Naujausi generatyvinio dirbtinio intelekto pokyčiai
Generatyviojo DI (genDI) pasaulis vystosi stulbinančiu greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome taikymo būdus, kurie stebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo – genDI atveria duris naujoms galimybėms įvairiose srityse, nuo rinkodaros ir pramogų iki sveikatos apsaugos ir švietimo. Šiame straipsnyje aptariame svarbiausius proveržius ir pažvelgiame, ką gali atnešti ateitis.
2. Kontekstinis mokymasis ir adaptaciniai modeliai
Kontekstinis mokymasis reiškia, kad DI modeliai geriau supranta jūsų užklausos kontekstą ir niuansus, nereikalaudami papildomo mokymo. Tai leidžia juos iškart pritaikyti realaus laiko situacijoms, pavyzdžiui, klientų aptarnavimui. Adaptuojamasis DI, kuris gali prisitaikyti atsižvelgdamas į atsiliepimus ir naudojimo modelius, užtikrina, kad DI nuolat tobulėja teikdamas suasmenintus atsakymus ir paslaugas.
3. Atvirojo kodo ir bendruomenės indėlis
GenDI bendruomenė tampa vis labiau atvira, kai tokios įmonės kaip meta ir „Hugging Face“ viešina savo modelius. Tai leidžia kūrėjams patiems eksperimentuoti su šiomis pažangiomis DI sistemomis ir prisidėti prie tobulinimo. Atvirojo kodo bendruomenė atlieka svarbų vaidmenį sprendžiant tokias problemas kaip šališkumas ir etiniai klausimai, įtraukdama įvairių vartotojų iš viso pasaulio indėlį.
4. Efektyvesni dirbtinio intelekto modeliai, reikalaujantys mažiau skaičiavimo galios
Galingi dirbtinio intelekto (DI) modeliai, tokie kaip generatyvinis DI (GenAI), tradiciškai reikalavo didelių skaičiavimo išteklių ir energijos. Naujovės DI architektūrose, pavyzdžiui, efektyvesni neuroniniai tinklai ir specializuoti DI lustai, leidžia paleisti didelius DI modelius mažesniu mastu ir mažesnėmis sąnaudomis. Dėl to GenAI sprendimai tampa prieinamesni mažesnėms įmonėms ir pavieniams vartotojams.
5. Geresnė vaizdo ir vaizdo įrašų gamyba
Nors GenAI anksčiau daugiausia buvo taikomas tekstui, naujausi vaizdo ir vaizdo technologijų pasiekimai yra įspūdingi. Modeliai, tokie kaip „Midjourney“ ir „Runway“, suteikia vartotojams galimybę generuoti aukštos kokybės vaizdus ir net vaizdo klipus. Tai ypač naudinga rinkodarai ir reklamai, kur vizualiai patrauklus turinys vaidina didelį vaidmenį. Nauji DI modeliai gali netgi imituoti žmogaus judesius, todėl aktoriai ar animaciniai personažai gali atrodyti gyvi generuojamoje aplinkoje.
6. Etika ir Politika
Atsiradus galingiems GenAI modeliams, iškyla ir etinių klausimų, pavyzdžiui, susijusių su autorių teisėmis, privatumu ir DI poveikiu darbo vietoms. Vis daugiau įmonių ir vyriausybių kuria gaires, siekdamos užtikrinti atsakingą DI naudojimą. Pavyzdžiui, „OpenAI“ pristatė tokias funkcijas kaip „saugumo užtikrinimas“ (safeguarding), siekdama išvengti netyčinių rezultatų vaizdų generavime. Taip pat ieškoma būdų, kaip padaryti DI skaidresnį vartotojams, kad jie žinotų, kada ir kaip naudojamas DI.
7. Integracija į Kasdienius Įrankius
GenAI vis dažniau integruojamas į kasdienines programinės įrangos priemones, tokias kaip teksto redaktoriai, dizaino programos ir naršyklių programos. „Google“ ir „Microsoft“ integruoja DI funkcijas atitinkamai į savo „Google Workspace“ ir „Microsoft Office“ paketus, padėdamos vartotojams dirbti protingiau ir greičiau. Ši integracija užtikrina, kad DI pagalba būtų lengvai prieinama milijonų žmonių darbo eigoje, o tai gali žymiai padidinti našumą.
Ką atneša ateitis?
Atsižvelgiant į tai, kaip sparčiai tobulėja generatyvinis dirbtinis intelektas (GenAI), netrukus galime tikėtis dar daugiau proveržio taikymo būdų. Pagalvokite apie DI asistentus, kurie ne tik atsako, bet ir gali proaktyviai padėti perimant užduotis, pažangias holografines vizualizacijas, beveik neatskiriamas nuo tikrovės, ir DI sistemas, bendradarbiaujančias sprendžiant sudėtingas problemas.
Įmonės taip pat vis plačiau taikys DI savo verslo procesuose. Įmonė gali apmokyti kelis agentus, turinčius specifines užduotis, ir leisti jiems dirbti kartu kaip komandai. Šiuo metu DI yra labai tinkamas asistentas – greitai dirbantis ir puikiai gebantis rašyti, tikrinti bei derinti kompiuterio kodą.
Generatyvinis DI tapo neatsiejama dalimi ir vaidina lemiamą vaidmenį technologijų bei kūrybiškumo ateityje. Nesvarbu, ar įmonės naudoja GenAI kurdamos inovatyvius produktus, ar asmenys siekia padidinti savo produktyvumą, galimybės yra beribės, o ateitis atrodo labai perspektyvi.
„NetCare“ taip pat sukūrė savo GenAI sprendimą, kurį mes vadiname AIR kaip ekonomiškai efektyvų LLM modelį, kuris gali būti naudojamas įvairioms reikmėms: nuo programavimo iki klientų aptarnavimo agento, taip pat jis naudojamas svetainių vertimui. Pavyzdžiui, įvairios svetainės, tokios kaip šios kurias išverčia AIR. Žinoma, pačią programėlę taip pat sukūrėme naudodami AIR ir šiek tiek padedant Gerardui 🙂
