Skaitmeniniai dvyniai. IT strategija su DI

Organizacijų ateitis – tai skaitmeniniai dvyniai: transformuokite su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos apsauga bei finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio tapo žinomas visuomenei, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas tinkamo momento sužibėti. Šiandien tai visiškai kitokia technologijos rūšis – gebanti imituoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, taip peržengiant galimybių ribas beveik bet kurioje pramonės šakoje.

Dirbtinio intelekto galia įvairiuose sektoriuose

DI gali pasiekti neįtikėtinų rezultatų, pavyzdžiui, imituoti realybę (naudojant gilųjį mokymąsi ir stiprinamąjį mokymąsi), kurti naują turinį (naudojant tokius modelius kaip GPT ir GAN) ir prognozuoti rezultatus analizuojant didžiulius duomenų rinkinius. Tokie sektoriai kaip sveikatos apsauga, finansai ir saugumas jaučia jo poveikį:

• Sveikatos apsauga: DI keičiasi iš reaktyviosios į prevencinę priežiūrą, nuo pavienio organo diagnostikos prie visapusiškos kūno analizės. Ji netgi skatina robotinę chirurgiją ir pastangas pailginti gyvenimo trukmę. DI potencialas revoliucionuoti vaistų tyrimus ir supaprastinti sveikatos priežiūros procesus yra didžiulis.
• Finansai: Personalizuotos paskolos, robotizuoti patarėjai turto valdymui ir prognozinė rinkos analizė yra tik keletas būdų, kuriais DI keičia finansų sektorių. Šios inovacijos daro bankininkystę efektyvesnę ir labiau pritaikytą individualiems poreikiams.
• SaugumasDirbtinis intelektas (DI) naudojamas kibernetinio nusikalstamumo prevencijai, sukčiavimo aptikimui ir teisėjų pagalbai teikiant teisingesnius sprendimus. Teikdama duomenimis pagrįstą įžvalgą, DI siekia saugesnio pasaulio.

Šie pavyzdžiai tėra tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos – dirbtinis intelektas (DI) gali pakeisti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.

Dirbtinio intelekto strateginis vaidmuo: skaitmeniniai dvyniai ir operacinis efektyvumas

Vienas iš labiausiai intriguojančių DI pritaikymo būdų yra skaitmeniniai dvyniai. Simuliodamos realybę su operaciniais duomenimis, įmonės gali saugiai ištirti DI poveikį prieš jį plačiai diegiant. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotui, teisėjui ar net skaitmeniniam kredito vertintojui, leidžiant įmonėms suvaldyti riziką ir palaipsniui integruoti DI į savo veiklą.

Kai įmonės nori įdiegti DI, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirojo kodo sprendimus ar kurti pati?“ ir „kaip sustiprinti dabartinius darbuotojus DI įrankiais?“. Būtina DI laikyti priemone, kuri stiprina žmogiškuosius gebėjimus, o ne juos pakeičia. Galutinis tikslas – sukurti sustiprintus patarėjus, kurie palaiko sprendimų priėmimą neaukodami žmogiškojo aspekto.

Privatumo, etikos ir reguliavimo iššūkiai

Su didele galia ateina ir didelė atsakomybė. Šis ES DI aktas, įsigaliojęs 2024 m., siekia suderinti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis ir saugumu. Įmonės turi aktyviai galvoti apie dirbtinio intelekto modelių šališkumą, duomenų privatumą ir tokių technologijų naudojimo etines pasekmes.

Apsvarstykite sintetiniai duomenys naudoti tai, ką generuoja GAN (generatyviniai priešpriešiniai tinklai), siekdami pašalinti šališkumą, ir pasinaudokite tokiomis priemonėmis kaip SHAP ar LIME, kad sukurtumėte labiau paaiškinamas DI sistemas. Mums reikia DI, kuris palaikytų žmogiškuosius tikslus ir vertybes – technologijos, kuri galėtų pagerinti gyvenimą, o ne jį kelti pavojun.

Kur einame toliau?

