Artificial Intelligence Robot

Et internt kunnskapssystem med AI

Vil du at kolleger raskt skal få svar på spørsmål om produkter, retningslinjer, IT, prosesser eller kunder? Da er et internt kunnskapssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generation (RAG) er et slikt system smartere enn noensinne: ansatte stiller spørsmål på vanlig språk, og chatboten søker direkte i deres egen dokumentasjon. Dette kan gjøres helt sikkert, uten at data lekker til eksterne parter – selv om du bruker store språkmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Svaret stemmer alltid med den interne virkeligheten
  • Ingen fabrikasjoner gis (som noen ganger skjer med rene LLM-er)
  • Konfidensielle data deles aldri med omverdenen

Hvilke verktøy kan du bruke?

Å sette opp et eget kunnskapssystem kan gjøres med ulike produkter, avhengig av dine preferanser og krav til personvern, skalerbarhet og brukervennlighet.

Chatbot og RAG-rammeverk

Vektordatabaser (for dokumentlagring og rask søkefunksjon)

AI-modeller

Viktig:
Mange verktøy, inkludert OpenWebUI og LlamaIndex, kan koble til både lokale (on-premises) og skybaserte modeller. Dine dokumenter og søk forlater aldri din egen infrastruktur, med mindre du ønsker det!


Slik legger du enkelt til dokumenter

De fleste moderne kunnskapssystemer tilbyr en enkel opplastings- eller synkroniseringsfunksjon.
Dette fungerer for eksempel slik:

  1. Last opp dokumentene dine (PDF, Word, txt, e-poster, wikisider) via webgrensesnittet (som OpenWebUI)
  2. Automatisk behandling: Verktøyet indekserer dokumentet ditt og gjør det umiddelbart søkbart for chatboten
  3. Live oppdatering: Legger du til en ny fil? Da blir den vanligvis inkludert i svarene innen sekunder eller minutter

For viderekomne:
Automatiske koblinger med SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er godt mulig med LlamaIndex eller Haystack.


Data forblir sikker og intern

Enten du velger egne modeller eller store skybaserte modeller:

  • Du bestemmer selv hva som går ut og hva som ikke gjør det
  • Integrasjon med Single Sign-On og tilgangsstyring er mulig som standard
  • Revisjonslogger: hvem har konsultert hva?

For sensitiv informasjon anbefales det å bruke AI-modeller on-premises eller innenfor en privat sky. Men selv om du bruker GPT-4 eller Gemini, kan du stille inn at dine dokumenter aldri brukes som treningsdata eller lagres permanent av leverandøren.


Eksempel på en moderne oppsett

Med OpenWebUI bygger du enkelt et sikkert, internt kunnskapssystem der ansatte kan stille spørsmål til spesialiserte chatbots. Du kan laste opp dokumenter, organisere dem etter kategori og la ulike chatbots fungere som eksperter på sine egne fagfelt. Les hvordan her!


1. Legge til og kategorisere innhold

Opplasting av dokumenter

  • Logg inn på OpenWebUI via nettleseren din.
  • Gå til delen Dokumenter eller Kunnskapsbase.
  • Klikk på Opplasting og velg filene dine (PDF, Word, tekst, etc.).
  • Tips: Legg til en kategori eller etikett ved opplasting, for eksempel «HR», «Teknikk», «Salg», «Retningslinjer», etc.

Fordel: Ved å kategorisere kan den riktige chatboten (eksperten) fokusere på relevante kilder, og du får alltid et passende svar.

AIR via openwebui


2. Chatbots med egne spesialiteter (roller)

OpenWebUI gjør det mulig å opprette flere chatbots, hver med sin egen spesialitet eller rolle. Eksempler:

  • HR-Bot: Spørsmål om permisjon, kontrakter, arbeidsvilkår.
  • IT-Support: Hjelp med passord, applikasjoner, maskinvare.
  • RetningslinjeBot: Svar om bedriftens retningslinjer og samsvar.
  • Salgscoach: Informasjon om produkter, priser og tilbud.



Kom i gang umiddelbart eller trenger du hjelp?

Vil du raskt kjøre en proof-of-concept? Med for eksempel OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo online på én ettermiddag!
Vil du sette det opp profesjonelt, koble det til din eksisterende IT, eller må det være virkelig sikkert?
NetCare hjelper deg med hvert trinn: fra valg av verktøy til implementering, integrasjon og opplæring.

Kontakt oss for en uforpliktende rådgivningssamtale eller demo.


NetCare – Din guide til AI, kunnskap og digital sikkerhet

Gerard

Gerard er aktiv som AI-konsulent og leder. Med mye erfaring fra store organisasjoner kan han svært raskt analysere et problem og jobbe mot en løsning. Kombinert med en økonomisk bakgrunn sikrer han forretningsmessig forsvarlige valg.

AIR (Artificial Intelligence Robot)