AI 디자인 권위자

AI 디자인 권위

우리는 소프트웨어 개발의 전환점에 서 있습니다. 논의는 종종 어떤 AI가 최고의 코드를 작성하는지(Claude 대 ChatGPT) 또는 어디에 AI가 자리 잡아야 할 곳(IDE 또는 CLI)에 대한 논의는 잘못된 접근 방식입니다.

진정한 문제는 생성 코드의 문제가 아닙니다. 진정한 문제는 검증 그것의

만약 우리가 AI를 '바이브 코더(Vibe Coders)'로 받아들인다면, 즉 우리가 의도를 제시하고 AI가 실행을 담당하게 한다면, 엄청난 양의 새로운 소프트웨어가 탄생할 것입니다. AI 에이전트 무리는 시니어 개발자가 일주일 동안 검토할 수 있는 양보다 더 많은 코드를 단 1분 만에 생성할 수 있습니다. 이제 인간이 병목 현상이 되었습니다.

해결책은 더 보기 사람이 아닙니다. 해결책은 AI 디자인 권한.

장인에서 공장장으로

전통적으로 '설계 권한(Design Authority)'은 일주일에 한 번 또는 한 달에 한 번 모여 설계를 승인하거나 거부하는 소수의 아키텍트 그룹이었습니다. 하지만 다음과 같은 세상에서는 고속 AI 개발 그 모델은 희망 없이 구식입니다. 너무 느리고 반응성이 떨어집니다.

요구 사항이 변경될 때마다 끝없이 리팩토링하는 대신 폐기하고 다시 생성하는 '일회용 코드(Disposable Code)'로 전환한다면 우리의 역할은 근본적으로 바뀝니다. 우리는 벽돌을 하나씩 쌓는 석공이 아닙니다. 우리는 벽을 인쇄하는 공장의 설계자입니다.

하지만 그 벽이 곧게 서 있는지 누가 확인하나요?

‘관통 시험’: 자동화된 시련

AI 디자인 권한(AI Design Authority)은 개인이 아니라 파이프라인입니다. 생성된 모든 코드가 프로덕션에 도달하기 위해 통과해야 하는 '관문(Gauntlet)'과 같습니다. 이 프로세스는 사람의 코드 검토를 대체하는 것이 아니라 아무것도가 아니라 더 나은 것.

세 가지 계층으로 작동합니다:

1. 실행 권한 (생성)
저희는 하나의 AI에게 해결책을 요구하는 것이 아니라 세 개에게 요구합니다. Gemini 3, GPT-5, 그리고 오픈 소스 모델(Llama 등)이 동일한 문제에 대해 병렬적으로 작업하도록 합니다. 이는 편협한 시각을 방지하고 LLM이 때때로 겪는 '게으름'을 타파합니다. 이러한 접근 방식은 또한 과학적으로 연구된 AI 환각을 방지하고 오류 없이 매우 긴 체인을 구축할 수 있음을 보여줍니다.

2. 하드 필터 (법규)
여기서는 논쟁의 여지가 없습니다. 코드는 컴파일되어야 합니다. 린터(Linter)는 불평해서는 안 됩니다. 그리고 결정적으로, 블랙박스 테스트 테스트에 통과해야 합니다. 저희는 기능이 내부적으로 작동하는지 테스트하지 않습니다(이는 AI를 조작할 수 있으므로). 시스템이 외부에서 해야 할 일을 하는지 테스트합니다. 테스트에 실패하면? 즉시 휴지통으로 보냅니다.

3. 소프트 필터 (AI 심사위원단)
이것이 진정한 혁신입니다. 남은 솔루션들은 전문화된 '투표 AI'에 제출됩니다. 이 에이전트는 코드를 작성하는 대신, 읽습니다 코드를 검토합니다. 이 에이전트는 당사의 아키텍처 원칙, 보안 요구사항(OWASP, ISO) 및 규정 준수 규칙(EU AI 법)에 대해 훈련되었습니다.
투표합니다: “솔루션 A는 더 빠르지만, 솔루션 B가 더 안전하고 저희 마이크로서비스 아키텍처를 더 잘 따릅니다.”

승자가 프로덕션으로 진출합니다.

소프트웨어의 삼권분립

이 모델은 많은 팀에서 부족한 권력 분립을 강제합니다.

입법부 (설계자): 아키텍트는 '헌법'을 작성합니다. 프롬프트, 아키텍처 문서(project-description.md, rules.md en principles.md), 엄격한 요구사항을 작성합니다. 아키텍트가 결정합니다 무엇 저희는 구축하고 이유.

행정부 (코딩 에이전트): 이들은 실행합니다. 빠르고 저렴하게, 그리고 인간 개발자의 감독 하에 말입니다.

사법부 (디자인 권한): 법률 준수 여부를 검토하는 독립적인 AI 계층:

결론: 아키텍트의 새로운 역할

이는 구문 오류의 압제에서 우리를 해방시켜 우리가 잘하는 것, 즉 시스템적 사고, 진실 발견, 구조화 및 의사 결정에 집중할 수 있게 합니다.

질문은 AI가 코드를 작성할 수 있느냐가 아닙니다. 그것은 이미 결정되었습니다. 코드는 대부분 일회용이 될 것입니다.
질문은 이것입니다. 당신은 다음의 통제권을 실행 놓아줌으로써, 다음의 통제권을 품질 되찾을 용기가 있습니까?