Digital twins

디지털 트윈. AI를 활용한 IT 전략

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다: 인공지능으로 전환하고 의료 및 금융과 같은 부문을 강화하십시오. 인공지능(AI)은 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년 OpenAI 챗봇의 돌파구 덕분에 AI가 대중의 의식에 들어왔지만, AI는 수십 년 동안 조용히 진화해 왔으며 빛을 발할 적절한 순간을 기다리고 있었습니다. 오늘날 AI는 시뮬레이션, 생성, 분석, 심지어 민주화까지 할 수 있는 완전히 다른 종류의 기술이며, 거의 모든 산업에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘고 있습니다.

다양한 부문에서 AI의 힘

AI는 딥러닝 및 강화 학습을 통한 현실 시뮬레이션, GPT 및 GAN과 같은 모델을 통한 새로운 콘텐츠 생성, 방대한 데이터 세트 분석을 통한 결과 예측과 같은 놀라운 성능을 발휘할 수 있습니다. 의료, 금융, 보안과 같은 부문은 이미 그 영향을 느끼고 있습니다.

  • 의료: AI는 반응적 치료에서 예방적 치료로, 단일 장기 진단에서 전신 분석으로 전환하고 있습니다. 심지어 로봇 수술과 수명 연장 노력도 주도하고 있습니다. 의약품 연구를 혁신하고 의료 프로세스를 간소화할 수 있는 AI의 잠재력은 엄청납니다.
  • 금융: 맞춤형 대출, 자산 관리를 위한 로보 어드바이저, 예측 시장 분석은 AI가 금융 부문을 변화시키는 몇 가지 방법일 뿐입니다. 이러한 혁신은 은행 업무를 보다 효율적이고 개별적인 요구에 맞게 만듭니다.
  • 보안: AI는 사이버 범죄 예방, 사기 탐지, 판사가 보다 공정한 판결을 내릴 수 있도록 지원하는 데 사용됩니다. 데이터 기반 통찰력을 제공함으로써 AI는 보다 안전한 세상을 만들기 위해 노력합니다.

이러한 예는 빙산의 일각에 불과합니다. 부동산 및 보험에서 고객 서비스 및 법률 시스템에 이르기까지 AI는 우리 삶의 거의 모든 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

AI의 전략적 역할: 디지털 트윈 및 운영 효율성

AI의 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나는 디지털 트윈의 생성입니다. 운영 데이터를 사용하여 현실을 시뮬레이션함으로써 기업은 AI를 대규모로 배포하기 전에 AI의 영향을 안전하게 탐색할 수 있습니다. 디지털 트윈은 조종사, 판사 또는 디지털 신용 평가자를 나타낼 수 있으므로 기업은 위험을 완화하고 AI를 운영에 점진적으로 통합할 수 있습니다.

기업이 AI를 수용하고자 할 때 “구매, 오픈 소스 사용 또는 자체 구축?” 및 “AI 도구로 현재 직원을 어떻게 강화할 것인가?”와 같은 질문을 고려해야 합니다. AI를 인간의 기술을 향상시키는 방법으로 보는 것이 중요합니다. 궁극적인 목표는 인간적인 측면을 희생하지 않고 의사 결정을 지원하는 증강 어드바이저를 만드는 것입니다.

개인 정보 보호, 윤리 및 규제 문제

큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. EU AI 법은 2024년에 발효되었으며, 혁신과 기본권 및 안전의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다. 기업은 AI 모델의 편향, 데이터 개인 정보 보호 및 이러한 기술을 배포하는 윤리적 함의에 대해 사전에 생각해야 합니다.

GAN이 생성한 합성 데이터를 사용하여 편향을 해결하고 SHAP 또는 LIME과 같은 도구를 활용하여 보다 설명 가능한 AI 시스템을 구축하는 것을 고려하십시오. 우리는 인간의 목표와 가치를 지원하는 AI, 즉 삶을 위험에 빠뜨리는 대신 삶을 개선할 수 있는 기술이 필요합니다.

여기서 어디로 가야 할까요?

