Topp AI-trender i 2025

Kunstig intelligens (AI) fortsetter å utvikle seg i 2025 og får en stadig større innvirkning på vårt daglige liv og næringslivet. De viktigste trendene innen AI viser hvordan denne teknologien når nye høyder. Her diskuterer vi noen kjerneutviklinger som vil forme fremtiden for AI.

1. Agentisk AI: Selvstendig og Besluttsom AI

Agentisk AI refererer til systemer som er i stand til å ta beslutninger selvstendig innen forhåndsdefinerte grenser. I 2025 blir AI-systemer stadig mer autonome, med anvendelser i for eksempel autonome kjøretøy, supply chain management og til og med i helsesektoren. Disse AI-agentene er ikke bare reaktive, men også proaktive, noe som avlaster menneskelige team og øker effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimalisering av sanntidsbeslutninger

Med veksten av AI-applikasjoner i sanntidsmiljøer, som talegjenkjenning og utvidet virkelighet, blir inference time compute en avgjørende faktor. I 2025 vil det bli lagt stor vekt på maskinvare- og programvareoptimaliseringer for å gjøre AI-modeller raskere og mer energieffektive. Tenk på spesialiserte brikker som tensor processing units (TPU’er) og neuromorfisk maskinvare som støtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Ekstremt Store Modeller: Neste Generasjon AI

Siden introduksjonen av modeller som GPT-4 og GPT-5, fortsetter ekstremt store modeller å vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 blir disse modellene ikke bare større, men også optimalisert for spesifikke oppgaver, som juridiske analyser, medisinsk diagnostikk og vitenskapelig forskning. Disse hyperkomplekse modellene leverer enestående nøyaktighet og kontekstforståelse, men medfører også utfordringer innen infrastruktur og etikk.

4. Ekstremt Små Modeller: AI for Edge-enheter

I den andre enden av spekteret ser vi en trend med ekstremt små modeller som er spesielt designet for edge computing. Disse modellene brukes i IoT-enheter, som smarte termostater og bærbare helseapparater. Takket være teknikker som modellbeskjæring og kvantisering er disse små AI-systemene effektive, sikre og tilgjengelige for et bredt spekter av applikasjoner.

5. Avanserte Bruksområder: AI

AI-applikasjoner i 2025 går utover tradisjonelle domener som bilde- og talegjenkjenning. Tenk på AI som støtter kreative prosesser, som design av mote, arkitektur og til og med komponering av musikk. I tillegg ser vi gjennombrudd innen domener som kvantekjemi, hvor AI hjelper til med å oppdage nye materialer og medisiner. Men også innenfor styring av komplette IT-systemer, programvareutvikling og cybersikkerhet.

6. Nesten Uendelig Minne: AI uten Grenser

Gjennom integrasjon av cloud-teknologi og avanserte datastyringssystemer har AI-systemer tilgang til noe som nesten føles som uendelig minne. Dette gjør det mulig å holde langvarig kontekst, essensielt for applikasjoner som personaliserte virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapasiteten gjør at AI kan tilby konsistente og kontekstbevisste opplevelser over lengre perioder. Faktisk husker AI alle samtaler den noen gang har hatt med deg. Spørsmålet er om du ønsker det, så det må også komme en mulighet for å slette deler eller hele historikken.

7. Human-in-the-Loop Augmentasjon: Samarbeid med AI

Selv om AI blir stadig mer autonom, forblir den menneskelige faktoren viktig. Human-in-the-loop augmentasjon sikrer at AI-systemer er mer nøyaktige og pålitelige gjennom menneskelig tilsyn i kritiske beslutningsfaser. Dette er spesielt viktig i sektorer som luftfart, helsevesen og finans, hvor menneskelig erfaring og vurderingsevne fortsatt er avgjørende. Merkelig nok viser forsøk med diagnoser utført av 50 leger at AI gjør det bedre, og til og med at leger gjør det bedre når de får hjelp av AI. Vi må derfor lære oss å stille de riktige spørsmålene.

7. Reasoning AI

Med lanseringen av O1 tok OpenAI det første steget mot en resonerende LLM. Dette steget ble raskt overgått av O3. Men også fra en uventet kant kommer konkurranse fra Deepseek R1. En open source resonnement- og forsterkningslæringsmodell som er mange ganger billigere enn de amerikanske konkurrentene, både når det gjelder energiforbruk og maskinvarebruk. Fordi dette hadde direkte innvirkning på børsverdien til alle AI-relaterte selskaper, er tonen satt for 2025.

Hvordan NetCare kan hjelpe med dette emnet

NetCare har en dokumentert merittliste i å implementere digitale innovasjoner som transformerer forretningsprosesser. Med vår omfattende erfaring innen IT-tjenester og løsninger, inkludert managed IT-services, IT-sikkerhet, cloud-infrastruktur og digital transformasjon, er vi godt rustet til å støtte bedrifter i deres AI-initiativ.

Vår tilnærming inkluderer:

Rådgivning og Strategiutvikling: Vi samarbeider med ditt team for å identifisere AI-muligheter som samsvarer med dine forretningsmål og utvikler en skreddersydd strategi for vellykket implementering.

Dataanalyse og -styring: Hjelper med å samle inn, analysere og administrere data, noe som er avgjørende for effektive AI-løsninger.

Utvikling og Integrasjon av AI-løsninger: Designer og integrerer AI-løsninger som er tilpasset dine behov, enten det gjelder prosessautomatisering, kundekontakt eller beslutningstaking.

Opplæring og Støtte: Selv om vi ikke tilbyr opplæring direkte, hjelper vi med å sette opp opplæring gjennom programmet.

Hvilke mål du bør sette

Ved implementering av AI er det viktig å sette klare og oppnåelige mål som er i tråd med din overordnede forretningsstrategi. Her er noen steg for å hjelpe deg med å definere disse målene:

Identifiser Forretningsbehov: Bestem hvilke områder i organisasjonen din som kan dra nytte av AI. Dette kan variere fra automatisering av repeterende oppgaver til forbedring av kundeforhold.

Evaluer Tilgjengelige Ressurser: Vurder de teknologiske og menneskelige ressursene som er tilgjengelige for AI-implementering. Har organisasjonen din riktig infrastruktur og kompetanse?

Sett Spesifikke og Målbare Mål: Formuler klare mål, som “redusere databehandlingstiden med 30 % innen seks måneder”.

Definer KPI’er og Målemetoder: Bestem hvordan du skal måle fremgang og suksess for dine AI-initiativer.

Implementer og Evaluer: Gjennomfør AI-strategien og evaluer regelmessig resultatene for å gjøre justeringer for kontinuerlig forbedring.

Ved å følge disse trinnene og samarbeide med en erfaren partner som NetCare, kan du maksimere fordelene med AI og posisjonere organisasjonen din for fremtidig suksess.

Konklusjon

Trendene innen AI i 2025 viser hvordan denne teknologien blir stadig mer integrert i vårt daglige liv og løser komplekse problemer på måter som for noen år siden virket utenkelige. Fra avansert agentisk AI til nesten uendelig minnekapasitet, lover disse utviklingene en fremtid hvor AI støtter oss, beriker oss og gjør oss i stand til å flytte nye grenser. Les også det spennende nyhetsinnlegget om den nye LLM-en fra OpenAI O3