Жасанды Интеллектті Этикалық Түрде Оқыту

Жасанды интеллект әлеміндегі ең үлкен міндеттердің бірі – тек зияткерлік қана емес, сонымен қатар адамдікіне сәйкес келетін этикалық нормалар мен құндылықтарға сай әрекет ететін AI жүйелерін дамыту. Мұның бір тәсілі – AI-ды заңдар жинақтары мен сот тәжірибесін негіз ретінде пайдаланып оқыту. Бұл мақала бұл әдісті зерттейді және адамға ұқсас нормалар мен құндылықтары бар AI жасау үшін қосымша стратегияларды қарастырады. Мен бұл ұсынысты Голландиялық AI коалициясы атынан Әділет және Қауіпсіздік министрлігіне, министрліктің тапсырысымен жазған стратегиялық қағазда да айтқан болатынмын.

Алгоритмдегі олқылықтарды анықтау үшін GAN-дарды қолдану

Генеративті қарсы желілер (GAN-дар) заңнамадағы олқылықтарды табу құралы ретінде қызмет ете алады. Қолданыстағы заңдардан тыс сценарийлерді генерациялау арқылы GAN-дар ықтимал этикалық дилеммаларды немесе қамтылмаған жағдайларды ашып көрсете алады. Бұл әзірлеушілерге осы олқылықтарды анықтап, шешуге мүмкіндік береді, осылайша AI-да үйренуге арналған толықтырылған этикалық деректер жиынтығы болады. Әрине, модельді жетілдіру үшін бізге заңгерлер, судьялар, саясаткерлер және этиктер де қажет.

Жасанды интеллектті (ЖИ) адамгершілік тұрғыда оқытудың мүмкіндіктері мен шектеулері 

Заңнама бойынша оқыту қатты бастапқы нүкте болғанымен, бірнеше маңызды ескерулер бар:

1. Нормалар мен құндылықтардың шектеулі көрінісі Заңдар адам этикасының барлық аспектілерін қамтымайды. Көптеген нормалар мен құндылықтар мәдени тұрғыдан анықталады және ресми құжаттарда бекітілмеген. Тек заңнама негізінде оқытылған ЖИ осы нәзік, бірақ өте маңызды аспектілерді жіберіп алуы мүмкін.
2. Түсіндіру және контекст Заң мәтіндері көбінесе күрделі және түсіндіруге бейім. Жасанды интеллект адамның контекстті түсіну қабілеті болмаған жағдайда, заңдарды нақты жағдайларға этикалық тұрғыдан дұрыс қолдануда қиындықтар тудыруы мүмкін.
3. Этикалық ойлаудың динамикалық табиғаты Әлеуметтік нормалар мен құндылықтар үнемі өзгеріп отырады. Бүгін қабылданған нәрсе ертеңгі күні этикаға сай емес деп саналуы мүмкін. Сондықтан жасанды интеллект бұл өзгерістермен күресу үшін икемді және бейімделгіш болуы керек.
4. Этика және заңдылық Заңды әрқашан этикалық тұрғыдан дұрыс емес екенін және керісінше, заңды емес нәрсенің бәрі этикалық тұрғыдан дұрыс емес екенін мойындау маңызды. Жасанды интеллект заңның жай ғана әрпінен тыс қарап, этикалық қағидаттардың рухын түсіну қабілетіне ие болуы керек.

ЖИ-де адамдық нормалар мен құндылықтарды енгізудің қосымша стратегиялары

Адамгершілік этикасына шынымен сәйкес келетін жасанды интеллектті (ЖИ) дамыту үшін одан да жан-жақты тәсіл қажет.

1. Мәдени және әлеуметтік деректерді интеграциялау

ЖИ-ді әдебиетке, философияға, өнерге және тарихқа бағыттау арқылы жүйе адам жағдайы мен этикалық мәселелердің күрделілігі туралы тереңірек түсінік ала алады.

2. Адамның өзара әрекеттесуі және кері байланыс

Этика, психология және социология салаларының сарапшыларын оқыту процесіне тарту ЖИ-ді жетілдіруге көмектеседі. Адамдардың кері байланысы жүйе жеткіліксіз болған жерде нюанс пен түзетулерді қамтамасыз ете алады.

3. Үздіксіз оқыту және бейімделу

ЖИ жүйелері жаңа ақпараттан үйренуге және өзгеретін нормалар мен құндылықтарға бейімделуге арналуы керек. Бұл үздіксіз жаңартулар мен қайта оқытуды мүмкіндіретін инфрақұрылымды талап етеді.

4. Ашықтық және түсіндіру мүмкіндігі

ЖИ шешімдерінің ашық және түсіндірілетін болуы өте маңызды. Бұл пайдаланушылардың сенімін жеңілдетіп қана қоймай, әзірлеушілерге этикалық мәселелерді бағалауға және қажет болған жағдайда жүйені түзетуге мүмкіндік береді.

Қорытынды

Заңдар мен сот тәжірибесі негізінде ЖИ-ді оқыту – адам нормалары мен құндылықтарын түсінетін жүйелерді дамытуға бағытталған құнды қадам. Алайда, адамдармен салыстырмалы түрде шынымен де этикалық тұрғыда әрекет ететін ЖИ жасау үшін көпсалалы тәсіл қажет. Заңнаманы мәдени, әлеуметтік және этикалық түсініктермен біріктіру, сондай-ақ адам тәжірибесін оқыту процесіне енгізу арқылы біз тек зияткерлік қана емес, сонымен қатар дана және жанашыр ЖИ жүйелерін дамыта аламыз. Не екенін көрейік болашақ әкеле алады

Қосымша ресурстар:

• Жасанды интеллект үшін этикалық қағидаттар және (қолданыстағы) заңнамалық ережелер. Бұл мақалада сенімді болу үшін жасанды интеллект жүйелеріне қойылатын этикалық талаптар талқыланады. Деректер және қоғам
• Түсіндірілген AI басқаруы: Жасанды интеллектті ұйымдар ішінде этикалық және жауапты түрде енгізуге AI басқаруы қалай көмектесетіні туралы шолу. ЖҚА мамандарын оқыту 
• Жауапты жасанды интеллекттің үш тірегі: Еуропалық AI заңына қалай сәйкес келуге болады. Бұл мақалада жаңа еуропалық заңнамаға сәйкес этикалық ЖҚА қолдануларының негізгі принциптері қарастырылады. Emerce
• Этикалық жауапты AI зерттеушілерін оқыту: Кейс-стади. Этикалық жауапкершілікке бағытталған AI зерттеушілерін даярлау туралы академиялық зерттеу. ArXiv