Jaunākie sasniegumi ģeneratīvajā mākslīgajā intelektā

Ģeneratīvās mākslīgā intelekta (GenAI) pasaule attīstās ar milzu ātrumu. Tur, kur agrāk mēs tikai sapņojām par tehnoloģijām, kas spēj līdzināties cilvēka radošumam, šodien mēs redzam lietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgu attēlu un video radīšanai – GenAI paver durvis jaunām iespējām dažādās nozarēs, sākot no mārketinga un izklaides līdz veselības aprūpei un izglītībai. Šajā rakstā mēs apspriežam visizcilākos sasniegumus un aplūkojam, ko varētu nest nākotne.

2. Konteksta mācīšanās un Adaptīvie modeļi

Konteksta mācīšanās (In-context learning) nozīmē, ka AI modeļi kļūst labāki, izprotot jautājuma kontekstu un nianses, bez nepieciešamības pēc papildu apmācības. Tas padara tos tieši pielietojamus reāllaika situācijās, piemēram, klientu apkalpošanā. Adaptīvā AI, kas spēj pielāgoties, pamatojoties uz atsauksmēm un lietošanas modeļiem, nodrošina, ka AI kļūst arvien labāka personalizētu atbilžu un pakalpojumu sniegšanā.

3. Atvērtā koda un kopienas ieguldījumi

GenAI kopiena kļūst arvien atvērtāka, uzņēmumiem, piemēram, meta un Hugging Face, publiskojot savus modeļus. Tas ļauj izstrādātājiem pašiem eksperimentēt ar šīm progresīvajām AI sistēmām un sniegt ieguldījumu to uzlabošanā. Atvērtā koda kopiena spēlē svarīgu lomu tādu problēmu risināšanā kā neobjektivitāte (bias) un ētikas jautājumi, saņemot ieguldījumu no dažādiem lietotājiem visā pasaulē.

4. Efektīvāki AI modeļi ar mazāku aprēķina jaudu

Tradicionāli jaudīgiem mākslīgā intelekta (MI) modeļiem, piemēram, ģeneratīvajam MI (GenAI), ir nepieciešama liela aprēķinu jauda un enerģija. Inovācijas MI arhitektūrās, piemēram, efektīvāki neironu tīkli un specializētas MI mikroshēmas, ļauj palaist lielus MI modeļus mazākā mērogā un ar zemākām izmaksām. Tas padara GenAI risinājumus pieejamākus mazākiem uzņēmumiem un individuāliem lietotājiem.

5. Labāka attēlu un video produkcija

Lai gan iepriekš GenAI galvenokārt tika izmantots tekstam, jaunākie sasniegumi attēlu un video tehnoloģijās ir iespaidīgi. Modeļi, piemēram, Midjourney un Runway, lietotājiem piedāvā iespēju ģenerēt augstas kvalitātes attēlus un pat video klipus. Tas ir īpaši noderīgi mārketingā un reklāmā, kur vizuāli pievilcīgam saturam ir liela nozīme. Jaunie MI risinājumi spēj pat atdarināt cilvēka kustības, ļaujot aktieriem vai animācijas tēliem reālistiski kustēties ģenerētās vidēs.

6. Ētika un politika

Līdztekus jaudīgu GenAI modeļu parādīšanās rodas arī ētiskas problēmas, piemēram, autortiesības, privātums un MI ietekme uz darba vietām. Aizvien vairāk uzņēmumu un valdību izstrādā vadlīnijas, lai nodrošinātu atbildīgu MI izmantošanu. Piemēram, OpenAI ieviesa tādas funkcijas kā “drošības pasākumi” (safeguarding), lai novērstu nejaušus rezultātus attēlu ģenerēšanā. Tiek arī meklēti veidi, kā padarīt MI lietotājiem caurspīdīgāku, lai viņi zinātu, kad un kā tiek izmantots MI.

7. Integrācija ikdienas rīkos

GenAI arvien biežāk atrod ceļu uz ikdienas programmatūras rīkiem, piemēram, teksta apstrādes programmām, dizaina programmatūru un pārlūkprogrammām. Google un Microsoft integrē MI funkcijas attiecīgi savos Google Workspace un Microsoft Office komplektos, palīdzot lietotājiem strādāt gudrāk un ātrāk. Šī integrācija nodrošina, ka MI atbalsts ir tieši pieejams miljoniem cilvēku darba plūsmā, kas var ievērojami palielināt produktivitāti.

Ko sniedz nākotne?

Ņemot vērā ģeneratīvā mākslīgā intelekta (GenAI) straujo attīstību, drīz vien varam sagaidīt vēl vairāk revolucionāru pielietojumu. Piemēram, AI asistentus, kas ne tikai reaģē, bet arī proaktīvi palīdz, pārņemot uzdevumus, uzlabotas hologrāfiskas attēlu radīšanas iespējas, kas gandrīz neatšķiramas no realitātes, un AI sistēmas, kas sadarbojas, lai atrisinātu sarežģītas problēmas.

Uzņēmumi arī arvien vairāk integrēs AI savos biznesa procesos. Uzņēmums var apmācīt vairākus aģentus ar specifisku uzdevumu un ļaut tiem strādāt kopā kā komandai. Pašlaik AI galvenokārt ir ļoti piemērots asistents – ātrs un īpaši efektīvs datorprogrammu koda rakstīšanā, pārbaudē un atkļūdošanā.

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir kļuvis neatņemams un spēlē izšķirošu lomu tehnoloģiju un radošuma nākotnē. Neatkarīgi no tā, vai uzņēmumi izmanto GenAI, lai radītu inovatīvus produktus, vai privātpersonas, lai palielinātu savu produktivitāti, iespējas ir bezgalīgas, un nākotne izskatās ļoti daudzsološa.

Arī NetCare ir izveidojis savu GenAI lietojumprogrammu, ko mēs AIR saucam par [Nosaukums]. Rentabls LLM modelis, ko var izmantot dažādiem mērķiem – no programmēšanas līdz klientu apkalpošanas aģentam, un to izmanto arī tīmekļa vietņu tulkošanai. Piemēram, dažādas vietnes, piemēram, šīs ko, ko kurus tulko AIR. Pašu spraudni mēs, protams, arī izgatavojām ar AIR palīdzību, nedaudz palīdzot Gerardam 🙂