Жасанды интеллекттің этикалық оқытылуы

Жасанды интеллект әлемінде ең үлкен мәселелердің бірі – тек ақылды ғана емес, сонымен қатар адамға сәйкес этикалық нормалар мен құндылықтарға сай әрекет ететін AI жүйелерін дамыту. Оған бір тәсіл – AI-ды заң кодексі мен сот практикасы негізінде оқыту. Бұл мақала осы әдісті зерттеп, адамға ұқсас нормалар мен құндылықтарға ие AI жасау үшін қосымша стратегияларға назар аударады. Мен бұл ұсынысты Нидерланд AI альянсының атынан Ж&V министрлігіне де жасағанмын, министрлік тапсырмасымен жазылған стратегия құжатында.

GAN-дарды пайдаланып, бос орындарды анықтау

Генеративті қарсылас желілер (GAN) осы мақсатта заңнаманың бос орындарын анықтау құралы ретінде қызмет ете алады. Қазіргі заңдарға сәйкес келмейтін сценарийлерді генерациялау арқылы GAN-дар ықтимал этикалық дилеммалар немесе шешілмеген жағдайларды ашып көрсете алады. Бұл әзірлеушілерге осы бос орындарды анықтап, оларды жоюға мүмкіндік береді, осылайша AI-ға толыққанды этикалық деректер жиынтығы үйренуге қолжетімді болады. Әрине, модельді жетілдіру үшін заңгерлер, судьялар, саясаткерлер және этик мамандары да қажет.

AI-ны этикалық оқытудың мүмкіндіктері мен шектеулері 

Заңнаманы негізге ала отырып оқыту берік бастама болса да, бірнеше маңызды ескертулер бар:

1. Нормалар мен құндылықтардың шектеулі көрінісі Заңдар адам этикасының барлық аспектілерін қамтымайды. Көптеген нормалар мен құндылықтар мәдениетке байланысты және ресми құжаттарда бекітілмеген. Тек заңнаманы негізге ала отырып оқытылған AI осы нәзік, бірақ маңызды аспектілерді ескермеуі мүмкін.
2. Түсініктеме және контекст Заңдық мәтіндер жиі күрделі және түсіндіруге бейім. Контекстті түсіну үшін адамдық қабілетсіз, AI заңдарды нақты жағдайларға этикалық жауапты түрде қолдануда қиындықтарға тап болуы мүмкін.
3. Этикалық ойлаудың динамикалық табиғаты Қоғамдық нормалар мен құндылықтар үнемі өзгеріп отырады. Бүгін қабылданған нәрсе ертең этикаға қайшы деп саналуы мүмкін. Сондықтан AI осы өзгерістерге бейімделу үшін икемді және бейімделгіш болуы керек.
4. Этика vs заңдылық Барлық заңды нәрсе этикалық дұрыс емес, және керісінше екенін түсіну маңызды. AI заңның мәтінінен тысқа қарап, этикалық принциптердің мәнін түсіну қабілетіне ие болуы керек.

AI-да адамдық нормалар мен құндылықтар үшін қосымша стратегиялар

Адам этикасына шын мәнінде сәйкес AI дамыту үшін толықтай холистикалық тәсіл қажет.

1. Мәдени және әлеуметтік деректерді біріктіру

AI-ды әдебиет, философия, өнер және тарихқа ұшырату арқылы жүйе адам жағдайы мен этикалық мәселелердің күрделілігі туралы тереңірек түсінік алады.

2. Адамдық өзара әрекет және кері байланыс

Этика, психология және социология саласындағы мамандарды оқыту процесіне тарту AI-ды жетілдіруге көмектеседі. Адамдық кері байланыс жүйенің әлсіз тұстарын түзетіп, нәзік нюанстарды қамтамасыз етеді.

3. Үздіксіз оқу және бейімделу

AI жүйелері жаңа ақпараттан үйренуге және өзгермелі нормалар мен құндылықтарға бейімделуге арналған болуы керек. Бұл үздіксіз жаңартулар мен қайта оқытуды қамтамасыз ететін инфрақұрылымды талап етеді.

4. Ашықтық және түсіндірілетіндік

AI шешімдерінің ашық және түсіндірілетін болуы өте маңызды. Бұл тек пайдаланушылардың сенімін арттырып қана қоймай, әзірлеушілерге этикалық факторларды бағалауға және қажет болған жағдайда жүйені түзетуге мүмкіндік береді.

Қорытынды

Заң кодексі мен сот практикасы негізінде AI-ды оқыту – адам нормалары мен құндылықтарын түсінетін жүйелерді дамытуға бағытталған құнды қадам. Дегенмен, адамдарға ұқсас шынайы этикалық әрекет ететін AI жасау үшін көпсалалы тәсіл қажет. Заңнаманы мәдени, әлеуметтік және этикалық түсініктермен біріктіріп, оқыту процесіне адам мамандығын енгізу арқылы біз тек ақылды ғана емес, сонымен-ақ даналық пен эмпатияға ие AI жүйелерін жасай аламыз. Қарастырайық, не болашақ әлдеқайда әкелуі мүмкін

Қосымша ресурстар:

• ИИ-ге арналған этикалық принциптер және (болмаған) құқықтық ережелер Бұл мақала AI жүйелерінің сенімді болу үшін орындауы тиіс этикалық талаптарды талқылайды. Деректер және қоғам
• ИИ-үкіметі түсіндірілді: Ұйымдарда ИИ-нің этикалық және жауапты енгізілуіне ИИ-үкіметі қалай үлес қосатынының шолуы. ИИ жеке оқыту 
• Жауапты ИИ-нің үш тірегі: Еуропа ИИ заңына қалай сәйкес болу керек. Бұл мақала жаңа Еуропа заңнамасына сәйкес этикалық ИИ қолданбаларының негізгі принциптерін қарастырады. Emerce
• Этикалық жауапты ИИ зерттеушілерін оқыту: іс-тәжірибе. Этикалық жауапкершілікке бағытталған ИИ зерттеушілерін дайындау туралы академиялық зерттеу. ArXiv