AI는 이미 우리가 살고 일하는 방식을 결정하고 있습니다. Gartner에 따르면 2024년 10대 전략 기술 트렌드 중 6가지가 AI와 관련이 있습니다. Forrester는 AI 시장이 2030년까지 2,270억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 기업은 이제 AI를 연구실에서 꺼내 실제 사용 사례에 적용하는 방법을 찾아야 합니다.

  • 작게 시작하십시오: Microsoft Copilot 또는 ChatGPT와 같은 도구를 일상 업무에 사용하십시오.
  • 목표를 가지고 혁신하십시오: AI가 고객의 실제 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 생각하고 논리적인 구현 경로를 탐색하십시오.
  • 팀을 강화하십시오: 개발자가 AI 플랫폼을 사용하거나 독립형 도구로 AI를 실험하도록 장려하십시오. 최고의 동료가 될 수 있습니다.

미래는 인간을 대체하는 것이 아니라 개인 AI가 비즈니스 AI와 협력하여 인간의 능력을 향상시키고 산업을 변화시키는 세상을 만드는 것입니다. 비전은 분명합니다. AI를 책임감 있게 수용하고 보다 효율적이고 풍요로운 미래를 위해 AI의 힘을 활용하십시오.

NetCare가 이 주제에 어떻게 도움을 줄 수 있는지

NetCare는 이 전략을 고안하고 개발했습니다. Oracle 및 Microsoft와 같은 대기업이 이 아이디어를 내놓기 훨씬 전부터 말입니다. 이는 속도, 접근 방식 및 미래 비전 측면에서 전략적 이점을 제공합니다.

  • 컨설팅 및 전략 개발: 현재 프로세스를 분석하고 디지털 트윈이 가치를 더할 수 있는 기회를 식별합니다. 비즈니스 목표에 부합하는 전략을 함께 개발합니다.
  • 구현 및 통합: 기존 시스템과 함께 디지털 트윈을 도입하기 위한 하이브리드 솔루션 및 단계적 접근 방식을 가능하게 하는 아키텍처와 단계적 마이그레이션을 고안합니다.
  • 데이터 분석 및 관리: 시스템을 지속적으로 더 스마트하고 더 좋게 만드는 데 필요한 데이터를 수집, 분석 및 관리하는 데 도움을 줍니다.
  • 교육 및 지원: 자체적으로 교육을 제공하지는 않지만, 직원을 교육하고 새로운 시스템으로 효과적으로 작업할 수 있도록 프로그램을 설정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

설정해야 할 목표

디지털 트윈을 구현할 때 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 다음 단계를 고려하십시오.

  1. 프로세스 최적화: 시뮬레이션 및 분석을 통해 현재 프로세스의 비효율성을 식별하고 제거하는 것을 목표로 합니다.
  2. 혁신 촉진: 가상 환경에서 새로운 프로세스 또는 제품을 실제에 적용하기 전에 실험하여 위험을 최소화하고 혁신을 촉진합니다.
  3. 비용 절감: 프로세스를 최적화하고 운영 비용을 크게 절감하고 생산량을 늘릴 수 있습니다.
  4. 향상된 의사 결정: 실시간 데이터 및 분석을 활용하여 비즈니스 결과를 개선하는 정보에 입각한 결정을 내립니다.

NetCare를 선택해야 하는 이유

NetCare는 AI와 고객 중심 접근 방식 및 IT에 대한 심층적인 전문 지식을 결합하여 차별화됩니다. 조직의 고유한 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. NetCare와 협력함으로써 AI 이니셔티브가 전략적으로 계획되고 효과적으로 실행되어 지속적인 개선과 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

Gerard

Gerard

Gerard는 AI 컨설턴트 및 관리자로 활동하고 있습니다. 대규모 조직에서 풍부한 경험을 바탕으로 문제를 매우 빠르게 파악하고 해결책을 찾아낼 수 있습니다. 경제학적 배경과 결합하여 비즈니스적으로 책임감 있는 선택을 보장합니다.

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