De siste utviklingene innen generativ AI

Verdenen av generativ AI (genAI) utvikler seg i et rasende tempo. Der vi tidligere bare drømte om teknologi som kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag applikasjoner som overrasker og inspirerer oss. Fra tekstgenerering til kunstig bilde- og videoproduksjon: genAI åpner dører til nye muligheter i ulike sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen diskuterer vi de mest banebrytende utviklingene og ser på hva fremtiden kan bringe.

2. In-context læring og adaptive modeller

In-context læring betyr at AI-modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene av det du spør om, uten at de trenger ekstra trening. Dette gjør dem direkte anvendelige i sanntidssituasjoner, som kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse seg basert på tilbakemelding og bruksmønstre, sørger for at AI stadig blir bedre til å levere personaliserte svar og tjenester.

3. Åpen kildekode og fellesskapsbidrag

GenAI-fellesskapet blir stadig mer åpent, med selskaper som Meta og Hugging Face som offentliggjør modellene sine. Dette gjør at utviklere selv kan eksperimentere med disse avanserte AI-systemene og bidra til forbedringer. Åpen kildekode-fellesskapet spiller en viktig rolle i å løse problemer som skjevhet og etiske spørsmål, gjennom innspill fra ulike brukere over hele verden.

4. Mer effektive AI-modeller med mindre regnekraft

Tradisjonelt krever kraftige AI-modeller som genAI mye regnekraft og energi. Innovasjoner innen AI-arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesielle AI-brikker, gjør det mulig å kjøre store AI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dette gjør genAI-løsninger mer tilgjengelige for mindre bedrifter og individuelle brukere.

5. Bedre bilde- og videoproduksjon

Der genAI tidligere hovedsakelig ble brukt på tekst, er de nyeste utviklingene innen bilde- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukere muligheten til å generere høykvalitetsbilder og til og med videoklipp. Dette er spesielt nyttig for markedsføring og reklame, der visuelt tiltalende innhold spiller en stor rolle. Nye AI-er kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animasjonsfigurer kan bevege seg livaktig i genererte omgivelser.

6. Etikk og politikk

Med fremveksten av kraftige genAI-modeller kommer også etiske spørsmål opp, som opphavsrett, personvern og AI-ens innvirkning på arbeidsplasser. Stadig flere bedrifter og myndigheter jobber med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av AI. OpenAI introduserte for eksempel funksjoner som «safeguarding» for å forhindre utilsiktede resultater i bildegenerering. Det blir også sett på måter å gjøre AI mer transparent for brukere, slik at de vet når og hvordan AI brukes.

7. Integrasjon i hverdagslige verktøy

GenAI finner stadig oftere veien til hverdagslige programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogramvare og nettlesere. Google og Microsoft integrerer AI-funksjoner i henholdsvis sine Google Workspace- og Microsoft Office-pakker, noe som hjelper brukere med å jobbe smartere og raskere. Denne integrasjonen sørger for at AI-støtte er direkte tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betydelig.

Hva bringer fremtiden?

Med den hastigheten genAI utvikler seg, kan vi snart forvente enda flere banebrytende applikasjoner. Tenk på AI-assistenter som ikke bare reagerer, men også proaktivt kan hjelpe ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som nesten ikke kan skilles fra ekte, og AI-er som samarbeider for å løse komplekse problemer.

Bedrifter vil også i økende grad anvende AI i forretningsprosesser. En bedrift kan trene flere agenter med en spesifikk oppgave og la dem samarbeide som et team. For tiden er AI først og fremst en svært egnet assistent. En som jobber raskt og for eksempel er veldig god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.

Generativ AI er kommet for å bli og spiller en avgjørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Enten det gjelder bedrifter som bruker genAI for å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke produktiviteten sin, er mulighetene uendelige og fremtiden ser lovende ut.

NetCare har også laget sin egen genAI-applikasjon, som vi kaller AIR. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan brukes til flere applikasjoner. Fra programmering til kundeserviceagent, og den brukes også som oversetter av nettsteder. For eksempel er det flere nettsteder som denne som oversettes av AIR. Selve plugin-en har vi selvfølgelig også fått AIR til å lage med litt hjelp fra Gerard 🙂