생성형 AI(GenAI)의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 한때 인간의 창의성에 필적하는 기술을 꿈꾸기만 했던 우리는 오늘날 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 애플리케이션을 보고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공 이미지 및 비디오 제작에 이르기까지 GenAI는 마케팅 및 엔터테인먼트에서 의료 및 교육에 이르는 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 기사에서는 가장 획기적인 개발에 대해 논의하고 미래가 무엇을 가져올지 살펴봅니다.
인컨텍스트 학습은 AI 모델이 추가 교육 없이도 요청하는 내용의 맥락과 뉘앙스를 더 잘 이해하게 된다는 것을 의미합니다. 이를 통해 고객 서비스와 같은 실시간 상황에 즉시 적용할 수 있습니다. 피드백 및 사용 패턴을 기반으로 조정할 수 있는 적응형 AI는 AI가 개인화된 답변 및 서비스를 제공하는 데 점점 더 능숙해지도록 보장합니다.
GenAI 커뮤니티는 Meta 및 Hugging Face와 같은 회사가 모델을 공개하면서 점점 더 개방되고 있습니다. 이를 통해 개발자는 이러한 고급 AI 시스템을 직접 실험하고 개선에 기여할 수 있습니다. 오픈 소스 커뮤니티는 전 세계 다양한 사용자의 입력을 통해 편향 및 윤리적 문제와 같은 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.
전통적으로 GenAI와 같은 강력한 AI 모델은 많은 컴퓨팅 성능과 에너지를 필요로 합니다. 효율적인 신경망 및 특수 AI 칩과 같은 AI 아키텍처의 혁신은 대규모 AI 모델을 더 작은 규모로 더 낮은 비용으로 실행할 수 있도록 합니다. 이를 통해 GenAI 솔루션은 소규모 기업 및 개인 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
이전에는 GenAI가 주로 텍스트에 적용되었지만, 이미지 및 비디오 기술의 최근 발전은 인상적입니다. Midjourney 및 Runway와 같은 모델은 사용자에게 고품질 이미지 및 비디오 클립까지 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 시각적으로 매력적인 콘텐츠가 큰 역할을 하는 마케팅 및 광고에 특히 유용합니다. 새로운 AI는 인간의 움직임을 모방할 수도 있어 배우나 애니메이션 캐릭터가 생성된 환경에서 실감나게 움직일 수 있습니다.
강력한 GenAI 모델의 등장과 함께 저작권, 개인 정보 보호 및 AI가 일자리에 미치는 영향과 같은 윤리적 문제도 발생합니다. 점점 더 많은 기업과 정부가 AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위한 지침을 마련하고 있습니다. 예를 들어, OpenAI는 이미지 생성에서 의도하지 않은 결과를 방지하기 위해 ‘안전 장치’와 같은 기능을 도입했습니다. 또한 AI를 사용자에게 더 투명하게 만들어 AI가 언제 어떻게 사용되는지 알 수 있도록 하는 방법도 모색하고 있습니다.
GenAI는 워드 프로세서, 디자인 소프트웨어 및 브라우저와 같은 일상적인 소프트웨어 도구에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. Google과 Microsoft는 각각 Google Workspace 및 Microsoft Office 제품군에 AI 기능을 통합하여 사용자가 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 돕습니다. 이러한 통합은 수백만 명의 사람들의 워크플로에서 AI 지원을 즉시 사용할 수 있도록 하여 생산성을 크게 높일 수 있습니다.
GenAI가 발전하는 속도를 고려할 때, 우리는 곧 더 많은 획기적인 애플리케이션을 기대할 수 있습니다. 반응할 뿐만 아니라 작업을 인계하여 능동적으로 도울 수 있는 AI 비서, 실제와 거의 구별할 수 없는 고급 홀로그램 이미지, 복잡한 문제를 해결하기 위해 협력하는 AI를 생각해 보십시오.
또한 기업은 비즈니스 프로세스에 AI를 점점 더 많이 적용할 것입니다. 기업은 특정 작업을 가진 여러 에이전트를 훈련하고 팀으로 함께 작업하도록 할 수 있습니다. 현재 AI는 특히 글쓰기, 컴퓨터 코드 확인 및 디버깅에 매우 능숙한 매우 적합한 비서입니다.
생성형 AI는 더 이상 없어서는 안 될 존재이며 기술과 창의성의 미래에 중요한 역할을 합니다. 기업이 GenAI를 사용하여 혁신적인 제품을 만들든, 개인이 생산성을 높이려 하든, 가능성은 무한하며 미래는 매우 유망해 보입니다.
NetCare는 또한 AIR라고 부르는 자체 GenAI 애플리케이션을 만들었습니다. 프로그래밍에서 고객 서비스 에이전트에 이르기까지 여러 애플리케이션에 사용할 수 있는 비용 효율적인 LLM 모델이며 웹사이트 번역기로도 사용됩니다. 예를 들어, 이 웹사이트와 같은 다양한 웹사이트가 AIR에 의해 번역됩니다. 플러그인 자체는 물론 Gerard의 약간의 도움으로 AIR에 의해 만들어졌습니다 🙂