Naujausi generatyvinio dirbtinio intelekto pokyčiai
Generatyvinio DI (genDI) pasaulis vystosi stulbinančiu greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome taikymo būdus, kurie mus stebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo: genDI atveria duris naujoms galimybėms įvairiose srityse, nuo rinkodaros ir pramogų iki sveikatos apsaugos ir švietimo. Šiame straipsnyje aptariame pačius novatoriškiausius pokyčius ir pažvelgiame, ką gali atnešti ateitis.
2. Kontekstinis mokymasis ir adaptyvūs modeliai
Kontekstinis mokymasis reiškia, kad DI modeliai geriau supranta jūsų užklausos kontekstą ir niuansus, nereikalaudami papildomo mokymo. Tai leidžia juos iš karto pritaikyti realaus laiko situacijoms, pavyzdžiui, klientų aptarnavimui. Adaptuojamasis DI, kuris gali prisitaikyti remdamasis atsiliepimais ir naudojimo modeliais, užtikrina, kad DI nuolat tobulėja teikdamas suasmenintus atsakymus ir paslaugas.
3. Atvirojo kodo ir bendruomenės indėlis
GenDI bendruomenė tampa vis labiau atvira, o tokios įmonės kaip Meta ir „Hugging Face“ viešina savo modelius. Tai leidžia kūrėjams patiems eksperimentuoti su šiomis pažangiomis DI sistemomis ir prisidėti prie tobulinimo. Atvirojo kodo bendruomenė atlieka svarbų vaidmenį sprendžiant tokias problemas kaip šališkumas ir etiniai klausimai, gaudama įvestį iš įvairių vartotojų visame pasaulyje.
4. Efektyvesni dirbtinio intelekto modeliai su mažesne skaičiavimo galia
Tradiciniams galingiems dirbtinio intelekto (DI) modeliams, tokiems kaip generatyvinis DI (genDI), reikia daug skaičiavimo galios ir energijos. DI architektūrų naujovės, pavyzdžiui, efektyvesni neuroniniai tinklai ir specializuoti DI lustai, leidžia paleisti didelius DI modelius mažesniu mastu ir mažesnėmis sąnaudomis. Dėl to genDI sprendimai tampa lengviau prieinami mažesnėms įmonėms ir pavieniams vartotojams.
5. Geresnė vaizdo ir vaizdo įrašų gamyba
Nors anksčiau genDI daugiausia buvo taikomas tekstui, naujausi vaizdo ir vaizdo technologijų pasiekimai yra įspūdingi. Tokie modeliai kaip „Midjourney“ ir „Runway“ suteikia vartotojams galimybę generuoti aukštos kokybės vaizdus ir net vaizdo klipus. Tai ypač naudinga rinkodarai ir reklamai, kur vizualiai patrauklus turinys vaidina didelį vaidmenį. Nauji DI modeliai gali netgi imituoti žmogaus judesius, todėl aktoriai ar animaciniai personažai gali atrodyti gyvi generuojamoje aplinkoje.
6. Etika ir politika
Atsiradus galingiems genDI modeliams, kyla ir etinių klausimų, pavyzdžiui, susijusių su autorių teisėmis, privatumu ir DI poveikiu darbo vietoms. Vis daugiau įmonių ir vyriausybių kuria gaires, siekdamos užtikrinti atsakingą DI naudojimą. Pavyzdžiui, „OpenAI“ pristatė tokias funkcijas kaip „saugumo užtikrinimas“ (safeguarding), kad būtų išvengta netyčinių rezultatų vaizdų generavime. Taip pat ieškoma būdų, kaip padaryti DI skaidresnį vartotojams, kad jie žinotų, kada ir kaip naudojamas DI.
7. Integracija į kasdienius įrankius
GenDI vis dažniau randa kelią į kasdienes programinės įrangos priemones, tokias kaip teksto redaktoriai, dizaino programinė įranga ir naršyklių programos. „Google“ ir „Microsoft“ integruoja DI funkcijas atitinkamai į savo „Google Workspace“ ir „Microsoft Office“ paketus, padėdami vartotojams dirbti protingiau ir greičiau. Ši integracija užtikrina, kad DI parama būtų tiesiogiai prieinama milijonų žmonių darbo eigoje, o tai gali žymiai padidinti našumą.
Ką atneš ateitis?
Atsižvelgiant į tai, kaip sparčiai vystosi generatyvinis dirbtinis intelektas (genAI), netrukus galime tikėtis dar daugiau proveržio pritaikymo būdų. Pagalvokite apie DI asistentus, kurie ne tik atsako, bet ir gali proaktyviai padėti perimant užduotis, pažangias holografines vaizdines medžiagas, kurios beveik nesiskiria nuo tikrų, ir DI, kurie bendradarbiauja spręsdami sudėtingas problemas.
Įmonės taip pat vis dažniau taikys DI verslo procesuose. Įmonė gali apmokyti kelis agentus su konkrečia užduotimi ir leisti jiems dirbti kartu kaip komandai. Šiuo metu DI yra labai tinkamas asistentas. Jis veikia greitai ir, pavyzdžiui, yra labai geras rašant, tikrinant ir derinant kompiuterio kodą.
Generatyvinis DI yra neatsiejama dalis ir vaidina lemiamą vaidmenį technologijų bei kūrybiškumo ateityje. Nesvarbu, ar įmonės naudoja genDI kurdamos novatoriškus produktus, ar asmenys siekia padidinti savo produktyvumą, galimybės yra neribotos, o ateitis atrodo daug žadanti.
„NetCare“ taip pat sukūrė savo genDI taikomąją programą, kurią mes DIR vadiname. Ekonomiškai efektyvus LLM modelis, kurį galima naudoti įvairioms reikmėms. Nuo programavimo iki klientų aptarnavimo agento, jis taip pat naudojamas kaip svetainių vertėjas. Tokios yra įvairios svetainės, pavyzdžiui, šiuos kurias išverčia AIR. Pačią papildinio dalį, žinoma, taip pat sukūrėme per AIR, šiek tiek pasitelkę Gerarto 🙂 pagalbą.
