Etyczne szkolenie sztucznej inteligencji

W świecie sztucznej inteligencji jednym z największych wyzwań jest rozwój systemów AI, które są nie tylko inteligentne, ale także działają zgodnie z normami etycznymi i wartościami zgodnymi z ludzkimi. Jednym z podejść jest szkolenie AI przy użyciu kodeksów prawnych i orzecznictwa jako podstawy. Ten artykuł bada tę metodę i analizuje dodatkowe strategie tworzenia AI z ludzkimi normami i wartościami. Złożyłem również tę sugestię w imieniu holenderskiej koalicji AI do Ministerstwa Sprawiedliwości i Bezpieczeństwa w dokumencie strategicznym, który napisaliśmy na zlecenie ministerstwa.

Wykorzystanie GAN-ów do identyfikacji luk

Generatywne sieci przeciwstawne (GAN) mogą służyć jako narzędzie do odkrywania luk w przepisach. Generując scenariusze wykraczające poza istniejące prawa, GAN-y mogą ujawnić potencjalne dylematy etyczne lub nieadresowane sytuacje. Pozwala to programistom identyfikować i usuwać te luki, zapewniając AI bardziej kompletny etyczny zestaw danych do nauki. Oczywiście potrzebujemy również prawników, sędziów, polityków i etyków, aby dopracować model.

Możliwości i ograniczenia etycznego szkolenia AI

Chociaż szkolenie w zakresie przepisów prawnych stanowi solidny punkt wyjścia, istnieje kilka ważnych kwestii:

1. Ograniczone przedstawienie norm i wartości Prawa nie obejmują wszystkich aspektów ludzkiej etyki. Wiele norm i wartości jest uwarunkowanych kulturowo i nie jest zapisanych w oficjalnych dokumentach. AI wyszkolona wyłącznie na podstawie przepisów prawnych może przegapić te subtelne, ale kluczowe aspekty.
2. Interpretacja i kontekst Teksty prawne są często złożone i podlegają interpretacji. Bez ludzkiej zdolności do rozumienia kontekstu, AI może mieć trudności z zastosowaniem przepisów do konkretnych sytuacji w sposób etycznie odpowiedzialny.
3. Dynamiczny charakter myślenia etycznego Normy i wartości społeczne ewoluują w sposób ciągły. To, co jest dziś akceptowalne, jutro może być uważane za nieetyczne. AI musi być elastyczna i adaptacyjna, aby radzić sobie z tymi zmianami.
4. Etyka a legalność Ważne jest, aby uznać, że nie wszystko, co jest legalne, jest etycznie słuszne i odwrotnie. AI musi mieć zdolność wykraczania poza literę prawa i rozumienia ducha zasad etycznych.

Dodatkowe strategie dla ludzkich norm i wartości w AI

Aby rozwinąć AI, która naprawdę rezonuje z ludzką etyką, potrzebne jest bardziej holistyczne podejście.

1. Integracja danych kulturowych i społecznych

Poprzez wystawienie AI na literaturę, filozofię, sztukę i historię, system może uzyskać głębszy wgląd w kondycję ludzką i złożoność kwestii etycznych.

2. Interakcja i opinie ludzi

Zaangażowanie ekspertów z dziedziny etyki, psychologii i socjologii w proces szkolenia może pomóc w udoskonaleniu AI. Opinie ludzi mogą zapewnić niuanse i korygować niedociągnięcia systemu.

3. Ciągłe uczenie się i adaptacja

Systemy AI muszą być zaprojektowane tak, aby uczyły się z nowych informacji i dostosowywały do zmieniających się norm i wartości. Wymaga to infrastruktury, która umożliwia ciągłe aktualizacje i ponowne szkolenia.

4. Przejrzystość i wyjaśnialność

Kluczowe jest, aby decyzje AI były przejrzyste i wyjaśnialne. Ułatwia to nie tylko zaufanie użytkowników, ale także pozwala programistom oceniać kwestie etyczne i dostosowywać system w razie potrzeby.

Wniosek

Szkolenie AI na podstawie kodeksów prawnych i orzecznictwa jest cennym krokiem w kierunku rozwoju systemów z rozumieniem ludzkich norm i wartości. Jednakże, aby stworzyć AI, która naprawdę działa etycznie w sposób porównywalny z ludźmi. Wymaga to multidyscyplinarnego podejścia. Łącząc przepisy prawne z kulturowymi, społecznymi i etycznymi spostrzeżeniami oraz integrując ludzką wiedzę w proces szkolenia, możemy rozwijać systemy AI, które są nie tylko inteligentne, ale także mądre i empatyczne. Zobaczmy, co może przynieść przyszłość.

Dodatkowe źródła:

• Zasady etyczne i (nie)istniejące zasady prawne dla AI. Ten artykuł omawia wymagania etyczne, które muszą spełniać systemy AI, aby były wiarygodne. Dane i Społeczeństwo
• Wyjaśnienie zarządzania AI: Przegląd tego, w jaki sposób zarządzanie AI może przyczynić się do etycznego i odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacjach. Szkolenie personelu AI
• Trzy filary odpowiedzialnej AI: jak przestrzegać europejskiego prawa AI. Ten artykuł omawia podstawowe zasady etycznych zastosowań AI zgodnie z nowym prawodawstwem europejskim. Emerce
• Szkolenie etycznie odpowiedzialnych badaczy AI: studium przypadku. Akademickie studium dotyczące szkolenia badaczy AI z naciskiem na odpowiedzialność etyczną. ArXiv