Najlepsze trendy AI w 2025 roku

Sztuczna inteligencja (AI) będzie nadal rozwijać się w 2025 roku, wywierając coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i biznes. Kluczowe trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Omówimy tutaj niektóre kluczowe osiągnięcia, które będą kształtować przyszłość AI.

1. Agentic AI: Autonomiczna i podejmująca decyzje AI

Agentic AI odnosi się do systemów zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji w ramach z góry określonych granic. W 2025 roku systemy AI stają się coraz bardziej autonomiczne, znajdując zastosowanie między innymi w pojazdach autonomicznych, zarządzaniu łańcuchem dostaw, a nawet w opiece zdrowotnej. Ci agenci AI są nie tylko reaktywni, ale także proaktywni, odciążając zespoły ludzkie i zwiększając efektywność.

2. Obliczenia w czasie wnioskowania: Optymalizacja decyzji w czasie rzeczywistym

Wraz ze wzrostem liczby aplikacji AI w środowiskach czasu rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie mowy i rozszerzona rzeczywistość, obliczenia w czasie wnioskowania stają się kluczowym czynnikiem. W 2025 roku duży nacisk kładzie się na optymalizację sprzętu i oprogramowania, aby modele AI były szybsze i bardziej energooszczędne. Obejmuje to specjalistyczne układy scalone, takie jak jednostki przetwarzania tensorów (TPU) i sprzęt neuromorficzny, które obsługują wnioskowanie z minimalnym opóźnieniem.

3. Bardzo Duże Modele: Następna Generacja AI

Od czasu wprowadzenia modeli takich jak GPT-4 i GPT-5, bardzo duże modele stale rosną pod względem wielkości i złożoności. W 2025 roku modele te nie tylko stają się większe, ale także są optymalizowane pod kątem konkretnych zadań, takich jak analizy prawne, diagnostyka medyczna i badania naukowe. Te hiperkompleksowe modele zapewniają bezprecedensową dokładność i zrozumienie kontekstu, ale niosą ze sobą również wyzwania związane z infrastrukturą i etyką.

4. Bardzo Małe Modele: AI dla Urządzeń Brzegowych

Po drugiej stronie spektrum obserwujemy trend bardzo małych modeli, które są specjalnie zaprojektowane do przetwarzania brzegowego. Modele te są wykorzystywane w urządzeniach IoT, takich jak inteligentne termostaty i urządzenia do noszenia związane ze zdrowiem. Dzięki technikom takim jak przycinanie modeli i kwantyzacja, te małe systemy AI są wydajne, bezpieczne i dostępne dla szerokiego zakresu zastosowań.

5. Zaawansowane Przypadki Użycia: AI 

Zastosowania AI w 2025 roku wykraczają poza tradycyjne dziedziny, takie jak rozpoznawanie obrazów i mowy. Rozważmy AI, która wspiera procesy twórcze, takie jak projektowanie mody, architektury, a nawet komponowanie muzyki. Ponadto obserwujemy przełomy w dziedzinach takich jak chemia kwantowa, gdzie AI pomaga w odkrywaniu nowych materiałów i leków. Ale także w zarządzaniu całymi systemami IT, rozwoju oprogramowania i cyberbezpieczeństwie

6. Prawie Nieskończona Pamięć: AI Bez Granic

Dzięki integracji technologii chmurowej i zaawansowanych systemów zarządzania danymi, systemy AI mają dostęp do czegoś, co prawie przypomina nieskończoną pamięć. Umożliwia to utrzymanie długoterminowego kontekstu, co jest kluczowe dla zastosowań takich jak spersonalizowani wirtualni asystenci i złożone systemy obsługi klienta. Ta zdolność pozwala AI na zapewnienie spójnych i świadomych kontekstowo doświadczeń przez dłuższy czas. W rzeczywistości AI zapamiętuje wszystkie rozmowy, które kiedykolwiek z Tobą prowadziła. Pytanie, czy tego chcesz, więc musi istnieć również opcja resetowania części lub całości.