Dirbtinis intelektas (DI) jau lemia, kaip gyvename ir dirbame. „Gartner“ teigimu, šeši iš dešimties svarbiausių technologinės tendencijos 2024 metams susiję su DI. „Forrester“ prognozuoja, kad DI rinka 2030 m. pasieks 227 mlrd. USD vertę. Įmonės turi išsiaiškinti, kaip DI iš laboratorijų perkelti į praktinius taikymo atvejus.

• Pradėkite nuo mažų dalykų: naudokite tokius įrankius kaip „Microsoft“ Copilot arba ChatGPT kasdienėse operacijose.
• Inovuokite turėdami tikslą: Apgalvokite, kaip DI gali išspręsti realias jūsų klientų problemas, ir išnagrinėkite logiškus diegimo kelius.
• Sustiprinkite savo komandas: Skatinkite kūrėjus eksperimentuoti su DI, naudojant DI platformas arba kaip atskirą įrankį. Tai gali Jūsų geriausias kolega tapti.

Ateitis sukasi ne apie žmonių pakeitimą, o apie pasaulio kūrimą, kuriame asmeniniai DI agentai bendradarbiauja su verslo DI agentais, didinami žmogiškieji gebėjimai ir transformuojamos pramonės šakos. Vizija aiški – atsakingai priimti DI ir išnaudoti jo galią efektyvesnei ir praturtintai ateičiai.

Kaip „NetCare“ gali padėti šia tema

„NetCare“ sugalvojo ir išplėtojo šią strategiją. Gerokai anksčiau, nei tokios didelės įmonės kaip „Oracle“ ir „Microsoft“ susimąstė apie šią idėją. Tai suteikia strateginį pranašumą kalbant apie greitį, požiūrį ir ateities viziją.

• Konsultavimas ir strategijos kūrimas: Mes analizuojame jūsų dabartinius procesus ir nustatome galimybes, kur skaitmeniniai dvyniai gali suteikti vertės. Kartu kuriame strategiją, atitinkančią jūsų verslo tikslus.
• Diegimas ir integravimas: Mes sugalvojame architektūrą, kuri leidžia hibridinį sprendimą ir etapinį požiūrį diegiant skaitmeninį dvynį, be jūsų esamų sistemų ir su laipsniška migracija.
• Duomenų analizė ir valdymas: Mes padedame rinkti, analizuoti ir valdyti duomenis, reikalingus sistemai nuolat tobulinti ir daryti protingesnę.
• Mokymas ir palaikymas: Nors patys neteikiame mokymų, galime padėti sukurti programą, skirtą darbuotojų apmokymui ir efektyviam darbui su nauja sistema

Kokius tikslus turėtumėte nustatyti

Nustatydami skaitmeninio dvynio diegimą, svarbu iškelti aiškius ir išmatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos veiksmus:

1. Procesų optimizavimas: Siekite nustatyti ir pašalinti neveiksmingumą jūsų dabartiniuose procesuose, naudojant simuliacijas ir analizę.
2. Inovacijų skatinimas: Eksperimentuokite su naujais procesais ar produktais virtualioje aplinkoje prieš juos įgyvendindami praktiškai, taip sumažindami riziką ir skatindami inovacijas.
3. Sąnaudų mažinimas: Optimizuodami procesus galite gerokai sumažinti veiklos išlaidas ir padidinti našumą.
4. Geresnis sprendimų priėmimas: Naudokite realaus laiko duomenis ir analizę, kad priimtumėte pagrįstus sprendimus, kurie pagerins jūsų verslo rezultatus.

Kodėl „NetCare“

„NetCare“ išsiskiria derindama dirbtinį intelektą (DI) su į klientą orientuotu požiūriu ir giliomis IT žiniomis. Pagrindinis dėmesys skiriamas individualizuotų sprendimų teikimui, atitinkančių jūsų organizacijos unikalius poreikius. Dirbdami su „NetCare“, galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai planuojamos ir veiksmingai įgyvendinamos, o tai užtikrins tvarią pažangą ir konkurencinį pranašumą.