De Siste Utviklingene innen Generativ AI

Verden av generativ AI (genAI) utvikler seg i rasende tempo. Der vi tidligere bare drømte om teknologi som kan matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser som overrasker og inspirerer oss. Fra tekstgenerering til kunstig bilde- og videoproduksjon: genAI åpner dører til nye muligheter i ulike sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen diskuterer vi de mest banebrytende utviklingene og ser på hva fremtiden kan bringe.

2. In-context læring og adaptive modeller

In-context læring betyr at AI-modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene i det du spør om, uten at de trenger ekstra trening. Dette gjør dem umiddelbart anvendelige i sanntidssituasjoner, som kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse seg basert på tilbakemeldinger og bruksmønstre, sørger for at AI stadig blir bedre til å levere personaliserte svar og tjenester.

3. Open source og fellesskapsbidrag

genAI-fellesskapet blir stadig mer åpent, med selskaper som Meta og Hugging Face som gjør modellene sine offentlige. Dette gjør det mulig for utviklere å eksperimentere med disse avanserte AI-systemene og bidra til forbedringer. Open source-fellesskapet spiller en viktig rolle i å løse problemer som skjevheter og etiske spørsmål, ved å samle innspill fra ulike brukere over hele verden.

4. Mer effektive AI-modeller med mindre regnekraft

Tradisjonelt krever kraftige AI-modeller som genAI mye regnekraft og energi. Innovasjoner i AI-arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesialiserte AI-brikker, gjør det mulig å kjøre store AI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dette gjør genAI-løsninger mer tilgjengelige for mindre bedrifter og individuelle brukere.

5. Bedre bilde- og videoproduksjon

Mens genAI tidligere hovedsakelig ble brukt på tekst, er de nyeste utviklingene innen bilde- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukere muligheten til å generere høyoppløselige bilder og til og med videoklipp. Dette er spesielt nyttig for markedsføring og reklame, hvor visuelt tiltalende innhold spiller en stor rolle. Nye AI-er kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animasjonsfigurer kan bevege seg livaktig i genererte miljøer.

6. Etikk og politikk

Med fremveksten av kraftige genAI-modeller oppstår også etiske spørsmål, som opphavsrett, personvern og AI sin påvirkning på arbeidsplasser. Flere og flere selskaper og myndigheter jobber med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av AI. OpenAI har for eksempel introdusert funksjoner som «safeguarding» for å forhindre utilsiktede resultater i bildeproduksjon. Det jobbes også med måter å gjøre AI mer transparent for brukerne, slik at de vet når og hvordan AI blir brukt.

7. Integrasjon i hverdagsverktøy

GenAI finner stadig oftere veien inn i hverdagslige programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogrammer og nettlesere. Google og Microsoft integrerer AI-funksjoner i henholdsvis Google Workspace og Microsoft Office-pakkene sine, noe som hjelper brukere til å jobbe smartere og raskere. Denne integrasjonen gjør AI-støtte direkte tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betydelig.

Hva bringer fremtiden?

Med den hastigheten genAI utvikler seg, kan vi snart forvente enda flere banebrytende anvendelser. Tenk på AI-assistenter som ikke bare reagerer, men også proaktivt kan hjelpe ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som nesten ikke kan skilles fra ekte, og AI-er som samarbeider for å løse komplekse problemer.

Bedrifter vil også i økende grad bruke AI i forretningsprosesser. En bedrift kan trene flere agenter med en spesifikk oppgave og la dem jobbe sammen som et team. For øyeblikket er AI først og fremst en svært egnet assistent. En som jobber raskt og for eksempel er veldig god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.

Generativ AI er blitt uunnværlig og spiller en avgjørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Enten det gjelder bedrifter som bruker genAI til å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke produktiviteten, er mulighetene uendelige og fremtiden ser lovende ut.

Også NetCare har laget sin egen genAI-applikasjon, som vi kaller AIR. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan brukes til flere formål. Fra programmering til kundeserviceagent, og den brukes også som oversetter av nettsider. Det finnes flere nettsider som denne som blir oversatt av AIR. Selve pluginen har vi selvfølgelig også fått laget av AIR med litt hjelp fra Gerard 🙂