AI un citas IT ziņas

Nepārtraukta mācīšanās labākai prognozēšanai TL;DRPastiprinošā mācīšanās (RL) ir spēcīgs veids, kā veidot modeļus, kas mācās caur darbību. Tā vietā, lai tikai pielāgotu vēsturiskos datus, RL optimizē lēmumus, izmantojot atlīdzības un atgriezeniskās saites cilpas — gan no reālas produkcijas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina uzlaboties, kamēr...

AI izmantošana biznesa procesos kļūst arvien progresīvāka, taču kā jūs varat pārliecināties, ka jūsu AI modeļi patiešām sniedz uzticamas prognozes? NetCare iepazīstina ar AI simulācijas dzinēju (AI Simulatie Engine): jaudīgu pieeju, kas ļauj organizācijām validēt savas prognozes, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem. Tādējādi jūs iepriekš zināt, vai jūsu AI modeļi ir gatavi...

Līdz ar tādu AI meklēšanas tehnoloģiju kā ChatGPT, Perplexity un Google AI Overviews parādīšanos fundamentāli mainās veids, kā cilvēki atrod informāciju tiešsaistē. Tradicionālās meklētājprogrammas rāda saišu sarakstu. AI meklētājprogrammas sniedz tiešu atbildi. Tam ir būtiskas sekas tīmekļa vietņu izveidei, uzturēšanai un pozicionēšanai. 🤖No klikšķināšanas mašīnas par zināšanu avotu Klasiskā vietne...

Mākslīgās inteliīīences (AI) pielietojums strauji aug un arvien vairāk ieaujas mūsu ikdienā un nozīūs, piemēram, veselības aprūpē, telekomunikācijā un enerģētikā. Taču, ar lielo spēku nāk liela atbildība: AI sistēmas reizēm kıūst kıūdas vai sniedz nepārprotamus atbildes, kam var būt nopietnas sekas. MIT Themis AI, daļēji...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņemtu atbildes uz jautājumiem par produktiem, politikām, IT, procesiem vai klientiem? Tad ideāls ir iekšējā zināšanu sistēma ar savu čatbotu. Pateicoties atgūšanas paplašinātajai ģenerēšanai (RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad agrāk: darbinieki uzdod jautājumus parastā valodā, un čatbots nekavējoties meklē jūsu pašu...

Mākslīgais intelekts (AI) būtiski mainījis veidu, kā mēs programmējam. Lasiet par AI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem.

Mākslīgais intelekts (MI) 2025. gadā turpinās attīstīties un arvien lielāku ietekmi atstās uz mūsu ikdienu un uzņēmējdarbību. Galvenās MI tendences parāda, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunus augstumus. Šeit mēs apspriežam dažas galvenās attīstības tendences, kas noteiks MI nākotni. Zemāk ir norādīts...

Mākslīgais intelekts (MI) turpina radīt milzīgu ietekmi uz to, kā mēs strādājam un inovējam. OpenAI ar O3 iepazīstina ar revolucionāru jaunu tehnoloģiju, kas ļauj uzņēmumiem darboties gudrāk, ātrāk un efektīvāk. Ko šis progress nozīmē jūsu organizācijai un kā jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasiet tālāk...

Organizāciju nākotne ir digitālie dvīņi: Pārveidojiet ar mākslīgo intelektu un stipriniet tādas nozares kā veselības aprūpe un finanses. Mākslīgais intelekts (AI) ir vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gads AI ieviesa publiskajā apziņā, pateicoties OpenAI čātbotu ātriem lēcieniem, AI klusi attīstās jau gadu desmitiem, gaidot...

Ātrāk, Gudrāk un Ilgtspējīgāk. Programmatūras izstrādes pasaulē novecojis kods var kļūt par šķērsi inovācijām un izaugsmei. Mantotais kods (legacy code) bieži vien ir veidojies gadu desmitiem ilgi no labojumiem, pagaidu risinājumiem un atjauninājumiem, kas kādreiz bija funkcionāli, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir jauns spēlētājs, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvās mākslīgā intelekta (GenAI) pasaule attīstās ar milzīgu ātrumu. Ja agrāk mēs tikai sapņojām par tehnoloģijām, kas spēj līdzināties cilvēka radošumam, tad šodien mēs redzam lietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgu attēlu un video radīšanai: GenAI paver durvis jaunām iespējām dažādās nozarēs,...

Mākslīgā intelekta (MI) attīstība rada jautājumus par to, kas mūs sagaida nākotnē. Leopolda Ašenenbrēnera nesenais baltais dokuments iezīmē fascinējošu priekšstatu par pašreizējo situāciju un to, kas mūs, iespējams, gaida. Šeit ir daži galvenie ieskati par MI nākotni...

Dati, protams, spēlē izšķirošu lomu digitalizējošos uzņēmumos. Taču, pieaugot pieprasījumam pēc augstas kvalitātes un liela datu apjoma, mēs bieži saskaramies ar tādiem izaicinājumiem kā privātuma ierobežojumi un pietiekamu datu trūkums specializētiem uzdevumiem. Šeit parādās sintētisko datu jēdziens kā...

Gadiem ilgi roboti rūpsniecībā ir nodrošinājuši, ka vienkāršu darbu var automatizēt. Līdz šim brīdim tas nav novedis pie lielāka bezdarba, taču tas mainīsies, ir apgalvojums. Līdz ar dronu un autonomu automašīnu ierašanos tiks robotizēta visa transporta nozare, policija un armija. Tajā pašā laikā...

Mākslīgā intelekta pasaulē viens no lielākajiem izaicinājumiem ir tādu AI sistēmu izstrāde, kas ir ne tikai inteliģentas, bet arī rīkojas saskaņā ar cilvēka ētikas normām un vērtībām. Viena no pieejām tam ir AI apmācīšana, izmantojot likumu kodeksus un jurisprudenci...

Apjomīgākam projektam uzņēmumā Essent mēs, cita starpā, izveidojām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešraides) čata integrāciju vietnē gan ar darbiniekiem, gan AI robotu. Turklāt integrācija ar CRM sistēmu datu apsekojumu fiksēšanai. Šis bloga ieraksts galvenokārt ir par AI...