7. Augmentacja Human-in-the-Loop: Współpraca z AI

Chociaż AI staje się coraz bardziej autonomiczna, czynnik ludzki pozostaje ważny. Augmentacja human-in-the-loop zapewnia, że systemy AI są dokładniejsze i bardziej niezawodne dzięki ludzkiemu nadzorowi w krytycznych fazach podejmowania decyzji. Jest to szczególnie ważne w sektorach takich jak lotnictwo, opieka zdrowotna i finanse, gdzie doświadczenie i ocena ludzka pozostają kluczowe. Dziwne, ale badania z diagnozami przeprowadzanymi przez 50 lekarzy pokazują, że AI radzi sobie lepiej, a nawet lepiej, gdy jest wspomagana przez AI. Musimy więc przede wszystkim nauczyć się zadawać właściwe pytania.

7. Reasoning AI

Wraz z pojawieniem się O1, OpenAI wykonało pierwszy krok w kierunku rozumiejącego LLM. Krok ten został szybko wyprzedzony przez O3. Ale konkurencja pojawia się również z nieoczekiwanej strony od Deepseek R1. Model open-source do rozumowania i uczenia ze wzmocnieniem, który jest wielokrotnie tańszy od amerykańskich konkurentów, zarówno pod względem zużycia energii, jak i wykorzystania sprzętu. Ponieważ miało to bezpośredni wpływ na wartość giełdową wszystkich firm związanych z AI, wyznaczono ton na rok 2025.

Jak NetCare może pomóc w tym temacie

NetCare ma udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu innowacji cyfrowych, które przekształcają procesy biznesowe. Dzięki naszemu bogatemu doświadczeniu w usługach i rozwiązaniach IT, w tym zarządzanych usługach IT, bezpieczeństwie IT, infrastrukturze chmurowej i transformacji cyfrowej, jesteśmy dobrze przygotowani do wspierania firm w ich inicjatywach AI.

Nasze podejście obejmuje:

• Doradztwo i Rozwój Strategii: Współpracujemy z Twoim zespołem, aby zidentyfikować możliwości AI zgodne z celami biznesowymi i opracować spersonalizowaną strategię pomyślnego wdrożenia.
• Analiza i Zarządzanie Danymi: Pomoc w gromadzeniu, analizie i zarządzaniu danymi, co jest kluczowe dla skutecznych rozwiązań AI.
• Rozwój i Integracja Rozwiązań AI: Projektowanie i integracja rozwiązań AI dostosowanych do Twoich potrzeb, czy to w zakresie automatyzacji procesów, interakcji z klientem, czy podejmowania decyzji.
• Szkolenia i Wsparcie: Chociaż sami nie prowadzimy szkoleń, pomagamy w ich organizacji w ramach programu

Jakie cele należy sobie postawić

Podczas wdrażania AI ważne jest, aby wyznaczyć jasne i osiągalne cele zgodne z ogólną strategią biznesową. Oto kilka kroków, które pomogą Ci zdefiniować te cele:

1. Zidentyfikuj Potrzeby Biznesowe: Określ, które obszary w Twojej organizacji mogą skorzystać z AI. Może to obejmować automatyzację powtarzalnych zadań lub poprawę relacji z klientami.
2. Oceń Dostępne Zasoby: Oceń zasoby technologiczne i ludzkie dostępne do wdrożenia AI. Czy Twoja organizacja posiada odpowiednią infrastrukturę i umiejętności?
3. Wyznacz Konkretne i Mierzalne Cele: Sformułuj jasne cele, takie jak „zmniejszenie czasu przetwarzania danych o 30% w ciągu sześciu miesięcy”.
4. Zdefiniuj KPI i Metody Pomiaru: Określ, w jaki sposób będziesz mierzyć postępy i sukces swoich inicjatyw AI.
5. Wdróż i Oceń: Wdróż strategię AI i regularnie oceniaj wyniki, aby wprowadzać korekty w celu ciągłego doskonalenia.

Postępując zgodnie z tymi krokami i współpracując z doświadczonym partnerem, takim jak NetCare, możesz zmaksymalizować korzyści płynące z AI i pozycjonować swoją organizację na przyszły sukces.

Wniosek

Trendy w AI w 2025 roku pokazują, jak ta technologia coraz bardziej przenika do naszego codziennego życia i rozwiązuje złożone problemy w sposób, który jeszcze kilka lat temu był nie do pomyślenia. Od zaawansowanej agentic AI po prawie nieskończoną pojemność pamięci, te osiągnięcia obiecują przyszłość, w której AI będzie nas wspierać, wzbogacać i umożliwiać nam przekraczanie nowych granic. Koniecznie przeczytaj również fascynujące wiadomości o nowym LLM od OpenAI O3