Topp AI-trender i 2025

Kunstig intelligens (AI) vil fortsette å utvikle seg i 2025 og ha en stadig større innvirkning på vårt daglige liv og næringsliv. De viktigste trendene innen AI viser hvordan denne teknologien når nye høyder. Her diskuterer vi noen sentrale utviklinger som vil forme fremtiden for AI.

1. Agentisk AI: Selvstendig og besluttsom AI

Agentisk AI refererer til systemer som er i stand til å ta selvstendige beslutninger innenfor forhåndsdefinerte grenser. I 2025 blir AI-systemer stadig mer autonome, med applikasjoner i for eksempel autonome kjøretøy, forsyningskjedestyring og til og med i helsevesenet. Disse AI-agentene er ikke bare reaktive, men også proaktive, noe som avlaster menneskelige team og øker effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimalisering av sanntidsbeslutninger

Med veksten av AI-applikasjoner i sanntidsmiljøer, som talegjenkjenning og utvidet virkelighet, blir inference time compute en avgjørende faktor. I 2025 vil det bli lagt stor vekt på maskinvare- og programvareoptimaliseringer for å gjøre AI-modeller raskere og mer energieffektive. Dette inkluderer spesialiserte brikker som tensor processing units (TPU-er) og nevromorf maskinvare som støtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Svært store modeller: Den neste generasjonen av AI

Siden introduksjonen av modeller som GPT-4 og GPT-5, fortsetter svært store modeller å vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 vil disse modellene ikke bare bli større, men også optimalisert for spesifikke oppgaver, som juridiske analyser, medisinsk diagnostikk og vitenskapelig forskning. Disse hyperkomplekse modellene gir uovertruffen nøyaktighet og kontekstforståelse, men medfører også utfordringer innen infrastruktur og etikk.

4. Svært små modeller: AI for periferutstyr

På den andre siden av spekteret ser vi en trend med svært små modeller som er spesielt designet for edge computing. Disse modellene brukes i IoT-enheter, som smarte termostater og bærbare helseenheter. Takket være teknikker som modellbeskjæring og kvantisering er disse små AI-systemene effektive, sikre og tilgjengelige for et bredt spekter av applikasjoner.

5. Avanserte bruksområder: AI

AI-applikasjoner i 2025 går utover tradisjonelle domener som bilde- og talegjenkjenning. Tenk på AI som støtter kreative prosesser, som design av mote, arkitektur og til og med komponering av musikk. I tillegg ser vi gjennombrudd i domener som kvantekjemi, der AI hjelper til med å oppdage nye materialer og medisiner. Men også i styring av komplette IT-systemer, programvareutvikling og cybersikkerhet.

6. Nesten uendelig minne: AI uten grenser

Gjennom integrering av skytjenester og avanserte databehandlingssystemer har AI-systemer tilgang til det som nesten føles som et uendelig minne. Dette gjør det mulig å opprettholde langvarig kontekst, noe som er avgjørende for applikasjoner som personaliserte virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapasiteten gjør at AI kan tilby konsistente og kontekstbevisste opplevelser over lengre perioder. Faktisk husker AI alle samtaler den noen gang har hatt med deg. Spørsmålet er om du også ønsker det, så det må også komme en mulighet til å tilbakestille deler eller hele.

7. Human-in-the-Loop Augmentering: Samarbeid med AI

Selv om AI blir stadig mer autonom, forblir den menneskelige faktoren viktig. Human-in-the-loop augmentering sikrer at AI-systemer er mer nøyaktige og pålitelige gjennom menneskelig tilsyn i kritiske faser av beslutningstaking. Dette er spesielt viktig i sektorer som luftfart, helsevesen og finans, der menneskelig erfaring og dømmekraft forblir avgjørende. Merkelig nok viser forsøk med diagnoser av 50 leger at en AI gjør det bedre, og til og med bedre bare når den blir hjulpet av en AI. Vi må derfor lære å stille de riktige spørsmålene.

7. Reasoning AI

Med ankomsten av O1 tok OpenAI det første skrittet mot en resonnerende LLM. Dette trinnet ble raskt innhentet av O3. Men også fra en uventet kant kommer konkurranse fra Deepseek R1. En åpen kildekode resonnerende og forsterkende læringsmodell som er mange ganger billigere enn de amerikanske konkurrentene, både når det gjelder energiforbruk og bruk av maskinvare. Fordi dette direkte påvirket børsverdien til alle AI-relaterte selskaper, er tonen satt for 2025.

Hvordan NetCare kan hjelpe med dette emnet

NetCare har en dokumentert merittliste i implementering av digitale innovasjoner som transformerer forretningsprosesser. Med vår omfattende erfaring innen IT-tjenester og løsninger, inkludert administrerte IT-tjenester, IT-sikkerhet, skyinfrastruktur og digital transformasjon, er vi godt rustet til å støtte bedrifter i deres AI-initiativer.

Vår tilnærming inkluderer:

• Konsulenttjenester og strategiutvikling: Vi samarbeider med teamet ditt for å identifisere AI-muligheter som samsvarer med forretningsmålene dine og utvikler en skreddersydd strategi for vellykket implementering.
• Dataanalyse og -håndtering: Hjelper med å samle inn, analysere og administrere data, noe som er avgjørende for effektive AI-løsninger.
• Utvikling og integrering av AI-løsninger: Designer og integrerer AI-løsninger som er tilpasset dine behov, enten det gjelder prosessautomatisering, kundeinteraksjon eller beslutningstaking.
• Opplæring og støtte: Selv om vi ikke tilbyr opplæring selv, hjelper vi med å sette det opp fra programmet.

Hvilke mål du bør sette

Ved implementering av AI er det viktig å sette klare og oppnåelige mål som er i tråd med din generelle forretningsstrategi. Her er noen trinn for å hjelpe deg med å definere disse målene:

1. Identifiser forretningsbehov: Bestem hvilke områder i organisasjonen din som kan dra nytte av AI. Dette kan variere fra automatisering av repeterende oppgaver til forbedring av kundeforhold.
2. Evaluer tilgjengelige ressurser: Vurder de teknologiske og menneskelige ressursene som er tilgjengelige for AI-implementering. Har organisasjonen din riktig infrastruktur og ferdigheter?
3. Sett spesifikke og målbare mål: Formuler klare mål, for eksempel “redusere databehandlingstiden med 30 % innen seks måneder”.
4. Definer KPI-er og målemetoder: Bestem hvordan du vil måle fremdriften og suksessen til AI-initiativene dine.
5. Implementer og evaluer: Utfør AI-strategien og evaluer resultatene regelmessig for å gjøre justeringer for kontinuerlig forbedring.

Ved å følge disse trinnene og samarbeide med en erfaren partner som NetCare, kan du maksimere fordelene med AI og posisjonere organisasjonen din for fremtidig suksess.

Konklusjon

Trendene innen AI i 2025 viser hvordan denne teknologien blir stadig mer sammenvevd med vårt daglige liv og løser komplekse problemer på måter som var utenkelige for bare noen få år siden. Fra avansert agentisk AI til nesten uendelig minnekapasitet, lover disse utviklingene en fremtid der AI støtter oss, beriker oss og gjør oss i stand til å flytte nye grenser. Les også den spennende nyheten om den nye LLM fra OpenAI O3