Skaitmeniniai dvyniai. IT strategija su DI

Organizacijų ateitis susideda iš skaitmeninių dvynių: transformuokitės su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik ChatGPT. Nors 2023 m. DI dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio dėka atsidūrė viešojoje sąmonėje, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas tinkamo spindesio momento. Šiandien tai visiškai kitokia technologijos rūšis – gebanti simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, taip nustumiant beveik visų pramonės šakų galimybių ribas.

DI galia įvairiuose sektoriuose

DI gali pasiekti neįtikėtinų rezultatų, pavyzdžiui, simuliuoti realybę (naudojant gilųjį mokymąsi ir stiprinamąjį mokymąsi), kurti naują turinį (naudojant tokius modelius kaip GPT ir GAN) ir prognozuoti rezultatus analizuojant didžiulius duomenų rinkinius. Tokie sektoriai kaip sveikatos apsauga, finansai ir saugumas jaučia poveikį:

• Sveikatos apsauga: Dirbtinis intelektas keičiasi iš reaktyviosios į prevencinę priežiūrą, nuo pavienio organo diagnostikos prie visapusiškos kūno analizės. Jis netgi skatina robotinę chirurgiją ir pastangas pailginti gyvenimo trukmę. Dirbtinio intelekto potencialas revoliucionuoti vaistų tyrimus ir supaprastinti sveikatos priežiūros procesus yra didžiulis.
• Finansai: Suasminamos paskolos, turto valdymo „robo-patarėjai“ ir prognozinė rinkos analizė yra tik keletas būdų, kuriais dirbtinis intelektas (DI) keičia finansų sektorių. Šios inovacijos daro bankininkystę efektyvesnę ir labiau pritaikytą individualiems poreikiams.
• Saugumas: DI naudojamas kibernetiniam nusikalstamumui užkirsti kelią, sukčiavimo aptikimui ir padėti teisėjams priimti teisingesnius sprendimus. Pateikdamas duomenimis pagrįstas įžvalgas, DI siekia saugesnio pasaulio.

Šie pavyzdžiai tėra tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos, DI turi potencialą revoliucionuoti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.

Dirbtinio intelekto strateginis vaidmuo: skaitmeniniai dvyniai ir operacinis efektyvumas

Viena įdomiausių DI taikymo sričių yra skaitmeniniai dvyniai. Imuliuodamos realybę su operaciniais duomenimis, įmonės gali saugiai ištirti dirbtinio intelekto poveikį prieš jį plačiai diegiant. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotui, teisėjui ar net skaitmeniniam kredito reitingų vertintojui, leidžiant įmonėms apriboti riziką ir palaipsniui integruoti dirbtinį intelektą į savo veiklą.

Kai įmonės nori įdiegti dirbtinį intelektą, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirojo kodo ar kurti pati?“ ir „kaip sustiprinti mūsų esamus darbuotojus dirbtinio intelekto įrankiais?“. Svarbu matyti dirbtinį intelektą kaip būdą pagerinti, o ne pakeisti, žmogiškuosius įgūdžius. Galutinis tikslas yra sukurti sustiprintus patarėjus, kurie palaiko sprendimų priėmimą neaukodami žmogiškojo aspekto.

Privatumo, etikos ir reguliavimo iššūkiai

Su didele galia ateina ir didelė atsakomybė. The ES DIKTįsigaliojo 2024 m. ir siekia subalansuoti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis ir saugumu. Įmonės turi aktyviai galvoti apie dirbtinio intelekto modelių šališkumą, duomenų privatumą ir tokių technologijų diegimo etines pasekmes.

Apsvarstykite naudojimą sintetiniai duomenys kuriuos generuoja GAN, siekiant pašalinti šališkumą, ir naudokite tokius įrankius kaip SHAP ar LIME, kad sukurtumėte labiau paaiškinamas dirbtinio intelekto sistemas. Mums reikia dirbtinio intelekto, kuris palaikytų žmogiškuosius tikslus ir vertybes – technologijos, kuri galėtų pagerinti gyvenimą, o ne jį kelti pavojun.

Kur judėsime toliau?

