Etinis dirbtinio intelekto mokymas

Pasaulyje, kuriame vystomas dirbtinis intelektas, viena didžiausių iššūkių – sukurti AI sistemas, kurios ne tik būtų protingos, bet ir veiksmų atliktų pagal etines normas ir vertybes, atitinkančias žmogaus. Vienas požiūris į tai – mokyti AI naudojant teisės kodeksus ir jurisprudenciją kaip pagrindą. Šiame straipsnyje nagrinėjama ši metodika ir aptariamos papildomos strategijos, siekiant sukurti AI su žmogaus panašiomis normomis ir vertybėmis. Šią pasiūlymą taip pat pateikiau atstovaudamas Nyderlandų AI koaliciją Teisingumo ir saugumo ministerijai strateginiame dokumente, kurį rašėme ministerijos užsakymu.

GAN naudojimas spragų identifikavimui

Generatyviniai prieštaringi tinklai (GAN) gali tarnauti kaip priemonė aptikti teisės spragas. Generuojant scenarijus, kurie nepatenka į esamus įstatymus, GAN gali atskleisti galimas etines dilemas ar neadresuotas situacijas. Tai suteikia kūrėjams galimybę identifikuoti ir spręsti šias spragas, taip suteikiant AI išsamesnį etinį duomenų rinkinį mokymui. Žinoma, mums taip pat reikalingi teisininkai, teisėjai, politikai ir etikos specialistai, kad būtų galima smulkiomis detalėmis patobulinti modelį.

Galimybės ir apribojimai etiškam DI mokymui 

Nors mokymas pagal teisės aktus suteikia tvirtą pradinį tašką, yra keletas svarbių svarstymų:

1. Ribotas normų ir vertybių atvaizdavimas Įstatymai neapima visų žmogaus etikos aspektų. Daugelis normų ir vertybių yra kultūriškai nustatytos ir neįrašytos į oficialius dokumentus. DI, mokytas tik pagal įstatymus, gali praleisti šiuos subtilius, bet esminius aspektus.
2. Interpretacija ir kontekstas Teisiniai tekstai dažnai yra sudėtingi ir priklauso nuo interpretacijos. Be žmogaus gebėjimo suprasti kontekstą, DI gali susidurti su sunkumais taikant įstatymus konkrečioms situacijoms taip, kad tai būtų etiškai atsakinga.
3. Dinaminė etinio mąstymo prigimtis Visuomenės normos ir vertybės nuolat evoliucionuoja. Tai, kas šiandien priimtina, rytoj gali būti laikoma neetiška. Todėl DI turi būti lankstus ir prisitaikantis, kad galėtų susidoroti su šiais pokyčiais.
4. Etika prieš teisėtumą Svarbu pripažinti, kad ne viskas, kas yra legali, yra etiškai teisinga, ir atvirkščiai. DI turi turėti gebėjimą žiūrėti toliau nei įstatymo raidės ir suprasti etikos principų dvasią.

Papildomos strategijos žmogaus normoms ir vertybėms DI srityje

Norint sukurti AI, kuri tikrai atitiktų žmogaus etiką, reikalingas holistinesnis požiūris.

1. Kultūrinių ir socialinių duomenų integravimas

Eksponuojant AI literatūrai, filosofijai, menui ir istorijai, sistema gali įgyti gilesnį supratimą apie žmogaus būklę ir etinių klausimų sudėtingumą.

2. Žmogaus sąveika ir atsiliepimai

Etikos, psichologijos ir sociologijos ekspertų įtraukimas į mokymo procesą gali padėti tobulinti AI. Žmonių atsiliepimai suteikia niuansų ir koreguoja, kur sistema trūksta.

3. Nuolatinis mokymasis ir prisitaikymas

AI sistemos turi būti sukurtos taip, kad mokytųsi iš naujos informacijos ir prisitaikytų prie besikeičiančių normų bei vertybių. Tai reikalauja infrastruktūros, leidžiančios nuolat atnaujinti ir permokyti modelius.

4. Skaidrumas ir paaiškinamumas

Svarbu, kad AI sprendimai būtų skaidrūs ir paaiškinami. Tai ne tik palengvina vartotojų pasitikėjimą, bet ir suteikia kūrėjams galimybę įvertinti etinius aspektus bei koreguoti sistemą, kai to reikia.

Išvada

Mokyti AI remiantis teisės kodeksais ir jurisprudencija yra vertingas žingsnis link sistemų kūrimo, turinčių supratimą apie žmogaus normas ir vertybes. Tačiau norint sukurti AI, kuri tikrai veiktų etiškai panašiai kaip žmonės, reikalingas multidisciplininis požiūris. Derinant teisės aktus su kultūriniais, socialiniais ir etiniais įžvalgomis bei integruojant žmogaus ekspertizę į mokymo procesą, galime kurti AI sistemas, kurios ne tik yra protingos, bet ir išmintingos bei empatiškos. Pažiūrėkime, ką ateitis gali atnešti

Papildomi šaltiniai:

• Etikos principai ir (ne)esantys juridiniai AI reglamentai Šiame straipsnyje aptariami etiniai reikalavimai, kuriuos turi atitikti DI sistemos, kad būtų patikimos. Duomenys ir visuomenė
• AI valdymas paaiškintas: Apžvalga, kaip AI valdymas gali prisidėti prie etinio ir atsakingo AI įgyvendinimo organizacijose. AI asmeninis mokymas 
• Atsakingos AI trys stulpeliai: kaip atitikti Europos AI įstatymą Šis straipsnis nagrinėja etinių AI taikymų pagrindinius principus pagal naująją Europos teisės aktą. Emerce
• Mokymas etikos atsakingų AI tyrėjų: atvejo studija Akademinė studija apie AI tyrėjų mokymą su etinės atsakomybės akcentu ArXiv