Jaunākie notikumi ģeneratīvajā AI

Generatīvās AI (genAI) pasaule attīstās neticami strauji. Tur, kur agrāk tikai sapņojām par tehnoloģiju, kas spēj panākt cilvēka radošumu, šodien redzam pielietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgai attēlu un video ražošanai: genAI atver durvis jaunām iespējām dažādās nozarēs — mārketingā un izklaidē, veselības aprūpē un izglītībā. Šajā rakstā apspriežam pašu nozīmīgāko attīstību un raugāmies uz to, ko nākotne varētu nest.

2. Mācīšanās kontekstā un adaptīvie modeļi

In-context mācīšanās nozīmē, ka AI modeļi kļūst labāki konteksta un nianses izpratnē par to, ko jūs pieprasāt, bez papildu apmācības. Tas padara tos tieši izmantojamiem reāllaika situācijās, piemēram, klientu atbalstā. Adaptīva AI, kas spēj pielāgoties, balstoties uz atsauksmēm un lietošanas modeļiem, nodrošina, ka AI kļūst arvien labāks personalizētu atbilžu un pakalpojumu sniegšanā.

3. Atvērtā koda un kopienas ieguldījumi

GenAI kopiena kļūst arvien atvērtāka, ar uzņēmumiem, piemēram Meta un Hugging Face, kas padara savus modeļus publiski pieejamus. Tas ļauj izstrādātājiem pašiem eksperimentēt ar šīm modernajām AI sistēmām un veicināt uzlabojumus. Atvērtā koda kopiena spēlē nozīmīgu lomu tādu problēmu risināšanā kā aizspriedumi un ētiskas dilemmas, ievācot ieguldījumus no dažādiem lietotājiem visā pasaulē.

4. Efektīvāki AI modeļi ar mazāku skaitļošanas jaudu

Tradicionāli jaudīgiem AI modeļiem, piemēram genAI, nepieciešama liela skaitļošanas jauda un enerģija. Inovācijas AI arhitektūrā, piemēram, efektīvākas neironu tīklu konstrukcijas un speciālas AI mikroshēmas, ļauj darbināt lielus AI modeļus mazākā mērogā un par zemākām izmaksām. Tas padara genAI risinājumus pieejamākus mazākiem uzņēmumiem un individuāliem lietotājiem.

5. Uzlabota attēlu un video radīšana

Tur, kur genAI agrāk galvenokārt tika pielietots tekstā, jaunākās attīstības attēlu un video tehnoloģijās ir iespaidīgas. Modeļi kā Midjourney un Runway sniedz lietotājiem iespēju ģenerēt augstas kvalitātes attēlus un pat videoklipus. Tas ir īpaši noderīgi mārketingā un reklāmā, kur vizuāli pievilcīgs saturs spēlē būtisku lomu. Jaunās AI sistēmas pat spēj atdarināt cilvēka kustības, ļaujot aktieriem vai animācijas tēliem dzīvotspējīgi kustēties ģenerētajās vidēs.

6. Ētika un politika

Jaudīgo genAI modeļu parādīšanās rada arī ētiskas problēmas, piemēram, autortiesības, privātumu un AI ietekmi uz darba tirgu. Vairāk un vairāk uzņēmumu un valdību nodarbojas ar vadlīniju izstrādi, lai nodrošinātu atbildīgu AI izmantošanu. Piemēram, OpenAI ieviesa tādas funkcijas kā "safeguarding", lai novērstu nevēlamus rezultātus attēlu ģenerēšanā. Tāpat tiek meklēti veidi, kā padarīt AI lietotājiem caurspīdīgāku, lai viņi zinātu, kad un kā AI tiek izmantota.

7. Integrācija ikdienas rīkos

GenAI arvien biežāk iekļūst ikdienas programmatūras rīkos, piemēram, teksta redaktoros, dizaina programmatūrā un pārlūkprogrammās. Google un Microsoft integrē AI funkcijas attiecīgi savos Google Workspace un Microsoft Office pakotnēs, kas palīdz lietotājiem strādāt gudrāk un ātrāk. Šī integrācija nodrošina, ka AI atbalsts ir pieejams tieši cilvēku darba plūsmā, kas var būtiski palielināt produktivitāti.

Ko nākotne nesīs?

Ar genAI attīstības tempu drīzumā varam sagaidīt vēl vairāk revolucionāru pielietojumu. Piemēram, AI asistenti, kas ne tikai reaģē, bet arī proaktīvi palīdz, pārņemot uzdevumus; uzlaboti hologrāfiski attēli, kas gandrīz nav atšķirami no īstiem; un AI sistēmas, kas sadarbojas, lai risinātu sarežģītas problēmas.

Uzņēmumi arī arvien vairāk izmantos AI savos biznesprocesos. Uzņēmums var apmācīt vairākus aģentus konkrētam uzdevumam un likt tiem strādāt kopā kā komandai. Pašlaik AI galvenokārt ir ļoti piemērots palīgs — ātrs un, piemēram, īpaši labs datorprogrammatūras rakstīšanā, pārskatīšanā un atkļūdošanā.

Generatīvā AI vairs nav izņemama no konteksta un tai ir izšķiroša loma tehnoloģiju un radošuma nākotnē. Neatkarīgi no tā, vai uzņēmumi izmanto genAI, lai radītu inovatīvus produktus, vai indivīdi vēlas palielināt savu produktivitāti, iespējas ir bezgalīgas un nākotne izskatās cerīga.

Arī NetCare ir izstrādājis savu genAI risinājumu, ko mēs AIR saucam. Rentabls LLM modelis, ko var izmantot dažādām pielietojuma jomām — no programmēšanas līdz klientu apkalpošanas aģentam, un to izmanto arī kā tīmekļa vietņu tulkotāju. Tāpat pastāv vairākas vietnes, piemēram šī ko tulko AIR. Pašu spraudni, protams, arī ļāvām izstrādāt AIR, ar nelielu Gerarda palīdzību 😊