Dirbtinis intelektas jau lemia, kaip mes gyvename ir dirbame. Remiantis Gartner, šeši iš dešimties svarbiausių technologinės tendencijos 2024 metams susijusios su DI. Forrester prognozuoja, kad DI rinka 2030 m. pasieks 227 mlrd. USD vertę. Įmonės turi išsiaiškinti, kaip DI išvesti iš laboratorijų ir pritaikyti praktiniams naudojimo atvejams.

• Pradėkite nuo mažų dalykų: naudokite tokius įrankius kaip „Microsoft“ Copilot iš ChatGPT kasdienėse darbo užduotyse.
• Inovuokite turėdami tikslą: Apgalvokite, kaip dirbtinis intelektas gali išspręsti realias jūsų klientų problemas, ir išnagrinėkite logiškus diegimo kelius.
• Sustiprinkite savo komandas: Skatinkite kūrėjus eksperimentuoti su dirbtiniu intelektu, naudojant dirbtinio intelekto platformas arba kaip atskirą įrankį. Tai gali jūsų geriausias kolega tampa.

Ateitis sukasi ne apie žmonių pakeitimą, o apie pasaulio kūrimą, kuriame asmeniniai DI ir verslo DI bendradarbiauja, didinti žmogiškąsias galimybes ir transformuoti pramonės šakas. Vizija aiški – atsakingai priimti DI ir išnaudoti jos galią efektyvesnei ir praturtintai ateičiai.

Kaip „NetCare“ gali padėti šiuo klausimu

„NetCare“ sugalvojo ir išplėtojo šią strategiją. Gerokai anksčiau, nei didelės įmonės, tokios kaip „Oracle“ ir „Microsoft“, susimąstė apie šią idėją. Tai suteikia strateginį pranašumą kalbant apie greitį, požiūrį ir ateities viziją.

• Konsultacijos ir strategijos kūrimas: Mes analizuojame jūsų dabartinius procesus ir nustatome galimybes, kur skaitmeniniai dvyniai gali suteikti vertės. Kartu kuriame strategiją, atitinkančią jūsų verslo tikslus.
• Diegimas ir Integravimas: Mes sugalvojame architektūrą, kuri leidžia hibridinį sprendimą ir etapinį požiūrį diegiant skaitmeninį dvynį, be jūsų esamų sistemų ir etapinio migravimo
• Duomenų Analizė ir Valdymas: Mes padedame rinkti, analizuoti ir valdyti duomenis, reikalingus sistemai nuolat tobulinti ir daryti ją protingesnę.
• Mokymas ir Palaikymas: Nors mes patys neteikiame mokymų, galime padėti sukurti programą, skirtą darbuotojų apmokymui ir efektyviam darbui su nauja sistema

Kokius tikslus turėtumėte išsikelti

Įgyvendinant skaitmeninį dvynį, svarbu nustatyti aiškius ir išmatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos veiksmus:

1. Procesų optimizavimas: Siekite nustatyti ir pašalinti savo dabartinių procesų neefektyvumą, atliekant modeliavimą ir analizę.
2. Inovacijų Skatinimas: Eksperimentuokite su naujais procesais ar produktais virtualioje aplinkoje, prieš juos įgyvendindami praktiškai, taip sumažindami riziką ir skatindami inovacijas.
3. Sąnaudų Mažinimas: Optimizuodami procesus galite gerokai sumažinti veiklos išlaidas ir padidinti našumą.
4. Patobulintas sprendimų priėmimas: Pasinaudokite realaus laiko duomenimis ir analizėmis, kad priimtumėte pagrįstus sprendimus, kurie pagerins jūsų verslo rezultatus.

Kodėl „NetCare“

„NetCare“ išsiskiria derindama dirbtinį intelektą (DI) su į klientą orientuotu požiūriu ir giliomis IT žiniomis. Dėmesys sutelkiamas į individualizuotų sprendimų teikimą, atitinkančių jūsų organizacijos unikalius poreikius. Dirbdami su „NetCare“, galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai suplanuotos ir veiksmingai įgyvendintos, o tai užtikrins tvarią pažangą ir konkurencinį pranašumą.