AI 기반 내부 지식 시스템

AI 기반 내부 지식 시스템

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 대한 질문에 신속하게 답변받기를 원하시나요? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 검색 증강 생성(RAG) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해졌습니다. 직원은 일반 언어로 질문하고 챗봇은 자체 문서에서 직접 검색합니다. 이는 OpenAI 또는 Google의 대규모 언어 모델을 사용하는 경우에도 데이터가 외부 당사자에게 유출되지 않고 완전히 안전하게 수행될 수 있습니다.

답변은 항상 내부 현실과 일치합니다

환각이 발생하지 않습니다 (순수 LLM에서 때때로 발생하는 것처럼)

기밀 데이터는 외부와 절대 공유되지 않습니다

어떤 도구를 사용할 수 있나요?

자체 지식 시스템을 설정하는 것은 개인 정보 보호, 확장성 및 사용 편의성에 대한 선호도 및 요구 사항에 따라 다양한 제품으로 가능합니다.

챗봇 및 RAG 프레임워크

LlamaIndex (llamaindex.ai) – 오픈 소스, 광범위하게 적용 가능

Haystack (haystack.deepset.ai) – 엔터프라이즈 검색에 강점

LangChain (langchain.com) – 연결 및 맞춤 설정에 강력함

OpenWebUI (open-webui.github.io) – 채팅 및 관리를 위한 간단하고 현대적인 웹 인터페이스

벡터 데이터베이스 (문서 저장 및 빠른 검색 기능용)

ChromaDB (trychroma.com)

Weaviate (weaviate.io)

Qdrant (qdrant.tech)

AI 모델

클라우드의 대규모 모델

자체 모델 (온프레미스 또는 프라이빗 클라우드)
- Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, Ollama 또는 LocalAI를 통해

중요:

OpenWebUI 및 LlamaIndex를 포함한 많은 도구는 로컬(온프레미스) 및 클라우드 모델을 모두 연결할 수 있습니다. 귀하의 문서와 검색어는 귀하가 원하지 않는 한 귀하의 자체 인프라를 벗어나지 않습니다!

문서 추가 방법

대부분의 최신 지식 시스템은 간단한 업로드 또는 동기화 기능을 제공합니다.

작동 방식은 다음과 같습니다.

문서 업로드 (PDF, Word, txt, 이메일, 위키 페이지) 웹 인터페이스(예: OpenWebUI)를 통해

자동 처리: 도구가 문서를 인덱싱하고 챗봇이 즉시 검색할 수 있도록 합니다.

실시간 업데이트: 새 파일을 추가하면 일반적으로 몇 초 또는 몇 분 내에 답변에 포함됩니다.

고급 사용자용:

SharePoint, Google Drive, Dropbox 또는 파일 서버와의 자동 연결은 LlamaIndex 또는 Haystack을 사용하여 쉽게 설정할 수 있습니다.

데이터는 안전하고 내부적으로 유지됩니다

자체 모델을 선택하든 대규모 클라우드 모델을 선택하든 관계없이 다음을 수행할 수 있습니다.

무엇을 외부로 보낼지 말지를 직접 결정합니다

Single Sign-On 및 액세스 제어와의 통합이 기본적으로 가능합니다.

감사 추적: 누가 무엇을 참조했는지?

민감한 정보의 경우 AI 모델을 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 내에서 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 GPT-4 또는 Gemini를 사용하는 경우에도 문서가 학습 데이터로 사용되거나 제공업체에 영구적으로 저장되지 않도록 설정할 수 있습니다.

현대적인 설정 예시

OpenWebUI를 사용하면 직원이 전문 챗봇에 질문할 수 있는 안전한 내부 지식 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다. 문서를 업로드하고, 범주별로 구성하고, 다양한 챗봇이 각자의 전문 분야에 대한 전문가 역할을 하도록 할 수 있습니다. 여기에서 자세히 알아보세요!

1. 콘텐츠 추가 및 분류

문서 업로드

브라우저를 통해 OpenWebUI에 로그인합니다.

문서 또는 지식 기반 섹션으로 이동합니다.

업로드를 클릭하고 파일을 선택합니다(PDF, Word, 텍스트 등).

팁: 업로드 시 “HR”, “기술”, “영업”, “정책” 등과 같은 범주 또는 레이블을 추가합니다.

이점: 분류를 통해 올바른 챗봇(전문가)이 관련 소스에 집중할 수 있으며 항상 적절한 답변을 얻을 수 있습니다.

2. 자체 전문 분야(역할)를 가진 챗봇

OpenWebUI를 사용하면 각기 다른 전문 분야 또는 역할을 가진 여러 챗봇을 만들 수 있습니다. 예:

HR 봇: 휴가, 계약, 고용 조건에 대한 질문.

IT 지원: 비밀번호, 애플리케이션, 하드웨어 문제 해결.

정책 봇: 회사 정책 및 규정 준수에 대한 답변.

영업 코치: 제품, 가격 및 견적에 대한 정보.

바로 시작하거나 도움이 필요하신가요?

개념 증명(proof-of-concept)을 빠르게 실행하고 싶으신가요? 예를 들어 OpenWebUI와 LlamaIndex를 사용하면 종종 오후에 데모를 온라인으로 사용할 수 있습니다!

전문적으로 설정하고 기존 IT 시스템과 통합하거나 진정한 보안이 필요한가요?

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