Жасанды интеллектіні этикалық тұрғыдан оқыту

Жасанды интеллект әлеміндегі ең үлкен мәселелердің бірі – тек ақылды ғана емес, сонымен қатар адамның этикалық нормалары мен құндылықтарына сәйкес әрекет ететін AI жүйелерін дамыту. Бұған қол жеткізудің бір жолы – AI-ды заңнамалық актілер мен сот тәжірибесі негізінде оқыту. Бұл мақалада осы әдіс қарастырылады және адамға тән нормалар мен құндылықтары бар AI жасаудың қосымша стратегиялары талданады. Мен бұл ұсынысты Нидерландының AI коалициясы атынан Әділет және қауіпсіздік министрлігіне тапсырыс бойынша жазылған стратегиялық құжатта да ұсындым.

Олқылықтарды анықтау үшін GAN қолдану

Генеративті қарсыласу желілері (GAN) заңнамадағы олқылықтарды табу құралы ретінде қызмет ете алады. Қолданыстағы заңдардан тыс сценарийлерді генерациялау арқылы GAN ықтимал этикалық дилеммаларды немесе шешілмеген жағдайларды анықтай алады. Бұл әзірлеушілерге олқылықтарды тауып, оларды жоюға мүмкіндік береді, нәтижесінде AI оқу үшін толыққанды этикалық деректер жиынтығына ие болады. Әрине, модельді жетілдіру үшін бізге заңгерлер, судьялар, саясаткерлер мен этика мамандары да қажет.

Жасанды интеллектті этикалық тұрғыдан оқытудың мүмкіндіктері мен шектеулері 

Заңнама негізінде оқыту жақсы бастама болғанымен, бірқатар маңызды мәселелерді ескеру қажет:

1. Нормалар мен құндылықтардың шектеулі көрінісі Заңдар адам этикасының барлық аспектілерін қамтымайды. Көптеген нормалар мен құндылықтар мәдени тұрғыдан анықталады және ресми құжаттарда бекітілмеген. Тек заңнама негізінде оқытылған жасанды интеллект осы нәзік, бірақ маңызды аспектілерді жіберіп алуы мүмкін.
2. Түсіндіру және контекст Заңдық мәтіндер көбінесе күрделі және әртүрлі түсіндіруге бейім келеді. Контекстті түсінудің адамдық қабілетінсіз, жасанды интеллект заңдарды нақты жағдайларға этикалық тұрғыдан дұрыс қолдануда қиындықтарға тап болуы мүмкін.
3. Этикалық ойлаудың динамикалық сипаты Қоғамдық нормалар мен құндылықтар үнемі дамып отырады. Бүгін қабылданған нәрсе ертең этикаға жат деп танылуы мүмкін. Сондықтан жасанды интеллект осы өзгерістерге бейімделу үшін икемді болуы керек.
4. Этика мен заңдылық Заңды болғанның бәрі этикалық тұрғыдан дұрыс емес екенін және керісінше жағдайларды мойындау маңызды. Жасанды интеллект заңның әрпінен асып түсіп, этикалық принциптердің мәнін түсіну қабілетіне ие болуы тиіс.

Жасанды интеллекттегі адамгершілік нормалар мен құндылықтарға арналған қосымша стратегиялар

Адам этикасымен шынайы үйлесетін AI дамыту үшін неғұрлым кешенді тәсіл қажет.

1. Мәдени және әлеуметтік деректерді интеграциялау

AI-ды әдебиетпен, философиямен, өнермен және тарихпен таныстыру арқылы жүйе адам болмысы мен этикалық мәселелердің күрделілігін тереңірек түсіне алады.

2. Адаммен өзара әрекеттесу және кері байланыс

Оқыту процесіне этика, психология және әлеуметтану саласындағы сарапшыларды тарту AI-ды жетілдіруге көмектеседі. Адамның кері байланысы жүйедегі кемшіліктерді түзетіп, оған нюанстарды түсінуге мүмкіндік береді.

3. Үздіксіз оқыту және бейімделу

AI жүйелері жаңа ақпараттан үйренуге және өзгеретін нормалар мен құндылықтарға бейімделуге арналуы керек. Бұл үздіксіз жаңартулар мен қайта оқытуды қамтамасыз ететін инфрақұрылымды талап етеді.

4. Ашықтық және түсініктілік

AI шешімдерінің ашық және түсінікті болуы өте маңызды. Бұл пайдаланушылардың сенімін арттырып қана қоймай, әзірлеушілерге этикалық тұрғыларды бағалауға және қажет болған жағдайда жүйені түзетуге мүмкіндік береді.

Қорытынды

AI-ды заңнамалық актілер мен сот тәжірибесі негізінде оқыту – адам нормалары мен құндылықтарын түсінетін жүйелерді дамыту жолындағы маңызды қадам. Алайда, адам сияқты этикалық әрекет ететін AI жасау үшін көпсалалы тәсіл қажет. Заңнаманы мәдени, әлеуметтік және этикалық түсініктермен ұштастыра отырып, сондай-ақ оқыту процесіне адам сараптамасын енгізу арқылы біз тек ақылды ғана емес, сонымен қатар парасатты және эмпатияға ие AI жүйелерін дамыта аламыз. Енді не болатынын көрейік. болашақ әкеле алады

Қосымша ресурстар:

• ЖИ-ге арналған этикалық қағидаттар және (жоқ) құқықтық ережелер. Бұл мақалада жасанды интеллект жүйелерінің сенімді болуы үшін орындалуы тиіс этикалық талаптар талқыланады. Деректер және қоғам
• ЖИ басқаруы (AI Governance) түсіндірілді: ЖИ басқаруы ұйымдар ішінде ЖИ-ді этикалық және жауапты түрде енгізуге қалай ықпал ете алатынына шолу. ЖИ қызметкерлерін оқыту 
• Жауапты ЖИ-дің үш тірегі: еуропалық ЖИ заңына қалай сәйкес келуге болады. Бұл мақалада жаңа еуропалық заңнамаға сәйкес этикалық ЖИ қолданбаларының негізгі қағидаттары қарастырылады. Emerce
• Этикалық жауапты ЖИ зерттеушілерін оқыту: жағдайлық зерттеу. Этикалық жауапкершілікке баса назар аудара отырып, ЖИ зерттеушілерін оқыту туралы академиялық зерттеу. ArXiv