AI 및 기타 ICT 뉴스

우리는 소프트웨어 개발의 전환점에 서 있습니다. 종종 어떤 AI가 최고의 코드를 작성하는지(Claude vs. ChatGPT) 또는 해당 AI가 어디에 있어야 하는지(IDE 또는 CLI)에 대한 논의가 이루어집니다. 하지만 이것은 올바른 질문이 아닙니다. 문제는 코드 생성 자체가 아닙니다. 그것은 검증입니다. AI가

더 나은 예측을 위한 지속적인 학습 TL;DR 강화 학습(RL)은 시행착오를 통해 학습하는 모델을 구축하는 강력한 방법입니다. RL은 단순히 과거 데이터에 맞추는 대신 보상과 피드백 루프를 통해 의사 결정을 최적화합니다. 실제 운영 및 시뮬레이션 모두에서 말이죠. ...

비즈니스 프로세스에 AI를 적용하는 것이 점점 더 정교해지고 있지만, AI 모델이 실제로 신뢰할 수 있는 예측을 하고 있는지 어떻게 확신할 수 있을까요? NetCare는 조직이 과거 데이터를 기반으로 예측을 검증할 수 있는 강력한 접근 방식인 AI 시뮬레이션 엔진을 소개합니다. 이를 통해...

ChatGPT, Perplexity, Google의 AI Overviews와 같은 AI 검색 기술의 등장으로 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 기존 검색 엔진은 링크 목록을 보여줍니다. AI 검색 엔진은 즉시 답변을 제공합니다. 이는 제작, 유지보수에 큰 영향을 미칩니다...

인공지능(AI)의 적용은 빠르게 성장하고 있으며, 의료, 통신, 에너지와 같은 고위험 산업과 우리 일상생활에 점점 더 많이 얽히고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI 시스템은 때때로 실수를 하거나 불확실한 답변을 제공합니다...

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 대한 질문에 빠르게 답변받기를 원하시나요? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. Retrieval-Augmented Generation(RAG) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해졌습니다. 직원들은 일반 언어로 질문하고 챗봇은

인공지능(AI)은 프로그래밍 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. AI 코딩 에이전트의 장단점에 대해 알아보세요.

2025년에도 인공지능(AI)은 계속 발전하며 우리 일상생활과 비즈니스에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 주요 AI 트렌드는 이 기술이 새로운 차원에 도달하는 방법을 보여줍니다. 여기서는 AI의 미래를 형성할 몇 가지 핵심 개발 사항을 논의합니다...

인공지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 계속해서 엄청난 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3를 통해 기업이 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 효율적으로 운영할 수 있도록 하는 획기적인 신기술을 선보입니다. 이러한 발전이 귀하의 조직에 어떤 의미를 가지며, 어떻게...

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다: 인공지능으로 혁신하고 의료 및 금융과 같은 부문을 강화하십시오. 인공지능(AI)은 단순한 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년은 챗봇의 돌파구 덕분에 AI가 대중의 인식 속에 자리 잡았지만...

더 빠르고, 더 똑똑하고, 더 지속 가능하게 소프트웨어 개발 세계에서 오래된 코드는 혁신과 성장을 방해하는 장애물이 될 수 있습니다. 레거시 코드는 수십 년간의 패치, 임시방편, 업데이트로 구축된 경우가 많으며, 한때는 기능적이었지만 지금은 유지보수가 어렵습니다. 다행히도...

생성형 AI(genAI)의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 한때 인간의 창의성을 모방할 수 있는 기술을 꿈꾸기만 했지만, 오늘날 우리는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 응용 프로그램을 보고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공 이미지 및 비디오 제작까지, genAI는...

인공지능(AI) 분야의 발전은 앞으로 무엇이 펼쳐질지에 대한 질문을 불러일으킵니다. Leopold Aschenbrenner의 최근 백서는 현재 상황과 우리에게 닥칠 수 있는 일에 대한 매혹적인 그림을 제시합니다. 다음은 몇 가지 주요 통찰력입니다...

디지털 전환을 하는 기업에게 데이터는 당연히 중요한 역할을 합니다. 하지만 고품질의 대량 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라, 개인 정보 보호 제한이나 전문적인 작업을 위한 충분한 데이터 부족과 같은 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 여기서 "

수년간 산업용 로봇은 단순한 작업을 자동화하는 데 사용되었습니다. 지금까지 이는 대량 실업으로 이어지지 않았지만, 앞으로는 달라질 것이라는 주장이 있습니다. 드론과 자율 주행 자동차의 등장으로 운송 부문, 경찰 및 군대 전체도 로봇화될 것입니다...

인공지능의 세계에서 가장 큰 과제 중 하나는 단순히 지능적일 뿐만 아니라 인간의 윤리적 규범 및 가치에 부합하는 행동을 하는 AI 시스템을 개발하는 것입니다. 이를 위한 한 가지 접근 방식은 법률을 사용하여 AI를 훈련시키는 것입니다...

Essent의 더 큰 프로젝트를 위해 저희는 인공지능 로봇을 구축했습니다. 이 프로젝트는 웹사이트를 통한 (라이브) 채팅을 직원 및 AI 로봇과 통합하는 것을 포함합니다. 또한 설문 조사 데이터를 기록하기 위해 CRM과 통합하는 것도 포함됩니다. 이 블로그는 특히 다음 내용에 대해 다룹니다.