анықтап, шешуге мүмкіндік береді, осылайша ЖИ-дің үйренуге арналған толықтырылған этикалық деректер жиынтығы болады. Әрине, модельді жетілдіру үшін бізге заңгерлер, судьялар, саясаткерлер мен этиктер де қажет.

Жасанды интеллектті этикалық тұрғыда үйретудің мүмкіндіктері мен шектеулері 

Заңнаманы оқыту қатты бастапқы нүкте болғанымен, бірқатар маңызды мәселелер бар:

1. Нормалар мен құндылықтардың шектеулі көрінісі Заңдар адам этикасының барлық аспектілерін қамтымайды. Көптеген нормалар мен құндылықтар мәдени тұрғыдан анықталады және ресми құжаттарда бекітілмеген. Тек заңнамаға негізделген жасанды интеллект (ЖИ) осы нәзік, бірақ өте маңызды аспектілерді жіберіп алуы мүмкін.
2. Түсіндіру және контекст Заң мәтіндері көбінесе күрделі және түсіндіруге бейім. Жағдайды түсінудің адамдық қабілеті болмаған жағдайда, ЖИ заңдарды нақты жағдайларға этикалық тұрғыдан дұрыс қолдануда қиындықтарға тап болуы мүмкін.
3. Этикалық ойлаудың динамикалық табиғаты Қоғамдық нормалар мен құндылықтар үнемі өзгеріп отырады. Бүгін қабылданған нәрсе ертең адамгершілікке жат деп саналуы мүмкін. Сондықтан AI бұл өзгерістермен күресу үшін икемді және бейімделе алатын болуы керек.
4. Этика мен заңдылық Заңды барлық нәрсе этикалық тұрғыдан дұрыс емес екенін, керісінше екенін мойындау маңызды. AI заңның жай ғана әрпінен асып, этикалық қағидалардың рухын түсіну қабілетіне ие болуы керек.

Адамгершілік нормалары мен құндылықтарын AI-ға енгізудің қосымша стратегиялары

Адамгершілік этикасына шынымен сәйкес келетін жасанды интеллектті (ЖИ) дамыту үшін одан да жан-жақты тәсіл қажет.

1. Мәдени және әлеуметтік деректерді біріктіру

ЖИ-ді әдебиетке, философияға, өнерге және тарихқа баулу арқылы жүйе адам жағдайы мен этикалық мәселелердің күрделілігі туралы тереңірек түсінік ала алады.

2. Адамдардың өзара әрекеттесуі және кері байланыс

Этика, психология және социология салаларының сарапшыларын оқыту процесіне тарту ЖИ-ді жетілдіруге көмектеседі. Адамдардың кері байланысы жүйе жеткіліксіз болған жерде нюанс пен түзетулерді қамтамасыз ете алады.

3. Үздіксіз оқыту және бейімделу

Жасанды интеллект жүйелері жаңа ақпараттан үйренуге және өзгеріп отыратын нормалар мен құндылықтарға бейімделу үшін жасалуы керек. Бұл үздіксіз жаңартулар мен қайта оқытуды мүмкіндік беретін инфрақұрылымды талап етеді.

4. Ашықтық және Түсіндіру мүмкіндігі

ЖИ шешімдерінің ашық және түсіндірілетін болуы өте маңызды. Бұл пайдаланушылардың сенімін жеңілдетіп қана қоймай, әзірлеушілерге этикалық мәселелерді бағалауға және қажет болған жағдайда жүйені түзетуге мүмкіндік береді.

Қорытынды

ЖИ-ді заңдар мен сот тәжірибесі негізінде оқыту – адамдық нормалар мен құндылықтарды түсінетін жүйелерді дамытуға бағытталған құнды қадам. Алайда, адамдармен салыстырмалы түрде шынымен де этикалық тұрғыда әрекет ететін ЖИ жасау үшін көпсалалы тәсіл қажет. Заңнаманы мәдени, әлеуметтік және этикалық түсініктермен біріктіру, сондай-ақ адамдық тәжірибені оқыту процесіне кіріктіру арқылы біз тек интеллектілі ғана емес, сонымен қатар дана және жанашыр ЖИ жүйелерін дамыта аламыз. Не екенін көрейік болашақ әкеле алады

Қосымша ресурстар:

• ЖИ үшін этикалық қағидалар және (қолданыстағы) заңнамалық нормалар. Бұл мақалада AI жүйелерінің сенімді болуы үшін қанағаттандыруы керек этикалық талаптар талқыланады. Деректер және қоғам
• ЖИ басқаруы түсіндірілді: Ұйымдарда ЖИ-ді этикалық және жауапты түрде енгізуге ЖИ басқаруы қалай ықпал ете алатыны туралы шолу. Персоналды ЖИ-ге оқыту 
• Жауапты AI-дың үш тірегі: Еуропалық AI заңына қалай сәйкес болу керек. Бұл мақалада жаңа Еуропалық заңнамаға сәйкес этикалық AI қолдануларының негізгі принциптері қарастырылады. Emerce
• Әдепті түрде жауапты жасанды интеллект зерттеушілерін даярлау: іс бойынша зерттеу. Этикалық жауапкершілікке бағытталған AI зерттеушілерін даярлау туралы академиялық зерттеу. ArXiv