AI-simuleringsmotor: Valider dine AI-prognoser med ekte historiske data

Bruken av AI i forretningsprosesser blir stadig mer avansert, men hvordan vet du sikkert at dine AI-modeller gir virkelig pålitelige spådommer? NetCare introduserer AI Simulering Engine: en kraftig tilnærming som lar organisasjoner validere sine prognoser basert på historiske data. Slik vet du på forhånd om dine AI-modeller er klare for praksis.

Bruksområder for banker, forsikringsselskaper og energiselskaper

• Banker kan bruke AI Simulering Engine til å beregne risikoer ved boliglån mer nøyaktig. Ved å utføre simuleringer på historiske boliglånsdata, supplert med eksterne faktorer, kan banker underbygge sine risikovurderinger og rentesatser med harde tall.
• Forsikringsselskaper får innsikt i både risikoer innen eksisterende dekninger og effekten av nye polisevilkår med simuleringsmotoren. Ved å simulere på deres skadeadministrasjon kan de beregne effekten av endringer på forhånd og dermed optimalisere skadeporteføljen.
• Energiselskaper står overfor utfordringen med å nøyaktig forutsi energietterspørselen daglig. De må ikke bare justere tilbudet til etterspørselen på kort sikt, men også kjøpe energi og planlegge produksjonskapasitet på lengre sikt basert på forventede utviklinger. Pålitelige prediksjonsmodeller er avgjørende her. Med AI Simulering Engine kan energiselskaper beregne ulike scenarier, ved å bruke både interne forbruksdata og eksterne faktorer som værmeldinger, markedspriser og politiske utviklinger. Dette gir innsikt i modellens pålitelighet og gjør det mulig å underbygge strategiske beslutninger bedre.

En digital tvilling som et kraftig verktøy

AI Simulering Engine passer inn i den bredere NetCare-visjonen:
Tren, Simuler, Analyser, Tren på nytt, Drift.
Selskaper kan bygge en digital tvilling av sin organisasjon med AI, og dermed simulere fremtidige forretningsendringer digitalt før de implementeres i virkeligheten. Les også vår omfattende artikkel om Digitale tvillinger og AI-strategi for mer bakgrunnsinformasjon.

Transparens og pålitelighet som grunnlag

Det unike med denne tilnærmingen: simuleringsmotoren gjør prognoser innsiktsfulle og påviselig pålitelige. Ved å sammenligne spådommer basert på historiske data med faktisk realiserte resultater, kan organisasjoner objektivt vurdere og målrettet forbedre prediksjonsevnen til sin AI-modell. I for eksempel en aksjesak, viser det seg umiddelbart hvor nært en modell nærmer seg virkeligheten – og først når feilmarginen er akseptabelt liten (for eksempel <2%), er modellen klar for operasjonell bruk.

Bygge pålitelig AI sammen

AI Simulering Engine tilpasses alltid din spesifikke forretningssak og data. NetCare leverer denne løsningen som skreddersøm, der vi sammen med deg bestemmer hvilke data, scenarier og valideringer som er mest relevante. Dette kan være i form av konsulenttjenester eller basert på en fastpris, avhengig av dine ønsker og oppdragets kompleksitet.

Mer informasjon eller se en demo?

Vil du vite hva AI Simulering Engine kan bety for din organisasjon? Eller ønsker du å diskutere mulighetene for din spesifikke bransje?
Kontakt oss for en uforpliktende demo eller mer informasjon.

Eksterne referanser:

Backtesting: Definisjon, Hvordan det fungerer

Hva er en Digital Tvilling