Dirbtinio intelekto etiškas mokymas

Dirbtinio intelekto pasaulyje viena didžiausių užduočių yra sukurti AI sistemas, kurios ne tik būtų protingos, bet ir veiktų pagal etikos normas ir vertybes, suderintas su žmogaus. Vienas požiūris yra treniruoti AI remiantis įstatymais ir jurisprudencija kaip pagrindu. Šis straipsnis tiria šį metodą ir nagrinėja papildomas strategijas, kaip sukurti AI, turinčią žmogui būdingas normas ir vertybes. Šią idėją taip pat pateikiau Nyderlandų AI koalicijos vardu Teisingumo ir Saugumo ministerijai strateginiame dokumente, kurį rašėme ministerijos užsakymu.

GAN naudojimas spragoms identifikuoti

Generatyviniai priešininkų tinklai (GAN) gali būti instrumentas aptikti teisės spragas. Generuodami scenarijus, kurie patenka už esamų įstatymų ribų, GAN gali atskleisti galimus etinius dilemas ar nepakankamai sprendžiamas situacijas. Tai leidžia kūrėjams identifikuoti ir spręsti šias spragas, suteikiant AI išsamesnį etinį duomenų rinkinį mokymuisi. Žinoma, mums taip pat reikalingi teisininkai, teisėjai, politikai ir etikos specialistai, kad modelį tinkamai patobulintume

Galimybės ir ribotumai etiškai apmokant DI 

Nors mokymas remiantis įstatymais suteikia tvirtą pradžią, yra keletas svarbių svarstymų:

1. Ribotas normų ir vertybių atspindys Įstatymai neapima visų žmogaus etikos aspektų. Daugelis normų ir vertybių yra kultūriškai nulemtos ir nėra įtvirtintos oficialiuose dokumentuose. DI, kuris yra apmokytas vien tik pagal teisės aktus, gali praleisti šiuos subtilius, bet svarbius aspektus.
2. Interpretacija ir kontekstas Teisiniai tekstai dažnai yra sudėtingi ir atviri interpretacijai. Neturėdama žmogaus gebėjimo suprasti kontekstą, DI gali susidurti su sunkumais taikant įstatymus konkrečiose situacijose etiškai atsakingu būdu.
3. Etiško mąstymo dinamiškumas Visuomenės normos ir vertybės nuolat kinta. Tai, kas šiandien priimtina, rytoj gali būti laikoma neetišku. DI turi būti lankstus ir pritaikomas, kad galėtų reaguoti į šiuos pokyčius.
4. Etika prieš legalumą Svarbu pripažinti, kad ne viskas, kas yra teisėta, yra etiška, ir atvirkščiai. DI turi sugebėti pažvelgti toliau už įstatymo raidę ir suprasti etinių principų esmę.

Papildomos strategijos žmogaus normas ir vertybes atspindinčiame DI

Kad AI iš tikrųjų atitiktų žmogaus etiką, reikalingas holistinis požiūris.

1. Kultūrinių ir socialinių duomenų integracija

Ekspozicija literatūrai, filosofijai, menui ir istorijai leidžia sistemai giliau suprasti žmogaus būklę ir etinių klausimų sudėtingumą.

2. Žmogiškasis bendravimas ir atsiliepimai

Įtraukimas ekspertų iš etikos, psichologijos ir sociologijos į mokymo procesą gali padėti tobulinti AI. Žmogiškasis grįžtamasis ryšys suteikia niuansų ir gali ištaisyti modelio trūkumus.

3. Nuolatinis mokymasis ir prisitaikymas

AI sistemos turi būti sukurtos taip, kad mokytųsi iš naujos informacijos ir prisitaikytų prie kintančių normų bei vertybių. Tam reikalinga infrastruktūra, leidžianti nuolatines atnaujinimo ir pakartotinio mokymo galimybes.

4. Skaidrumas ir paaiškinamumas

Labai svarbu, kad AI sprendimai būtų skaidrūs ir paaiškinami. Tai ne tik stiprina vartotojų pasitikėjimą, bet ir leidžia kūrėjams įvertinti etinius aspektus ir, prireikus, pakoreguoti sistemą.

Išvados

Mokymas AI, remiantis įstatymais ir jurisprudencija, yra vertingas žingsnis link sistemų, suprantančių žmogaus normas ir vertybes. Tačiau kad sukurtume AI, kuri iš tikrųjų elgtųsi etiškai panašiai kaip žmogus, reikia daugdisciplininio požiūrio. Derindami įstatymus su kultūrinėmis, socialinėmis ir etinėmis įžvalgomis bei integruodami žmogiškąją ekspertizę į mokymo procesą, galime sukurti AI sistemas, kurios ne tik yra protingos, bet ir išmintingos bei empatiškos. Pažvelkime, kas toliau ateitis gali atnešti

Papildomi ištekliai:

• Etiškos nuostatos ir (ne)egzistuojantys teisiniai AI reglamentai. Šis straipsnis nagrinėja etinius reikalavimus, kuriuos turi atitikti AI sistemos, kad būtų patikimos. Duomenys ir visuomenė
• AI valdymas paaiškintasSantrauka, kaip AI valdymas gali prisidėti prie etiškos ir atsakingos AI diegimo organizacijose. AI personalo mokymai 
• Atsakingos AI trys stulpai: kaip atitikti Europos AI įstatymą. Šis straipsnis aptaria pagrindinius etiškos AI taikymo principus pagal naująją Europos teisę. Emerce
• Mokymas etiškai atsakingų AI tyrėjų: atvejo studija. Akademinis tyrimas apie AI tyrėjų rengimą, pabrėžiant etinę atsakomybę. ArXiv