MI un citi IT jaunumi

Mēs atrodamies programmatūras izstrādes pagrieziena punktā. Diskusijas bieži vien ir par to, kura MI raksta labāko kodu (Claude pret ChatGPT) vai kur MI vajadzētu atrasties (IDE vai CLI). Bet tas nav pareizais jautājums. Problēma nav koda ģenerēšana. Tā ir validācija...

Nepārtraukta mācīšanās labākām prognozēm TL;DR Pastiprinājuma mācīšanās (RL) ir spēcīgs veids, kā veidot modeļus, kas mācās darot. Tā vietā, lai tikai pielāgotos vēsturiskajiem datiem, RL optimizē lēmumus, izmantojot atlīdzības un atgriezeniskās saites cilpas — gan no reālās ražošanas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina uzlaboties, kamēr...

Mākslīgā intelekta izmantošana biznesa procesos kļūst arvien progresīvāka, taču kā jūs varat būt pārliecināti, ka jūsu mākslīgā intelekta modeļi sniedz patiešām uzticamas prognozes? NetCare iepazīstina ar AI simulācijas dzinēju: spēcīgu pieeju, ar kuru organizācijas var validēt savas prognozes, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem. Tādējādi jūs iepriekš zināt, vai jūsu mākslīgā intelekta modeļi ir gatavi...

Līdz ar tādu AI meklēšanas tehnoloģiju kā ChatGPT, Perplexity un Google AI Overviews parādīšanos, būtiski mainās veids, kā cilvēki meklē informāciju tiešsaistē. Tradicionālās meklētājprogrammas parāda saišu sarakstu. AI meklētājprogrammas sniedz tiešu atbildi. Tam ir lielas sekas uz vietņu izveidi, uzturēšanu un pozicionēšanu. 🤖 No klikšķu mašīnas uz zināšanu avotu Klasiskā vietne...

Mākslīgā intelekta (MI) pielietojums strauji pieaug un arvien vairāk savijas ar mūsu ikdienas dzīvi un svarīgām nozarēm, piemēram, veselības aprūpi, telekomunikācijām un enerģētiku. Taču ar lielu spēku nāk arī liela atbildība: MI sistēmas dažkārt pieļauj kļūdas vai sniedz nenoteiktas atbildes, kam var būt nopietnas sekas. MIT Themis AI, līdzdibināts...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņemtu atbildes uz jautājumiem par produktiem, politikām, IT, procesiem vai klientiem? Tad ideāli piemērota ir iekšējā zināšanu sistēma ar savu čatbotu. Pateicoties Retrieval-Augmented Generation (RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad agrāk: darbinieki uzdod jautājumus parastā valodā, un čatbots nekavējoties meklē jūsu pašu...

Mākslīgais intelekts (MI) ir radikāli mainījis veidu, kā mēs programmējam. Lasiet par MI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem.

Mākslīgais intelekts (MI) turpina attīstīties 2025. gadā, arvien vairāk ietekmējot mūsu ikdienu un uzņēmējdarbību. Galvenās MI tendences parāda, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunus augstumus. Šeit mēs apspriežam dažas galvenās attīstības, kas noteiks MI nākotni. Tālāk ir norādīti...

Mākslīgais intelekts (MI) turpina milzīgu ietekmi uz to, kā mēs strādājam un ieviest inovācijas. OpenAI ar O3 iepazīstina ar jaunu, revolucionāru tehnoloģiju, kas ļauj uzņēmumiem darboties gudrāk, ātrāk un efektīvāk. Ko šis progress nozīmē jūsu organizācijai un kā jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasiet tālāk...

Organizāciju nākotne sastāv no digitālajiem dvīņiem: Pārveidojiet ar mākslīgo intelektu un stipriniet tādus sektorus kā veselības aprūpe un finanses. Mākslīgais intelekts (MI) ir vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gadā MI tika iepazīstināts plašākai sabiedrībai, pateicoties OpenAI ​​tērzēšanas robota atklājumam, MI klusi attīstās gadu desmitiem, gaidot...

Ātrāk, Gudrāk un Ilgtspējīgāk Programmatūras izstrādes pasaulē novecojis kods var kavēt inovācijas un izaugsmi. Mantotais kods bieži vien sastāv no desmitiem gadu ilgu labojumu, risinājumu un atjauninājumu, kas kādreiz bija funkcionāli, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir jauns spēlētājs, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta (genAI) pasaule strauji attīstās. Tur, kur agrāk tikai sapņojām par tehnoloģijām, kas spēj līdzināties cilvēka radošumam, šodien redzam lietojumprogrammas, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. Sākot ar tekstu ģenerēšanu un beidzot ar mākslīgu attēlu un video producēšanu: genAI paver durvis uz jaunām iespējām dažādās nozarēs,...

Mākslīgā intelekta (MI) attīstība rada jautājumus par to, kas mūs sagaida nākotnē. Nesenā Leopolda Ašenbrennera baltā grāmata sniedz aizraujošu priekšstatu par pašreizējo situāciju un to, kas mūs, iespējams, sagaida. Šeit ir daži svarīgi ieskati, kas ietekmē MI nākotni...

Dati, protams, spēlē izšķirošu lomu uzņēmumos, kas digitalizējas. Taču, pieaugot pieprasījumam pēc augstas kvalitātes un lieliem datu apjomiem, mēs bieži saskaramies ar tādiem izaicinājumiem kā privātuma ierobežojumi un pietiekamu datu trūkums specializētiem uzdevumiem. Šeit parādās sintētisko datu koncepcija kā...

Jau gadiem ilgi roboti rūpniecībā nodrošina vienkāršu darbu automatizāciju. Līdz šim tas nav radījis lielāku bezdarbu, taču tiek apgalvots, ka tas mainīsies. Ar dronu un pašbraucošo automašīnu parādīšanos tiks robotizēta arī visa transporta nozare, policija un armija. Tajā pašā laikā...

Mākslīgā intelekta pasaulē viens no lielākajiem izaicinājumiem ir izstrādāt MI sistēmas, kas ir ne tikai inteliģentas, bet arī rīkojas saskaņā ar ētikas normām un vērtībām, kas atbilst cilvēku normām un vērtībām. Viena no pieejām tam ir MI apmācība, izmantojot likumu kodeksus un jurisprudenci...

Plašākam projektam uzņēmumā Essent mēs izveidojām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešraides) čata integrāciju caur vietni gan ar darbiniekiem, gan ar MI robotu. Papildus tam vēl integrācija ar CRM, lai reģistrētu aptauju datus. Šis emuāra ieraksts galvenokārt ir par MI...